面试现场：互联网医疗健康平台的技术拷问
面试官（推了推眼镜，面无表情）：欢迎来我们公司面试高级Java工程师岗位。我们正在构建一个高并发、高可用的互联网医疗健康管理平台，涉及在线问诊、电子病历、健康数据监测、药品配送等模块。接下来我会围绕技术栈和业务场景提问。
第一轮：基础构建与Web框架
面试官：先聊聊你对Java版本的选择。如果我们做一个支持百万用户量的健康监测系统，你会选Java几？为什么？
谢飞机：呃......Java 8！我最熟这个，公司现在用的也是它，Stream流、Optional、Lambda表达式都香得很！
面试官：......我们说的是百万级系统。Java 8之后有哪些重要更新你知道吗？比如ZGC、Records？
谢飞机：Z......ZGC？是不是跟Zara一样快？Records？是数据库里的记录吗？
面试官：......我们继续。Spring Boot在微服务中扮演什么角色？和传统Spring MVC有什么区别？
谢飞机：Spring Boot就是"开箱即用"嘛！自动配置，内嵌Tomcat，不用写web.xml了，贼方便！Spring MVC要配一堆XML，我都背过！
面试官：不错。那如果我们要实现一个实时心率异常告警功能，需要异步非阻塞处理大量设备上报的数据，该用哪个Spring模块？
谢飞机 ：异步？那肯定是@Async注解啊！再配个线程池，完美！
面试官：我说的是"非阻塞"。你了解Spring WebFlux吗？
谢飞机：Web......Flux？听起来像是前端框架？React那种？
面试官：......下一轮。
第二轮：数据持久化与缓存设计
面试官：假设每个用户每天产生1万条健康数据（如血压、血糖），一个月就是30万条。你如何设计数据库存储方案？
谢飞机 ：这简单！建个表 user_health_data，字段全加上，主键ID，索引走起！查询就用MyBatis写SQL！
面试官：单表30亿条数据，查询慢怎么办？怎么分库分表？
谢飞机 ：分......分库？是把数据库复制几份吗？分表我知道！按月份建表，比如 data_202401, data_202402......我手动建！
面试官：有没有工具能自动管理这种结构演进？
谢飞机：Git？可以提交DDL语句！
面试官：我是说数据库版本控制工具。
谢飞机：哦！我用PowerDesigner画ER图，领导审批后执行！
面试官：......Flyway 或 Liquibase 了解吗？
谢飞机：发音像"飞来哇"和"溜一波"？没听过。
面试官：缓存呢？用户频繁查看最近7天健康趋势图，你怎么优化？
谢飞机 ：Redis！我把整个JSON放进去，key叫 user:123:trend，每次直接get，快得飞起！
面试官：缓存穿透、雪崩、击穿怎么防？
谢飞机：穿透？加个防火墙！雪崩？上CDN！击穿？......穿什么？我穿羽绒服！
面试官：......
第三轮：微服务与系统稳定性
面试官：我们的系统拆分为用户服务、设备服务、问诊服务、订单服务。服务间调用用什么？
谢飞机：HTTP！RestTemplate！我熟！
面试官：如果问诊服务挂了，订单服务调用它会怎样？
谢飞机：那就......挂呗。等运维重启。
面试官：有没有机制让它自动降级或重试？
谢飞机：try-catch包一下，打印日志，完事！
面试官：Resilience4j 或 Hystrix 了解吗？熔断、限流？
谢飞机：Hystrix？是"混世魔王"吗？
面试官：消息队列呢？比如用户完成一次问诊，需要触发通知、积分、病历归档等多个操作。
谢飞机：这好办！在一个事务里全做了！insert通知、update积分、insert病历......
面试官：如果积分系统卡住，整个问诊就卡住了？
谢飞机：那......我加个超时？3秒，超时就放弃积分。
面试官：正确做法是使用Kafka做事件驱动。最后，监控怎么做？
谢飞机：看日志！grep关键字！我还会用tail -f！
面试官：生产环境几万台服务器也这么查？
谢飞机：那......我写个脚本批量grep？
面试官：......
面试官（合上面前简历）：今天就到这里。你的基础还算扎实，但深度和架构思维还需要提升。我们会尽快通知你结果，请回家等通知。
谢飞机（起身鞠躬）：谢谢！我回去就学"飞来哇"和"溜一波"！
附录：技术点详解------互联网医疗系统的Java技术实践
业务场景背景
互联网医疗平台需支持：
- 高频健康数据采集（IoT设备）
- 实时异常预警
- 多方协同问诊
- 电子病历长期存储
- 高并发预约挂号
- 安全合规（HIPAA/GDPR）
技术解析
1. Java版本选择：为何不是Java 8？
- Java 11/17 LTS 更适合生产：ZGC/Shenandoah 支持 <10ms 停顿，适合实时告警系统。
- Records 简化数据传输对象（DTO），如
record HeartRate(Long userId, Double value, Long timestamp)。 - 模块化系统（JPMS） 提升应用安全性与启动速度。
2. Spring WebFlux：响应式编程应对高并发
- 传统Servlet阻塞模型无法应对10万+设备长连接。
- WebFlux + Netty 实现非阻塞I/O，用少量线程处理海量连接。
- 示例：
Flux<HeartRate> stream = deviceClient.getDataStream();流式处理心率数据。
3. 数据库分片 + Flyway 版本控制
- 使用 ShardingSphere 按用户ID分片，支持水平扩展。
- Flyway 通过V1__create_health_table.sql等脚本管理变更，确保多环境一致性。
- 结合 HikariCP 连接池，提升数据库访问性能。
4. 缓存策略：Redis三级防护
- 缓存穿透：布隆过滤器（Bloom Filter）拦截无效请求。
- 缓存雪崩：随机过期时间 + Redis集群。
- 缓存击穿：互斥锁（Redis SETNX）重建热点数据。
- 使用 Spring Cache 注解简化开发：
@Cacheable(value = "trend", key = "#userId")。
5. 微服务稳定性：Resilience4j + Kafka
- Resilience4j 实现熔断（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiter）、重试（Retry）。
- Kafka 解耦核心流程：问诊完成后发送
ConsultationCompletedEvent，由消费者异步处理通知、积分、归档。 - Prometheus + Grafana 监控服务健康度，Zipkin 追踪链路延迟。
6. 安全与合规
- Spring Security + OAuth2 + JWT 实现统一认证。
- 敏感数据（如病历）使用 Bouncy Castle 加密存储。
- 审计日志通过 ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）集中分析。
7. CI/CD 与云原生
- Jenkins + GitLab CI 实现自动化构建。
- Docker + Kubernetes 容器化部署，支持弹性伸缩。
- OpenFeign 声明式HTTP客户端，简化服务调用。
总结：互联网医疗系统对稳定性、实时性、安全性要求极高。开发者不仅要掌握Spring Boot等基础框架，更要深入理解响应式编程、分布式架构、容错设计等高级主题。别做"谢飞机"，要做就做"真·架构师"。