最近看到太多 cursor 带来的焦虑，有些话想说

大家好，我卡颂。

最近，有很多用cursor短时间开发应用的例子，其中不乏没有编程能力的非程序员。

这就给程序员群体带来一种焦虑 ------ 我赖以谋生的技能会快速贬值么？

之所以会有这种焦虑，是因为看待AI与看待自身职业的角度不同：

1. 从发展角度看待AI：默认AI能力会越来越强

2. 从静态角度看待本职工作：默认程序员工作一成不变

如果我们能从发展角度看待本职工作，就能看到不一样的东西。

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前端会经历的三个阶段

以我熟悉的前端行业举例（其实程序员工种也适用）。

从发展角度看待前端行业，当前行业正处在大规模的开发范式迁移中。

什么是开发范式迁移？举2个例子：

• 从原生JS过渡到jQuery的链式写法

• 从jQuery的命令式过渡到前端框架的声明式写法

当前，前端行业正处在由AI主导的新一轮开发范式迁移中，这是阶段一。

当开发范式迁移完成后，会形成事实上的新的前端技术栈，这是阶段二。

当新的前端技术栈形成后，会产生新的前端发展路径。

完整三个阶段演进过程如下：

接下来我详细解释下每个阶段。

阶段1：开发范式迁移

大规模开发范式迁移 的显著特征，是不断出现新的开发工具，不断有开发工具被抛弃。

比如，在AI辅助编码 领域，先行者是Github Copilot，他开创了AI驱动的Tab补全代码这一AI辅助模式。

再往后，有了Continue、Cursor、Windsurf，在Copilot基础上创造了更多辅助模式，比如：

• Chat模式

• Normal/Agent Composer

其中，AI驱动的Tab补全代码已经逐渐成为程序员开发标配。

这就是开发范式迁移的一个例子。

接下来，我再举一个例子。

AI驱动的前端脚手架工具

当提到前端脚手架工具 ，大部分人第一反应是Vite、CRA这样的工具。

他们都属于上个前端开发范式时代的脚手架工具。

在当下，已经涌现很多AI驱动的前端脚手架工具 ，比如v0、bolt.new。

v0是Vercel开发的，可以理解为他是基于Vercel旗下开发工具（Next.js、shadcn）的前端脚手架工具。

bolt.new是Stackblitz开发的，没有绑定具体前端技术，是一个比较通用的全栈项目（基于Node.js）脚手架工具。

总结下，在范式迁移过程中，这些新技术不断涌现，又不断消失。

最终的胜者会成为未来前端技术栈中的固定嘉宾。

一件有趣的事：一般来说，技术、工具的普及是由于"程序员大规模认可"。但未来，他们的普及可能是因为"AI大规模认可"

阶段2：新的前端技术栈

为什么AI辅助编码已经是开发标配，但大部分公司的招聘要求中却没有提及？

因为AI辅助编码还在高速发展中，没有形成最佳实践。

只有到形成业界公认的最佳实践，成为新的前端技术栈，才会出现在主流的招聘要求中。

对Cursor的焦虑本质来说，就是没意识到随着AI的发展，前端技术栈也会更新。

如果Cursor（或者Cursor同赛道的最终胜者）是程序员技术栈中要求需要熟练掌握的工具（就如同当前前端技术栈中的前端框架）。

那你还会因为"工具提高了开发效率"而焦虑么？

阶段3：新的前端发展路径

当前端（或其他任何程序员工种）完成开发范式迁移，形成事实上的新技术栈。

会造成两个结果：

1. 职业门槛大幅度上升
2. 开发效率大幅度提高

这势必会让行业洗牌，出清掉大量从业者。

同时也会形成新的前端发展路径。

当我们最终达到阶段3（产生新的前端发展路径），我认为他会是下面这样：

未来，基础的前端岗位是使用AI工具的前端专才，他包括两项能力：

• 1. 熟练使用AI编码辅助工具
• 2. 熟练的前端理论知识（类比当前的资深前端）

前端专才有两个进阶方向：

• 制作AI工具的前端
• 使用AI工具的前端多才

我解释下这两者。

其中，制作AI工具的前端类似当前的基建岗前端。

但不同的是，当下的基建岗前端很难回答一个问题：我花费大量时间做的工具相比同类开源产品有啥决定性优势？

与前者不同，制作AI工具的前端 的产出是业务定制化的AI提效工具，这是与业务强相关的。

就像曾几何时，任何前端团队都需要一个webpack配置工程师一样。

前端多才则是指以前端技能为核心能力，同时掌握与前端相邻、平行工种的工作技能

• 相邻工种：UI、测试、后端、产品
• 平行工种：其他端的前端

这里举一个大前端开发工程师的例子。

当前国内开发现状是 ------ 端碎片化。

小程序、移动端、hybrid、web等，一个需求可能有多端开发需要。

对于多端开发需求，常见的解决方案有两种：

• 花钱方案：组建大前端团队
• 省钱方案：使用跨端方案，UniApp、Taro、React Native、Flutter...

由于各端逻辑类似，如果你同时掌握多端能力，只要实现一端后，就能借助AI将代码转为其他端。

只要"AI转代码的成本"比"调试跨端框架"低，这就是可行的。

随着AI的发展，当前者的收益显著高于后者后，就会出现大前端开发工程师这一前端多才职业。

总结

事物是发展的，不仅AI如此，程序员行业亦是如此。

如果用静态的眼光看待程序员行业，满满都是被AI取代的焦虑。

但用发展的眼光看待时，这一行仍处于这波AI浪潮的早期 ------ 大规模开发范式迁移阶段。

后面还有很长的路要走。