conda虚拟环境安装pytorch gpu版

最近创建了新的虚拟环境想要搭建虚拟环境使用MONAI进行医学图像处理。直接创建虚拟环境后monai,显示安装的pytorch是cpu版本。上网查了下,发现需要先安装gpu版本的pytoch。于是又一次开始了pytoch的安装之路。距离上次安装已经过去很久,忘记了具体怎么实现快速安装的,于是上网搜怎么在国内快速安装。下面这个链接上的教程是我用着最直观简单的:
pytorch gpu版安装(普适稳妥,亲测有效)

总结下原博主讲的就是

1.先查看cuda版本,命令行使用nvidia-smi

2.从torch、torchvision、torchaudio下载链接选择和cuda版本号及python版本号对应的torch、torchvision和torchaudio三个组件的whl文件,并下载

3.在虚拟环境中使用pip安装命令依次安装下载的三个whl文件(先安装torch,再安装torchaudio,最后是torchvision)

知乎原作者给的安装命令(只以torch安装示例)是

复制代码
pip install F:\download\pytorchinstall\torch-2.2.0+cu118-cp311-cp311-win_amd64.whl

但是我安装的时候遇到了

复制代码
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement filelock (from torch) (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for filelock

在安装命令后面加了清华源后安装成功

复制代码
pip install F:\download\pytorchinstall\torch-2.2.0+cu118-cp311-cp311-win_amd64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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