Yolo算法中特征相似导致误报问题

训练目标检测时会碰到一种很奇怪的问题,明明两种目标有很大的差别但是却会被误识别,从而产生大量的误报,这种不利于生产。其实解决办法也很简单就是添加负样本 一起参与训练从而避免这种问题。

训练教程可以看我的系列专栏,里面有你想要的

yolov系列+C#_该醒醒了~的博客-CSDN博客

下面开始我们的教程

一、收集你的正样本和负样本,标注正样本,负样本不需要标直接保存

如下方的两种

正样本

负样本

也可以添加全局的正样本和负样本

二、标注

labelimg标注

正样本正常进行标注,负样本不需要标注直接 抗挫+S 保存就行

你要注意一点:你标注训练集中的正样本和负样本都是有txt标签文件的,唯一不同的是你负样本的txt标签文件中是空的,就如下:

里面什么都没有的

正样本是有内容的

将这两个标签和样本都放在你训练集中参与训练,然后预测推理就不会误报了。

相关推荐
有意义32 分钟前
深度拆解分割等和子集:一维DP数组与倒序遍历的本质
前端·算法·面试
DevUI团队1 小时前
🚀 【Angular】MateChat V20.2.2版本发布,新增8+组件,欢迎体验~
前端·javascript·人工智能
DevUI团队2 小时前
🚀 MateChat V1.11.0 震撼发布!新增工具按钮栏组件及体验问题修复,欢迎体验~
前端·javascript·人工智能
乡村中医2 小时前
AIChat渲染md格式优化-Web Worker
人工智能
老迟聊架构2 小时前
说说Vibe Coding的适应范围
人工智能·程序员·架构
用户726876103372 小时前
解放双手的健身助手:基于 Rokid AR 眼镜的运动计时应用
算法
Wect2 小时前
LeetCode 17. 电话号码的字母组合:回溯算法入门实战
前端·算法·typescript
闲云一鹤3 小时前
本地部署 B 站 IndexTTS2 模型 - AI 文本生语音神器
前端·人工智能
前端双越老师4 小时前
Skills 是什么?如何用于 Agent 开发?
人工智能·node.js·agent
yiyu071613 小时前
3分钟搞懂深度学习AI:环境安装与工具使用
人工智能·深度学习