在Web应用中，文件的上传下载是交互中不可缺少的功能。
因为在业务功能中，一般不会只有文字的交互，资料或图片的获取和分发是很常见的需求。
比如，文件上传可让用户向服务器提交数据，如上传图片分享生活、提交文档用于工作协作等，丰富应用功能。
而文件下载则使用户能获取服务器端的资源，像下载软件、报告等，提升用户对应用内容的获取能力，增强用户体验和应用实用性。
本篇介绍如何在Streamlit应用中实现文件的上传 和下载功能。
1. 上传 st.file_uploader
Streamlit通过st.file_uploader可以很方便的实现文件上传功能。
st.file_uploader实现文件上传时，包括以下的功能：
- 本地文件选择：创建一个文件上传组件，然后用户可通过该组件选择本地文件进行上传
- 限制文件类型：可以指定允许上传的文件扩展名
- 支持多文件上传：能够同时选择并上传多个文件
它的主要参数有：
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| label | str | 解释文件上传用途的简短标签 |
| type | [str] | 允许上传的文件扩展名数组 |
| accept_multiple_files | bool | 是否允许同时上传多个文件 |
| key | str | 组件的唯一标识 |
| help | str | 上传文件的提示信息 |
| on_change | func | 文件上传时的回调函数 |
| args | tuple | 传递给回调函数的可选参数元组 |
| kwargs | dict | 传递给回调函数的可选参数字典 |
| label_visibility | str | 标签的可见性 |
注意，label_visibility参数是配合label一起使用的，label_visibility只有3种值：
visible：这是默认值，表示正常显示labelhidden：显示空占位符collapsed：不显示标签或占位符
label参数也支持一些markdown格式，可以让标签内容显示的更加丰富。
下面通过一些示例来演示上传的使用方法：
1.1. 基本使用
在这个示例中，st.file_uploader函数创建了一个文件上传组件，标签为 "选择文件"。
当用户选择并上传文件后，应用程序会显示上传文件的文件名。
python
import streamlit as st
uploaded_file = st.file_uploader("选择文件:")
if uploaded_file is not None:
st.write(uploaded_file.name)
1.2. 上传限制
默认情况下，Streamlit 允许上传的文件大小限制为 200MB。
如果需要修改这个限制，可以通过配置server.maxUploadSize选项来实现。
例如，要将上传文件大小限制设置为 500MB，可以在Streamlit的配置文件config.toml文件中添加以下配置：
toml
[server]
maxUploadSize = 5001.3. 允许的文件类型
通过type参数指定允许上传的文件类型。
例如，只允许上传图片文件（png 和 jpg 格式），可以这样使用：
python
import streamlit as st
uploaded_file = st.file_uploader("选择图片文件", type=["png", "jpg"])1.4. 上传多个文件
如果需要允许用户上传多个文件 ，可以将accept_multiple_files参数设置为True。
示例如下：
python
import streamlit as st
uploaded_files = st.file_uploader("选择多个文件：", accept_multiple_files=True)
for uploaded_file in uploaded_files:
st.write(uploaded_file.name)1.5. 文件上传后的回调
上传文件后，可以对文件进行各种处理。
例如，可以读取文件内容、将文件保存到本地、使用文件数据进行计算等。
以下是一个读取上传的 CSV 文件并显示数据的示例：
python
import streamlit as st
import pandas as pd
uploaded_file = st.file_uploader("选择 CSV 文件：")
if uploaded_file is not None:
dataframe = pd.read_csv(uploaded_file)
st.write(dataframe)2. 下载 st.download_button
Streamlit中一般使用st.download_button来实现文件下载功能。
当用户点击下载按钮时，可以将指定的文件内容下载到本地设备。
这一功能在许多场景中都非常实用，比如让用户下载数据报表、图片、文档等。
st.download_button的主要参数有：
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| label | str | 解释文件下载用途的简短标签 |
| data | str / bytes / file | 要下载文件的内容 |
| file_name | str | 指定下载文件的名称，若未指定则自动生成 |
| mime | str | 数据的 MIME 类型 |
| key | str | 组件的唯一标识 |
| help | str | 下载文件的提示信息 |
| on_click | func | 按钮点击时的回调函数 |
| args | tuple | 传递给回调函数的可选参数元组 |
| kwargs | dict | 传递给回调函数的可选参数字典 |
| type | str | 指定按钮类型 |
| icon | str | 按钮标签旁显示的表情符号或图标 |
注意，type参数只有3种类型：
primary：背景为应用主色强调secondary：与背景协调tertiary：无框无背景纯文本
下面通过一些示例来演示下载的使用方法：
2.1. 基本使用
下面是一个简单的示例，展示如何使用st.download_button下载一个字符串内容的文件。
python
import streamlit as st
text_contents = "这是一段用来下载的文字。"
st.download_button("下载文本文件:", text_contents)2.2. 下载 CSV 文件
这个示例中，我们先将DataFrame转换为 CSV 格式的字节数据，然后通过st.download_button提供下载。
python
import streamlit as st
import pandas as pd
@st.cache_data
def convert_df(df):
# 缓存转换结果，避免每次重新计算
return df.to_csv()
df = pd.DataFrame({"col1": [1, 2, 3], "col2": ["a", "b", "c"]})
csv_data = convert_df(df)
st.download_button(
label="下载 CSV",
data=csv_data,
file_name="data.csv",
mime="text/csv",
)2.3. 下载图片文件
这个示例中，我们打开一个图片文件，以二进制读取模式读取文件内容，并将其作为data参数传递给下载按钮。
python
import streamlit as st
with open("image.jpg", "rb") as file:
btn = st.download_button(
label="下载图片",
data=file,
file_name="image.jpg",
mime="image/jpeg"
)3. 总结
总的来说，Streamlit中的st.file_uploader和st.download_button组件是实现文件交互的关键工具。
使用st.file_uploader时要注意上传大小限制，合理设置标签与键值，处理好文件类型及多文件上传情况。
对于st.download_button，需留意内存占用，准确设置文件内容、名称与MIME类型，考虑按钮样式及回调函数，同时防止应用意外重新运行。