Redis 到 Redis 数据迁移同步

简述

Redis 是一个开源的高性能内存数据库,支持键值对和多种数据结构(如字符串、列表、集合、哈希等),常用于缓存、实时数据处理和分布式锁。它提供持久化、主从复制和高可用集群功能,适用于高并发低延迟场景。

本文主要介绍如何通过 CloudCanal 实现 Redis 到 Redis 数据迁移同步。

技术点

基于 PSync 协议同步

CloudCanal 基于 PSync 协议实现 Redis 到 Redis 的数据同步,同步流程如下:

  1. CloudCanal 与 Redis Master 建立 Socket 长连接。
  2. 发送 Auth 命令验证身份(如果有)。
  3. CloudCanal 向 Redis Master 发送 PSync 命令,伪装成一个 Redis Slave 节点。
  4. Redis Master 节点持续向 CloudCanal 伪装的 Redis Slave 节点推送 二进制数据流
  5. CloudCanal 将二进制数据流解析为 Redis 命令,发送给目标端执行。

双向同步防循环能力

CloudCanal 采用辅助命令实现 Redis 之间的双向同步防循环。

当收到正常指令,CloudCanal 计算其 hash 值,构建辅助指令 Key,反向查询辅助指令是否存在,如果存在则为循环。随后,CloudCanal 反向删除对应辅助命令,如果删除成功,过滤即可。

对于对端写入以及源端查询辅助指令,CloudCanal 进行了批量和多线程优化,同步性能得到有效提升。

过滤超大 Key 能力

在实际的 Redis 业务使用中,由于历史遗留问题或维护不当,可能会出现一些体积过大的 Key。

在数据同步场景下,这些超大 Key 容易引发任务同步异常。CloudCanal 提供了灵活的任务参数配置,支持过滤超出指定大小的 Key。

操作示例

步骤 1: 安装 CloudCanal

请参考 全新安装(Docker Linux/MacOS),下载安装 CloudCanal 私有部署版本

步骤 2: 添加数据源

登录 CloudCanal 控制台 ,点击 数据源管理 > 新增数据源

步骤 3: 创建任务

  1. 点击 同步任务 > 创建任务

  2. 配置源和目标数据源。

    1. 选择源和目标实例,并分别点击 测试连接
    2. 在源端实例下方 高级配置 中选择 启用 DB 映射 :是/否。当启用 DB 映射时,需要确保源端 Redis 实例与目标端 Redis 实例 DB 数量相同。
  3. 选择 数据同步 并勾选 全量初始化

  4. 点击 确认创建

    任务创建过程将会进行一系列操作,点击 同步设置 > 异步任务,找到任务的创建记录并点击 详情 即可查看。

    Redis 源端的任务创建会有以下几个步骤:

    • 分配任务执行机器
    • 创建任务状态机
    • 完成任务创建
  5. 等待任务自动流转。

    当任务创建完成,CloudCanal 会自动进行任务流转,其中的步骤包括:

    • 全量数据迁移: 已存在的存量数据将会完整迁移到对端。
    • 增量数据同步: 增量数据将会持续地同步到对端数据库,并且保持实时(秒级别延迟)。

总结

本文简单介绍了如何使用 CloudCanal 进行 Redis 到 Redis 数据迁移同步,打通数据流动的渠道,实现端到端的精准数据传输。

相关推荐
老衲提灯找美女1 小时前
MySQL的增删改查功能合集
数据库·mysql·增删改查·增删改查详细用法
SelectDB2 小时前
Apache Doris 4.0.1 版本正式发布
数据库·apache
Doro再努力2 小时前
MySQL数据库07:分组查询与分类查询
数据库·mysql
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
Elasticsearch:如何为 Elastic Stack 部署 E5 模型 - 下载及隔离环境
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
间彧4 小时前
SpringBoot + MyBatis-Plus + Dynamic-Datasource 读写分离完整指南
数据库·后端
静若繁花_jingjing4 小时前
NoSql数据库概念
数据库·nosql
间彧4 小时前
除了AOP切面,还有哪些更灵活的数据源切换策略?比如基于注解或自定义路由规则
数据库·后端
弥生赞歌4 小时前
Mysql作业四
数据库·mysql
间彧4 小时前
🏗️ Spring Boot 3实现MySQL读写分离完整指南
数据库
PawSQL5 小时前
智能SQL优化工具 PawSQL 月度更新 | 2025年10月
数据库·人工智能·sql·sql优化·pawsql