leetcode 热题100（208. 实现 Trie (前缀树)）数组模拟c++

Tire（发音类：似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

复制代码

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
insert、search 和 startsWith 调用次数总计不超过 3 * 104 次

题意

很明显，题目要我们实现一个trie树的查找数据结构

思路

直接数据模拟trie树数据结构，定义cnt数组来记录哪个位置出现过一个完整的单词，查找前缀的话，只要出现过的直接返回true，否则直接返回false，插入的话直接插入，模拟下一个层即可

代码

cpp 复制代码

class Trie {
public:
    int idx = 0;
    int cnt[300010]={0};    //定义cnt来记录当前位置是一个完整的单词
    int trie[300010][30];   //定义trie数组，最多调用3*10*4个数据，说明可能最大层为这么大，然后的30是定义的26个字母 0-25
    Trie() {
        
    }
    
    void insert(string word) {
        int p = 0;
        for(auto c:word){
            int val = c-'a';    //转变为0-25
            if(!trie[p][val]) trie[p][val]=++idx;   //在当前层数未出现
            p = trie[p][val];   //转为下一层
        }
        //cout<<"insert::" <<p<<endl;
        cnt[p]++;   //记录当前层的位置为一个完整单词
    }
    
    bool search(string word) {
        int p = 0;
        for(auto c:word){
            int val = c-'a';
            if(!trie[p][val]) return false; //找不到下一个位置的字母，直接返回false
            p = trie[p][val];
        }
        //cout<<word<<" "<<"search::"<<p<<endl;
        return cnt[p];  //判断当前位置是否是一个完整单词
    }
    
    bool startsWith(string prefix) {
        int p = 0;
        for(auto c:prefix){
            int val = c-'a';
            if(!trie[p][val]) return false;
            p = trie[p][val];
        }
        //没有查不到，说明是某个单词的前缀
        return true;    
    }
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie* obj = new Trie();
 * obj->insert(word);
 * bool param_2 = obj->search(word);
 * bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
 */