V-Express - 一款针对人像视频生成的开源软件

V-Express是腾讯AI Lab开发的一款针对人像视频生成的开源软件。它旨在通过条件性丢弃(Conditional Dropout)技术,实现渐进式训练,以改善使用单一图像生成人像视频时的控制信号平衡问题。 在生成过程中,不同的控制信号(如文本、音频、图像参考、姿势、深度图等)的强度差异会影响生成效果,尤其是音频信号往往较弱,容易被较强的信号(如姿势和原始图像)所掩盖。 V-Express通过一系列渐进式丢弃操作来平衡不同控制信号,使弱条件信号也能在生成过程中发挥有效作用。

2200 Stars 275 Forks 33 Issues 12 贡献者 MIT License Python 语言

代码: GitHub - tencent-ailab/V-Express: V-Express aims to generate a talking head video under the control of a reference image, an audio, and a sequence of V-Kps images.

更多AI开源软件:AI开源 - 小众AI

主要功能:

  • **多条件控制**:支持通过姿势、输入图像和音频等多种控制信号来生成人像视频,同时平衡这些信号的强弱,确保生成视频的自然性和一致性。
  • **音频驱动口型生成**:特别针对音频信号进行了优化,能够生成与音频内容相匹配的生动口型动作。
  • **长视频生成支持**:通过优化内存使用,支持生成更长的视频,满足用户对长时段视频生成的需求。

开始使用

  • **安装步骤**:

    • **下载代码**:使用git clone命令下载V-Express的代码库。
    • **安装依赖**:进入V-Express目录,通过pip install -r requirements.txt安装所需的依赖包。
    • **下载模型**:通过Git LFS和Hugging Face Hub下载V-Express的预训练模型。
  • **使用方法**:

    • **准备输入**:准备好参考图像、音频文件和关键点序列(如果已有)。
    • **运行脚本**:使用python inference.py命令,并指定相应的输入路径和输出路径,以及可选的参数和策略。
    • **调整参数**:可以根据需要调整reference_attention_weight和audio_attention_weight等参数,以获得不同的生成效果。
    • **生成视频**:执行脚本后,V-Express将生成并保存指定的视频文件。
相关推荐
今天又欠一行代码28 分钟前
Trae 更智能的编写vue代码
ai编程
Matrix_111 小时前
论文阅读:Matting by Generation
论文阅读·人工智能·计算摄影
一叶知秋秋1 小时前
python学习day39
人工智能·深度学习·学习
Ai多利1 小时前
深度学习登上Nature子刊!特征选择创新思路
人工智能·算法·计算机视觉·多模态·特征选择
几道之旅1 小时前
MCP(Model Context Protocol)与提示词撰写
人工智能
Spider_Man1 小时前
“AI查用户”也能这么简单?手把手带你用Node.js+前端玩转DeepSeek!
javascript·人工智能·node.js
T.D.C2 小时前
【OpenCV】使用opencv找哈士奇的脸
人工智能·opencv·计算机视觉
大霸王龙2 小时前
软件工程的软件生命周期通常分为以下主要阶段
大数据·人工智能·旅游
yvestine2 小时前
自然语言处理——文本表示
人工智能·python·算法·自然语言处理·文本表示
zzc9212 小时前
MATLAB仿真生成无线通信网络拓扑推理数据集
开发语言·网络·数据库·人工智能·python·深度学习·matlab