关系型数据库简介
关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库,简单说,关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库
关系型数据库的优点:
- 都是使用表结构,格式一致,易于维护。
- 使用通用的 SQL 语言操作,使用方便,可用于复杂查询。
- 关系型数据库都可以通过SQL进行操作,所以使用方便。
- 复杂查询。现在需要查询001号订单数据,我们可以看到该订单是1号客户的订单,而1号订单是李聪这个客户。以后也可以在一张表中进行统计分析等操作。
- 数据存储在磁盘中,安全。
SQL
SQL简介
- 英文:Structured Query Language,简称 SQL
- 结构化查询语言,一门操作关系型数据库的编程语言
- 定义操作所有关系型数据库的统一标准
- 对于同一个需求,每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方,我们称为"方言"
通用语法
SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
注释
- 单行注释: -- 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)
- 多行注释: /* 注释 */
SQL分类
- DDL(Data Definition Language) : 数据定义语言,用来定义数据库对象:数据库,表,列等
DDL简单理解就是用来操作数据库,表等
- DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言,用来对数据库中表的数据进行增删改
DML简单理解就对表中数据进行增删改
- DQL(Data Query Language) 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录(数据)
DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。
-
DCL(Data Control Language) 数据控制语言,用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户
DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。
DDL
数据定义语言,用来定义数据库对象:数据库,表,列等
DDL简单理解就是用来操作数据库,表等
查询所有的数据库
SHOW DATABASES;
创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称;
创建数据库(判断,如果不存在则创建)
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
删除数据库(判断,如果存在则删除)
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
使用数据库
USE 数据库名称;
查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
查询当前数据库下所有表名称
SHOW TABLES;
查询表结构
DESC 表名称;
创建表
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
...
字段名n 数据类型n
);
注意:最后一行末尾,不能加逗号
数据类型
MySQL 支持多种类型,可以分为三类:
-
数值
tinyint : 小整数型,占一个字节
int : 大整数类型,占四个字节
eg : age int
double : 浮点类型
使用格式: 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
eg : score double(5,2) -
日期
date : 日期值。只包含年月日
eg :birthday date :
datetime : 混合日期和时间值。包含年月日时分秒 -
字符串
char : 定长字符串。
优点:存储性能高
缺点:浪费空间
eg : name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,也会占10个的空间
varchar : 变长字符串。
优点:节约空间
缺点:存储性能底
eg : name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,那就数据字符个数是几就占几个的空间
删除表
DROP TABLE 表名;
删除表时判断表是否存在
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;
添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
-- 给stu表添加一列address,该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);
修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段名改为 addr,类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;
DML
DML主要是对数据进行增(insert)删(delete)改(update)操作。
给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...) VALUES(值1,值2,...);
给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...);
批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...) VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;
修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,... [WHERE 条件] ;
删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
DQL
数据查询语言,用来查询数据库中表的记录(数据)
完整语法
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定
查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
起别名
AS: AS 也可以省略
条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
模糊查询
模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:
(1)_ : 代表单个任意字符
(2)% : 代表任意个数字符
查询姓'马'的学员信息
select * from stu where name like '马%';
查询第二个字是'花'的学员信息
select * from stu where name like '_花%';
查询名字中包含 '德' 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';
排序查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] ...;
上述语句中的排序方式有两种,分别是:
- ASC : 升序排列 (默认值)
- DESC : 降序排列
注意:如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序
聚合函数
聚合函数分类
聚合函数语法
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
注意:null 值不参与所有聚合函数运算
统计班级一共有多少个学生
select count(id) from stu;
select count(english) from stu;
上面语句根据某个字段进行统计,如果该字段某一行的值为null的话,将不会被统计。所以可以在count() 来实现。 表示所有字段数据,一行中也不可能所有的数据都为null,所以建议使用 count(*)
查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu;
查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
分组查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
where 和 having 区别
- 执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。
- 可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。
分页查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
从0开始查询,查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
DCL
DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言),用来管理数据库用户、控制数据的访问权限。
查询用户
SELECT * FROM user;
创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
注意:当我们希望任意主机都能访问MySQL,只需要把主机名的值写为%即可。
修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名';
DROP USER 'myuser'@'localhost';
权限控制
注意:
- 多个权限之间,使用逗号分隔;
- 授权时,数据库名和表名可以使用*进行通配,代表所有。
查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
约束
非空约束: 关键字是 NOT NULL
保证列中所有的数据不能有null值。
语法
-
添加约束
-- 创建表时添加非空约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 NOT NULL,
...
);-- 建完表后添加非空约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL; -
删除约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;
唯一约束:关键字是 UNIQUE
保证列中所有数据各不相同。
语法
-
添加约束
-- 创建表时添加唯一约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],
-- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长
...
);
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名)
);-- 建完表后添加唯一约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE; -
删除约束
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;
主键约束: 关键字是 PRIMARY KEY
主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一。
一张表只能有一个主键
语法
-
添加约束
-- 创建表时添加主键约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],
...
);
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
[CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名)
);-- 建完表后添加主键约束
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名); -
删除约束
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
检查约束: 关键字是 CHECK
保证列中的值满足某一条件
默认约束: 关键字是 DEFAULT
保存数据时,未指定值则采用默认值。
语法
-
添加约束
-- 创建表时添加默认约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 DEFAULT 默认值,
...
);-- 建完表后添加默认约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值; -
删除约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;
外键约束: 关键字是 FOREIGN KEY
外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性。
语法
-
添加约束
-- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名)
);-- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称); -
删除外键约束
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
数据库设计
表关系(一对多)
-
一对多
- 如:部门 和 员工
- 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。
-
实现方式
==在多的一方建立外键,指向一的一方的主键==
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;-- 部门表
CREATE TABLE tb_dept(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(20),
addr varchar(20)
);
-- 员工表
CREATE TABLE tb_emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int,-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键 CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)
);
表关系(多对多)
-
多对多
- 如:商品 和 订单
- 一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品
-
实现方式
==建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键==
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;-- 订单表
CREATE TABLE tb_order(
id int primary key auto_increment,
payment double(10,2),
payment_type TINYINT,
status TINYINT
);-- 商品表
CREATE TABLE tb_goods(
id int primary key auto_increment,
title varchar(100),
price double(10,2)
);-- 订单商品中间表
CREATE TABLE tb_order_goods(
id int primary key auto_increment,
order_id int,
goods_id int,
count int
);-- 建完表后,添加外键
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);
表关系(一对一)
-
一对一
- 如:用户 和 用户详情
- 一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能
-
实现方式
==在任意一方加入外键,关联另一方主键,并且设置外键为唯一(UNIQUE)==
create table tb_user_desc (
id int primary key auto_increment,
city varchar(20),
edu varchar(10),
income int,
status char(2),
des varchar(100)
);create table tb_user (
id int primary key auto_increment,
photo varchar(100),
nickname varchar(50),
age int,
gender char(1),
desc_id int unique,
-- 添加外键
CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)
);
多表查询
- 内连接查询 :相当于查询AB交集数据
- 外连接查询
- 左外连接查询 :相当于查询A表所有数据和交集B表数据
- 右外连接查询 : 相当于查询B表所有数据和交集A表部分数据
- 子查询
内连接查询
-
语法
-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2... WHERE 条件;-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
外连接查询
-
语法
-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
子查询
概念
查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
子查询根据查询结果不同,作用不同
- 子查询语句结果是单行单列,子查询语句作为条件值,使用 = != > < 等进行条件判断
- 子查询语句结果是多行单列,子查询语句作为条件值,使用 in 等关键字进行条件判断
- 子查询语句结果是多行多列,子查询语句作为虚拟表
事务
事务指的是逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元要么全都成功,要么全都失败。
事务作用:保证在一个事务中多次SQL操作要么全都成功,要么全都失败
语法
-
开启事务
START TRANSACTION;
或者
BEGIN; -
提交事务
commit;
-
回滚事务
rollback;
-- 开启事务
BEGIN;
-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';出现异常了... -- 此处不是注释,在整体执行时会出问题,后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';-- 提交事务
COMMIT;-- 回滚事务
ROLLBACK;
事务的四大特征
- 原子性(Atomicity): 事务是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败
- 一致性(Consistency) :事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态
- 隔离性(Isolation) :多个事务之间,操作的可见性
- 持久性(Durability) :事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永远
mysql中事务是自动提交的。
也就是说我们不添加事务执行sql语句,语句执行完毕会自动的提交事务。
事务并发问题
- 脏读:一个事务读到了另一个事务未提交的数据
- 不可重复读:一个事务读到了另一个事务已经提交(update)的数据。引发事务中的多次查询结果不 一致
- 虚读 /幻读:一个事务读到了另一个事务已经插入(insert)的数据。导致事务中多次查询的结果不一 致
隔离级别
常见数据库的默认隔离级别
- MySql: repeatable read
- Oracle: read committed