数据可视化软件配置

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数据可视化软件配置
- 一、虚拟环境配置
- - - 1.进入官网
    - 2.点击download
    - - 注意：选择安装位置的时候要记一下，后面会用到
    - 3.安装包一键下一步就可以了，没有必要在这里添加环境变量，如果想安装得细致一些可以翻译每个步骤的英文提示
    - [4.在开始界面找到Anaconda prompt单击进入](#4.在开始界面找到Anaconda prompt单击进入)
    - 5.配置清华源
    - 6.创建虚拟环境
    - 7.在环境中配置pytorch包
- 二、pycharm安装
- 三、为pycharm配置编译器
- - - 1.菜单找到设置
    - 2.找到python编译器
    - [3.点击add Interpreter 跟着图上指针走](#3.点击add Interpreter 跟着图上指针走)
    - 4.找到之前记录的Anaconda安装目录

数据可视化软件配置

------ 题记

python编辑器：pycharm

虚拟环境管理工具：Anaconda

结和使用两者需要再pycharm中编译器的位置配置Anaconda创建的虚拟环境

一、虚拟环境配置

1.进入官网

官网网址

2.点击download

跳过登录

点击下载

注意：选择安装位置的时候要记一下，后面会用到

3.安装包一键下一步就可以了，没有必要在这里添加环境变量，如果想安装得细致一些可以翻译每个步骤的英文提示

4.在开始界面找到Anaconda prompt单击进入

5.配置清华源

细节请看这篇博客

shell 复制代码

#添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

#终端显示包从哪个channel下载，以及下载地址是什么
conda config --set show_channel_urls yes

整个一起粘贴不行请一行一行粘贴

6.创建虚拟环境

shell 复制代码

conda create -n 你环境的名字 python=3.9

等待！

输入y

等待！

7.在环境中配置pytorch包

输入nvidia-smi
找到电脑所支持的cuda最大版本

进入pytorch官网
ctrl+f，在弹出的搜索框中搜索11.7（我使用的是11.7版本的pytorch）

复制选中段落到刚刚的命令行对话框

等待！

输入y

等待！

安装完成！

二、pycharm安装

官网

点下载

下载好之后无脑下一步

给你们喽一眼我下载好的

学校应该是够用的

三、为pycharm配置编译器

1.菜单找到设置

2.找到python编译器

前面安装python的时候自动安装了肿么多包，当然你的什么都没有，因为没有配置上去

3.点击add Interpreter 跟着图上指针走

4.找到之前记录的Anaconda安装目录

点击OK连续3次
等待！
配置成功！