Mysql基础

关系型数据库简介

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库,简单说,关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库

关系型数据库的优点:

  • 都是使用表结构,格式一致,易于维护。
  • 使用通用的 SQL 语言操作,使用方便,可用于复杂查询。
    • 关系型数据库都可以通过SQL进行操作,所以使用方便。
    • 复杂查询。现在需要查询001号订单数据,我们可以看到该订单是1号客户的订单,而1号订单是李聪这个客户。以后也可以在一张表中进行统计分析等操作。
  • 数据存储在磁盘中,安全。

SQL

SQL简介

  • 英文:Structured Query Language,简称 SQL
  • 结构化查询语言,一门操作关系型数据库的编程语言
  • 定义操作所有关系型数据库的统一标准
  • 对于同一个需求,每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方,我们称为"方言"

通用语法

SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。

MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。

注释

  • 单行注释: -- 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)
  • 多行注释: /* 注释 */

SQL分类

  • DDL(Data Definition Language) : 数据定义语言,用来定义数据库对象:数据库,表,列等

DDL简单理解就是用来操作数据库,表等

  • DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言,用来对数据库中表的数据进行增删改

DML简单理解就对表中数据进行增删改

  • DQL(Data Query Language) 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录(数据)

DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。

  • DCL(Data Control Language) 数据控制语言,用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户

    DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。

DDL

数据定义语言,用来定义数据库对象:数据库,表,列等

DDL简单理解就是用来操作数据库,表等

查询所有的数据库

SHOW DATABASES;

创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名称;

创建数据库(判断,如果不存在则创建)

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;

删除数据库(判断,如果存在则删除)

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

使用数据库

USE 数据库名称;

查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

查询当前数据库下所有表名称

SHOW TABLES;

查询表结构

DESC 表名称;

创建表

CREATE TABLE 表名 (
	字段名1  数据类型1,
	字段名2  数据类型2,
	...
	字段名n  数据类型n
);

注意:最后一行末尾,不能加逗号

数据类型

MySQL 支持多种类型,可以分为三类:

  • 数值

    tinyint : 小整数型,占一个字节
    int : 大整数类型,占四个字节
    eg : age int
    double : 浮点类型
    使用格式: 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
    eg : score double(5,2)

  • 日期

    date : 日期值。只包含年月日
    eg :birthday date :
    datetime : 混合日期和时间值。包含年月日时分秒

  • 字符串

    char : 定长字符串。
    优点:存储性能高
    缺点:浪费空间
    eg : name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,也会占10个的空间
    varchar : 变长字符串。
    优点:节约空间
    缺点:存储性能底
    eg : name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,那就数据字符个数是几就占几个的空间

删除表

DROP TABLE 表名;

删除表时判断表是否存在

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;

-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;

添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;

-- 给stu表添加一列address,该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);

修改列名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段名改为 addr,类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);

删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;

DML

DML主要是对数据进行增(insert)删(delete)改(update)操作。

给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...) VALUES(值1,值2,...);

给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...);

批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...) VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;

修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,... [WHERE 条件] ;

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;    

DQL

数据查询语言,用来查询数据库中表的记录(数据)

完整语法

SELECT 
   字段列表
FROM 
   表名列表 
WHERE 
   条件列表
GROUP BY
   分组字段
HAVING
   分组后条件
ORDER BY
   排序字段
LIMIT
   分页限定

查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

起别名

AS: AS 也可以省略

条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

模糊查询

模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:

(1)_ : 代表单个任意字符

(2)% : 代表任意个数字符

查询姓'马'的学员信息
select * from stu where name like '马%';
查询第二个字是'花'的学员信息  
select * from stu where name like '_花%';
查询名字中包含 '德' 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';

排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] ...;

上述语句中的排序方式有两种,分别是:

  • ASC : 升序排列 (默认值)
  • DESC : 降序排列

注意:如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序

聚合函数

聚合函数分类
​​​

聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意:null 值不参与所有聚合函数运算

统计班级一共有多少个学生

select count(id) from stu;
select count(english) from stu;

上面语句根据某个字段进行统计,如果该字段某一行的值为null的话,将不会被统计。所以可以在count() 来实现。 表示所有字段数据,一行中也不可能所有的数据都为null,所以建议使用 count(*)

查询数学成绩的最高分

select max(math) from stu;

查询数学成绩的最低分

select min(math) from stu;

查询数学成绩的总分

select sum(math) from stu;

查询数学成绩的平均分

select avg(math) from stu;

查询英语成绩的最低分

select min(english) from stu;

分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

查询男同学和女同学各自的数学平均分

select sex, avg(math) from stu group by sex;

注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的

select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;

where 和 having 区别

  • 执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。

分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;

从0开始查询,查询3条数据

select * from stu limit 0 , 3;

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言),用来管理数据库用户、控制数据的访问权限。

查询用户

SELECT * FROM user;

创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

注意:当我们希望任意主机都能访问MySQL,只需要把主机名的值写为%即可。

修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';
DROP USER 'myuser'@'localhost';	

权限控制

​​​

注意:

  • 多个权限之间,使用逗号分隔;
  • 授权时,数据库名和表名可以使用*进行通配,代表所有。

查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

约束

非空约束: 关键字是 NOT NULL

保证列中所有的数据不能有null值。

语法

  • 添加约束

    -- 创建表时添加非空约束
    CREATE TABLE 表名(
    列名 数据类型 NOT NULL,
    ...
    );

    -- 建完表后添加非空约束
    ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;

  • 删除约束

    ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;

唯一约束:关键字是 UNIQUE

保证列中所有数据各不相同。

语法

  • 添加约束

    -- 创建表时添加唯一约束
    CREATE TABLE 表名(
    列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],
    -- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长
    ...
    );
    CREATE TABLE 表名(
    列名 数据类型,
    ...
    [CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名)
    );

    -- 建完表后添加唯一约束
    ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;

  • 删除约束

    ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;

主键约束: 关键字是 PRIMARY KEY

主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一。

一张表只能有一个主键

语法

  • 添加约束

    -- 创建表时添加主键约束
    CREATE TABLE 表名(
    列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],
    ...
    );
    CREATE TABLE 表名(
    列名 数据类型,
    [CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名)
    );

    -- 建完表后添加主键约束
    ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);

  • 删除约束

    ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

检查约束: 关键字是 CHECK

保证列中的值满足某一条件

默认约束: 关键字是 DEFAULT

保存数据时,未指定值则采用默认值。

语法

  • 添加约束

    -- 创建表时添加默认约束
    CREATE TABLE 表名(
    列名 数据类型 DEFAULT 默认值,
    ...
    );

    -- 建完表后添加默认约束
    ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;

  • 删除约束

    ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;

外键约束: 关键字是 FOREIGN KEY

外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性。

语法

  • 添加约束

    -- 创建表时添加外键约束
    CREATE TABLE 表名(
    列名 数据类型,
    ...
    [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名)
    );

    -- 建完表后添加外键约束
    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

  • 删除外键约束

    ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

数据库设计

表关系(一对多)

  • 一对多

    • 如:部门 和 员工
    • 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。
  • 实现方式

    ==在多的一方建立外键,指向一的一方的主键==

    -- 删除表
    

    DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
    DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;

    -- 部门表
    CREATE TABLE tb_dept(
    id int primary key auto_increment,
    dep_name varchar(20),
    addr varchar(20)
    );
    -- 员工表
    CREATE TABLE tb_emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    age int,
    dep_id int,

      -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
      CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)	
    

    );

表关系(多对多)

  • 多对多

    • 如:商品 和 订单
    • 一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品
  • 实现方式

    ==建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键==

    -- 删除表
    DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
    DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
    DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;

    -- 订单表
    CREATE TABLE tb_order(
    id int primary key auto_increment,
    payment double(10,2),
    payment_type TINYINT,
    status TINYINT
    );

    -- 商品表
    CREATE TABLE tb_goods(
    id int primary key auto_increment,
    title varchar(100),
    price double(10,2)
    );

    -- 订单商品中间表
    CREATE TABLE tb_order_goods(
    id int primary key auto_increment,
    order_id int,
    goods_id int,
    count int
    );

    -- 建完表后,添加外键
    alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
    alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);

表关系(一对一)

  • 一对一

    • 如:用户 和 用户详情
    • 一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能
  • 实现方式

    ==在任意一方加入外键,关联另一方主键,并且设置外键为唯一(UNIQUE)==

    create table tb_user_desc (
    id int primary key auto_increment,
    city varchar(20),
    edu varchar(10),
    income int,
    status char(2),
    des varchar(100)
    );

    create table tb_user (
    id int primary key auto_increment,
    photo varchar(100),
    nickname varchar(50),
    age int,
    gender char(1),
    desc_id int unique,
    -- 添加外键
    CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)
    );

多表查询

  • 内连接查询 :相当于查询AB交集数据
  • 外连接查询
    • 左外连接查询 :相当于查询A表所有数据和交集B表数据
    • 右外连接查询 : 相当于查询B表所有数据和交集A表部分数据
  • 子查询

内连接查询

  • 语法

    -- 隐式内连接
    SELECT 字段列表 FROM 表1,表2... WHERE 条件;

    -- 显示内连接
    SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;

外连接查询

  • 语法

    -- 左外连接
    SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

    -- 右外连接
    SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

子查询

概念

查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。

子查询根据查询结果不同,作用不同

  • 子查询语句结果是单行单列,子查询语句作为条件值,使用 = != > < 等进行条件判断
  • 子查询语句结果是多行单列,子查询语句作为条件值,使用 in 等关键字进行条件判断
  • 子查询语句结果是多行多列,子查询语句作为虚拟表

事务

事务指的是逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元要么全都成功,要么全都失败。

事务作用:保证在一个事务中多次SQL操作要么全都成功,要么全都失败

语法

  • 开启事务

    START TRANSACTION;
    或者
    BEGIN;

  • 提交事务

    commit;

  • 回滚事务

    rollback;

    -- 开启事务
    BEGIN;
    -- 转账操作
    -- 1. 查询李四账户金额是否大于500

    -- 2. 李四账户 -500
    UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';

    出现异常了... -- 此处不是注释,在整体执行时会出问题,后面的sql则不执行
    -- 3. 张三账户 +500
    UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';

    -- 提交事务
    COMMIT;

    -- 回滚事务
    ROLLBACK;

事务的四大特征

  • 原子性(Atomicity): 事务是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败
  • 一致性(Consistency) :事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态
  • 隔离性(Isolation) :多个事务之间,操作的可见性
  • 持久性(Durability) :事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永远

mysql中事务是自动提交的。

也就是说我们不添加事务执行sql语句,语句执行完毕会自动的提交事务。

事务并发问题

  1. 脏读:一个事务读到了另一个事务未提交的数据
  2. 不可重复读:一个事务读到了另一个事务已经提交(update)的数据。引发事务中的多次查询结果不 一致
  3. 虚读 /幻读:一个事务读到了另一个事务已经插入(insert)的数据。导致事务中多次查询的结果不一 致

隔离级别

​​​

常见数据库的默认隔离级别

  • MySql: repeatable read
  • Oracle: read committed
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