AI助力古诗视频制作全流程化教程

AI助力古诗视频制作全流程化教程

目录

[1. 制作视频的原材料(全自动)](#1. 制作视频的原材料(全自动))

2.文生图:图像生成(手动)

3.文生音频:TTS技术(全自动)

4.视频编辑(手动)

5.自动发布多平台(全自动)

下一步计划

AI助力古诗视频制作全流程化教程


从上一篇"如何利用AI制作"小学古诗"视频?"发布后,我经过一段时间的实践,古诗视频制作基本实现了流水线生产方案,涉及的技术汇总如下:

1. 制作视频的原材料(全自动)

参考AI智能体实战案例,可以借鉴"实现一个自动生成小学生古诗词精读讲稿及插画的智能体"和"AI 智能体实战|优化迭代小学生古诗陪读智能体,提升使用体感"的思路。

通过重新编写程序调用LLM(大型语言模型),我们可以批量生成译文、图片提示词、音频文案等,为视频制作提供基础素材。

核心代码如下:

复制代码
def call_api(messages, model_name="openai"):    if model_name not in clients:        raise ValueError(f"Unknown model: {model_name}")    client = clients[model_name]    model = MODEL_CONFIGS[model_name]["model"]    response = client.chat.completions.create(        model=model,        messages=messages,        temperature=0.7,        max_tokens=4000    )    return response.choices[0].message.contentdef generate_poetry_explanation(poem_name,model_name="openai"):    messages = [        {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT_POETRY},        {"role": "user", "content": f"请讲解这首古诗:{poem_name}"}    ]    return call_api(messages, model_name)

2.文生图:图像生成(手动)

在图像生成方面,虽然国外平台如MJ在图片质量上可能更胜一筹,但考虑到网络访问的便捷性,我选择了国内免费的平台【即梦、可灵】。

关于文生图,可以参考"AI生成衣服搭配视频全流程"。目前,文生图仍需人工选择更合适的图片,这一步骤会耗费一些时间。

3.文生音频:TTS技术(全自动)

在文本转语音(TTS)技术方面,有许多选择,包括免费的ttsmaker。目前,我主要使用微软的文本转语音库,并自行编写代码生成音频。

核心代码如下:

复制代码
communicate = edge_tts.Communicate(text, voice, rate=rate)file_name = f"{uuid.uuid4()}.mp3"file_path = os.path.join(CACHE_DIR, file_name)await communicate.save(file_path)

4.视频编辑(手动)

准备好图片和音频后,接下来就是视频编辑工作。我使用的是【剪映】,只需掌握一些基础的编辑技术。可以参考"用AI把一张竹节人照片生成一个短视频"的教程,学习如何将素材整合成完整的视频内容。

5.自动发布多平台(全自动)

每次发布,需要填写诗文介绍和设定定时发布,我使用playwright模拟人工操作流程实现自动批量发布到多个平台。这一步骤大大节省了手动发布的时间,提高了工作效率。

核心代码是找到控件,然后点击,代码参考:

复制代码
# 找到并点击"定时发布"单选按钮schedule_radio = page.locator('label.el-radio span.el-radio__label:text-is("定时发布")')await schedule_radio.click()# 等待日期时间输入框出现date_time_input = page.get_by_placeholder("选择日期和时间")await date_time_input.click()

类似命令行工具是可以用AI直接生成:

复制代码
usage: upload_cli.py [-h] {login,single_upload,batch_upload} ...Upload video to multiple social media platforms.positional arguments:  {login,single_upload,batch_upload}                        Choose an action    login               Login operation    single_upload       Single video upload operation    batch_upload        Batch video upload operation

下一步计划

提升自动化

文生图是否使用自动化呢?为什么没有用API直接文生图,因为最大的问题是图片的可靠性无法保证,有时需要出几次图才能选择到可用的图片。未来可考虑的方向是用大模型对图片进行审核,自动筛选出优质图片作为备选,减少人工筛选的时间。

视频编辑自动化的探索,用ffmpeg能实现很多视频处理的操作,如果素材是确定性的话,自动化是完全没有问题,但前提是需要先解决掉素材的确定性。当然,也可以先探索半自动化,把一些确定性的操作流程化。

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