【conda】使用 conda 安装的 cuda-toolkit 时，安装的版本与指定版本不一致

G.Chenhui2024-12-27 8:28

【conda】使用 conda 安装的 cuda-toolkit 时，安装的版本与指定版本不一致

[1 问题描述](#1 问题描述)
[2 channel 介绍](#2 channel 介绍)
- [2.1 conda-forge](#2.1 conda-forge)
- [2.2 nvidia](#2.2 nvidia)
- - [2.2.1 cuda-toolkit](#2.2.1 cuda-toolkit)
[3 原因](#3 原因)
[4 解决方法](#4 解决方法)

1 问题描述

参考博客: Link

与参考博客的问题相似，我本机是 cuda 11.8，使用 conda 安装 cuda-toolkit 12.1，但最终 nvcc -V 显示为 12.6

执行 conda list 后发现安装 cuda 相关的包来自不同的 channel:

nvidia
nvidia/label/cuda-12.1.0
conda-forge

2 channel 介绍

2.1 conda-forge

参考文档: Link

conda-forge 是一个社区项目，为各种软件提供 conda 包，所有 conda-forge 包都可以在这里找到: Link

2.2 nvidia

nvidia 的所有包都可以在这里找到: Link

2.2.1 cuda-toolkit

安装 cuda-toolkit 后会改变虚拟环境中的 cuda 版本，所有版本 cuda-toolkit 的 conda channel: Link

如果要指定版本安装，应该选择相应的 channel，否则会安装最新的版本。

3 原因

参考文档: Link

我使用 .yml 文件来创建环境并安装各个包

bash 复制代码

conda env create -f /path/to/environment.yml

下面是我初始的 .yml 文件内容:

yaml 复制代码

channels:
  - pytorch
  - nvidia
  - nvidia/label/cuda-12.1.0
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - python=3.10
  - faiss-gpu=1.8.0
  - cuda-toolkit=12.1
  - pytorch=2.1.2
  - pytorch-cuda=12.1 
  - torchvision=0.16.2

默认情况下，conda 会优先选择来自高优先级 channel 的包，所以由于优先级的问题，导致 cuda-toolkit 中各个包安装的来源不同，版本不一致。

4 解决方法

删除原环境

bash 复制代码

conda remove -n xxx --all

修改 .yml 文件，将 nvidia/label/cuda-12.1.0 的优先级提前

yml 复制代码

channels:
  - pytorch
  - nvidia/label/cuda-12.1.0
  - nvidia
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - python=3.10
  - faiss-gpu=1.8.0
  - cuda-toolkit=12.1
  - pytorch=2.1.2
  - pytorch-cuda=12.1 
  - torchvision=0.16.2

创建环境并安装

bash 复制代码

conda env create -f environment.yml

如果过程中出错造成中断，可以通过 update 继续安装

bash 复制代码

conda activate xxx
conda env update -f environment.yml

安装完成后，就是 cuda 12.1 了

其中 cuda-version 这个包的 channel 为 conda-forge 的原因是在 conda 的 nvidia/label/cuda-12.1.0 这个 channel 中找不到 cuda-version 12.1.0，所以在低优先级的 channel 检索并安装。