零：规划
本次计划安装三台OpenEuler 22.03 版本操作系统的服务器，用于搭建 kafka和flink 集群。因为从kafka 2.8 版本以后开始不依赖 zookeeper ，同时考虑到需要找一个发布时间早于 flink 1.17 的kafka 版本且应尽量稳定，综合考虑下选择了 kafka 3.3.2。
| 服务器名 | IP地址 | 作用 | 其他应用 |
|---|---|---|---|
| flink01 | 192.168.159.133 | kafka | jdk11、flink-1.17.2 |
| flink02 | 192.168.159.134 | kafka | jdk11、flink-1.17.2 |
| flink03 | 192.168.159.135 | kafka | jdk11、flink-1.17.2 |
一、准备工作
关于服务器安装与免密、防火墙设置等操作可以参考上一篇 flink集群的搭建 。kafka可以从 中文官网 下载到kafka 3.3.2 版本，需要注意的是，每个版本的 kafka 都会用 scala 2.12和2.13，如果后续的使用不涉及 scala 的部分，那么下载哪个scala版本的 kafka都无所谓。
另外，kafka 的常用端口包括9092和9093 两个，前者用于接收集群producer和consumer等的通信，后者用于集群内部的管理和监控。
二、安装
2.1、部署
登录到 192.168.159.133 服务器，执行 如下命令下载安装包并解压到 /usr/local/路径下
bash
## 进入 /usr/local/
[root@flink01 local]# cd /usr/local/
## 下载
[root@flink01 local]# wget https://archive.apache.org/dist/kafka/3.3.2/kafka_2.13-3.3.2.tgz
## 解压
[root@flink01 local]# tar -vxf kafka_2.13-3.3.2.tgz
## 进入目录、备份配置文件并修改
[root@flink01 local]# cd /usr/local/kafka_2.12-3.3.2/config/kraft
[root@flink01 local]# cp -rf server.properties server.properties_20241222bak
[root@flink01 local]# vim server.propertiesserver.properties 文件需要修改的配置项如下面所示。
bash
## 需要关注的配置项主要包括以下几个
## 为不同kafka 服务分配不同的 id值，133服务器作为第一个节点，其他服务id随ip的递增而增加
node.id=1
## 需要确定当前 kafka 服务的通信端口和监控管理端口，这里使用的是kafka默认的 9092和9093
listeners=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
## 接入集群的kafka 服务的ip 和 编号。端口号使用监控和管理端口 9093
controller.quorum.voters=1@192.168.159.133:9093,2@192.168.159.134:9093,3@192.168.159.135:9093
## 设定当前服务的接收生产者与消费者的ip和端口。
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.159.133:90922.2、设置
修改 133 kafka 服务器的配置文件后，将kafka 程序目录发送到另外两个服务器
bash
## 将kafka文件夹分发到其他服务器
[root@flink01 local]# scp kafka_2.12-3.3.2 192.168.159.134:/usr/local/
## 其他服务器上的kafka 仅需修改 server.properties 文件中的以下配置项即可，其他项保持不变
## id序号逐渐递增即可
node.id=1
## 这一项修改成当前服务器的 ip即可，端口不必改变
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.159.134:90922.3、启动
创建 kafka集群 UUID，并启动集群中所有 kafka 服务
bash
## 登入kafka 的bin目录
[root@flink03 bin]# cd /usr/local/kafka_2.12-3.3.2/bin
## 生成 集群 uuid
[root@flink01 bin]# ./kafka-storage.sh random-uuid
## 使用生成的 uuid 8xXSdiD0RdKhq-wvOpApcg 格式化集群中所有kafka服务
## 注意，要格式化集群中所有服务！
[root@flink01 bin]# ./kafka-storage.sh format -t 8xXSdiD0RdKhq-wvOpApcg -c ../config/kraft/server.properties
## 分别启动集群中三台服务器上的 kafka 服务
[root@flink01 bin]# ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/kraft/server.properties2.4、创建topic
事实上，在集群中任何一个 ip 的kafka下创建 topic后，其他kafka服务都能用任意一个ip 访问该名称的 topic，请自行尝试，在此不做演示。
Haskell
[root@flink03 bin]# ./kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.159.135:9092 --create --topic zgyKraft --partitions 1 --replication-factor 12.5、发送消息
启动 consumer 和 producer，并发送消息
bash
## 这里在第二台服务器上，启动第一台服务器的 consumer
[root@flink02 bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --topic zgyKraft
## 这里在第一台服务器上，启动第三台服务器的 producer
[root@flink01 bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.159.135:9092 --topic zgyKraft
## 然后在producer 上发送消息后，所有同名 topic 下的消费者都可以收到了。三、问题与心得
3.1、启动问题
当我的虚拟机重启后，简单执行 2.3 环节的最后一步启动服务，发现报错，内容如下
bash
[2024-12-24 07:39:19,194] INFO Registered kafka:type=kafka.Log4jController MBean (kafka.utils.Log4jControllerRegistration$)
[2024-12-24 07:39:19,831] INFO Setting -D jdk.tls.rejectClientInitiatedRenegotiation=true to disable client-initiated TLS renegotiation (org.apache.zookeeper.common.X509Util)
[2024-12-24 07:39:20,010] WARN No meta.properties file under dir /tmp/kraft-combined-logs/meta.properties (kafka.server.BrokerMetadataCheckpoint)
[2024-12-24 07:39:20,012] ERROR Exiting Kafka due to fatal exception (kafka.Kafka$)
org.apache.kafka.common.KafkaException: No `meta.properties` found in /tmp/kraft-combined-logs (have you run `kafka-storage.sh` to format the directory?)
at kafka.server.BrokerMetadataCheckpoint$.$anonfun$getBrokerMetadataAndOfflineDirs$2(BrokerMetadataCheckpoint.scala:172)
at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:943)
at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:943)
at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1431)
at scala.collection.IterableLike.foreach(IterableLike.scala:74)
at scala.collection.IterableLike.foreach$(IterableLike.scala:73)
at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:56)
at kafka.server.BrokerMetadataCheckpoint$.getBrokerMetadataAndOfflineDirs(BrokerMetadataCheckpoint.scala:161)
at kafka.server.KafkaRaftServer$.initializeLogDirs(KafkaRaftServer.scala:184)
at kafka.server.KafkaRaftServer.<init>(KafkaRaftServer.scala:61)
at kafka.Kafka$.buildServer(Kafka.scala:79)
at kafka.Kafka$.main(Kafka.scala:87)
at kafka.Kafka.main(Kafka.scala)经过分析，感觉需要format 操作，回顾之前的操作步骤，我只有在 2.3 环节使用 uuid时执行过 format命令。因此我生成新的集群UUID 并在三台服务器上重新执行 2.3 环节，然后问题解决。
四、附录
附上一些常用的 kafka命令
bash
## 查看主题
./kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --list
## 查看主题明细
./kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --describe <topic-id>
## 创建主题，分区 partition 为5，副本 replication-factor 为2，broker 数应 大于等于 副本数。（broker 不必在创建 topic 时显示指定）
./kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --create --topic zgyTopic --partitions 5 --replication-factor 2
## 删除主题
./kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --delete --topic <topic-id>
## 查看消费者列表--list
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --list
## 查看指定消费组详情
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --describe --group <group-id>
## 删除特定group
kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --delete --group <group-id>
## 打开一个生产者
./kafka-console-producer.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --topic zgyTopic
## 打开一个消费者
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --topic zgyTopic --from-beginning
## 查看所有消费组详情--all-groups
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --describe --all-groups
查询消费者成员信息--members
## 所有消费组成员信息
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --describe --all-groups --members
## 指定消费组成员信息
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --describe --members --group zgyConsumerGroup
## 修改到最新offset
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --group zgyConsumerGroup --reset-offsets --topic mytopic --to-latest --execute
## 重设位移位置
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.159.133:9092 --group zgyConsumerGroup --reset-offsets --topic mytopic --to-offset 100 --execute