惯性动捕套装与虚拟人应用 | 激活3D虚拟人互动性与表现力

3D虚拟数字人以前所未有的频率穿梭于我们的视野之中,无论是娱乐直播、商业营销,还是文旅、科教领域的创新实践,虚拟数字人都以高度逼真的外形与交互能力,引领着一场跨越现实与虚拟边界的变革。

而这场变革的背后,动作捕捉设备与面捕表情捕捉头盔作为核心技术 ,正扮演着举足轻重的角色,它们如同数字世界的"精密基因编辑器",赋予了虚拟数字人鲜活的生命力与表现力。动作捕捉技术通过高精度的传感器和摄像头实时捕捉真人的肢体动作和面部表情转化为数字信号,并通过专业的软件和算法实时反馈映射到虚拟人3D模型上(即中之人模式),使得虚拟数字人能够呈现出逼真的动作和表情,得以在多个场景中展现其独特的交互魅力和应用价值。

应用方向一:

虚拟数字人实时互动

技术支持

硬件设备-VDSuit Full动捕设备+ AH面捕头盔

应用软件-UElive数字人实时动捕系统

虚拟数字人动捕实时驱动的方式:

通过真人穿戴惯性动捕设备与面捕表情捕捉头盔套装的配置,对真人动作与表情进行实时捕捉,并结合数字人实时动捕系统UElive将虚拟画面实时返送至各类终端设备或直播平台。

数字人实时动捕系统UElive可快速连接身体与表情捕捉,并对虚拟人驱动画面进行实时渲染与解算,软件支持导入符合标准的本地3D模型可自定义设置个性化主题场景、道具特效以及机头机位等。可应用于虚拟主持人、虚拟主播、虚拟演播、虚实同屏等多元互动场景中。

1、主持互动

由真人在幕后穿戴动作与面部捕捉装备,通过虚拟人实时交互软件生成实时驱动的虚拟画面,结合后台现场声音的同步返送,直接传输至现场大屏,即可实现虚拟人的即时主持与互动体验。虚拟主持人在年会、发布会等多种场合中广泛应用,可为活动增添新颖科技感,同时降低人力成本,提升品牌形象。

2、虚拟主播

在直播带货、娱乐直播等场景中,虚拟主播利用动捕和面捕技术,可让虚拟主播的舞蹈动作或演示商品的动作自然流畅,能与观众进行表情丰富的互动与直观的情感表达,展现出高度真实感,增强观众的参与感与互动意愿。

3、节目演播

通过融合虚拟人技术、动作捕捉技术与AR虚拟技术,实现现实世界的舞者与虚拟数字人跨次元同台共舞,给观众带来全新的影视节目视觉体验。

4、虚实同屏

通过搭建绿幕并配合动捕与面捕设备,可以创新性地实现虚拟数字人与真人的线下同屏互动打卡体验。在商业活动或文化展览中,这种互动带来沉浸式体验,增强活动吸引力,提升品牌或文化传播效果。

应用方向二:

短视频创作

技术支持

硬件设备-VDSuit Full动捕设备+AH面捕头盔

应用软件-RenderHare飞兔渲染软件

虚拟短视频创作方式:

在日常短视频制作流程中,只需通过真人穿戴动捕设备和面捕头盔,进行动作表情录制。在通过RenderHare软件进行高清渲染生成虚拟人视频序列帧,再经过专业剪辑软件进行后期处理,即可完成高质量的虚拟IP短视频制作。

相较于传统的虚拟IP运营内容创作模式,这种技术有效解决了虚拟IP内容创作与运营需求匹配困难等痛点,零动画技术基础的虚拟IP运营人员也可高效创作短视频。降低了人工成本与时间消耗,提高制作效率,凸显了其在传媒广告与教育等领域的巨大经济价值。

1、虚拟IP短视频运营

动捕和面捕技术能高效捕捉真人动作与表情,可为虚拟人短视频运营提供生动自然的表演支持,显著提升内容质量与观众吸引力,赋能品牌运营人员自主高效地制作虚拟IP短视频内容。

面向传媒广告、企业品牌等对虚拟IP内容创作需求旺盛的领域,通过整合动捕面捕设备与RenderHare虚拟人高清内容渲染软件,可高效赋能品牌运营人员自主创作虚拟IP短视频内容。

应用方向三:

动画视频制作

技术支持

硬件设备-VDSuit Full动捕设备+ AH面捕头盔

技术服务-实景拍摄+后期渲染

虚拟影视动画制作方式:

动捕和面捕技术通过精准捕捉真人动作与表情,结合实景拍摄与虚实结合动画,可实现虚拟数字人与显示场景融合的强真实感与高流畅度。

1、宣传片制作

虚拟数字人宣传片制作中,可基于文旅景区的应用需求,进行影视级的虚拟数字人动画影片制作,采用高精度渲染技术还原细节表现,让虚拟数字人更好地融入现实拍摄制作环境,完美穿梭虚拟场景与现实世界。

在文旅城市宣传片、音乐舞蹈MV等影视作品中,虚拟数字人能生动展现不同的主题内容,如城市的历史韵味、音乐的情感表达,实现虚拟与现实的完美融合。

动作捕捉和面部表情捕捉技术与虚拟数字人技术的融合,在数字内容创作、商业营销、文化传播等方面,提供了高度逼真的虚拟形象和互动体验,有效增强了用户的沉浸感和参与度。这些技术使得创作者能够以前所未有的方式讲述故事,塑造品牌形象,以及传播文化,同时降低了实体表演的成本和风险,为数字娱乐、教育、广告等领域带来了革命性的变化。

相关推荐
多恩Stone21 小时前
【3D AICG 系列-6】OmniPart 训练流程梳理
人工智能·pytorch·算法·3d·aigc
晚霞的不甘1 天前
揭秘 CANN 内存管理:如何让大模型在小设备上“轻装上阵”?
前端·数据库·经验分享·flutter·3d
哈__2 天前
CANN加速3D目标检测推理:点云处理与特征金字塔优化
目标检测·3d·目标跟踪
心疼你的一切2 天前
三维创世:CANN加速的实时3D内容生成
数据仓库·深度学习·3d·aigc·cann
3DVisionary2 天前
掌控发动机“心脏”精度:蓝光3D扫描在凸轮轴全尺寸检测中的应用
3d·图形渲染·汽车发动机·精密测量·蓝光3d扫描·凸轮轴检测·形位公差
coder攻城狮3 天前
VTK系列1:在屏幕绘制多边形
c++·3d
PHOSKEY3 天前
3D工业相机如何“读透”每一个字符?快速识别、高精度3D测量
数码相机·3d
XX風3 天前
7.2 harris 3d
3d
多恩Stone3 天前
【3D-AICG 系列-3】Trellis 2 的O-voxel (下) Material: Volumetric Surface Attributes
人工智能·3d·aigc
多恩Stone3 天前
【3D-AICG 系列-1】Trellis v1 和 Trellis v2 的区别和改进
人工智能·pytorch·python·算法·3d·aigc