代码随想录算法【Day7】

DAY7

454.四数相加II

特点:

1.只用返回元组的个数,而不用返回具体的元组

2.可以不用去重

暴力思路:遍历,这样时间复杂度会达到O(n^4)

标准思路:用哈希法(场景:在一个集合里面判断一个元素是否出现过)

先遍历数组A、B,统计a+b的结果以及这个结果出现的次数,然后遍历数组C、D,判断0-(c+d)有没有在a+b的集合里面出现过。

复制代码
class Solution {
public:
    int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
        unordered_map<int, int> umap; //<key, value>分别代表a+b的值,和这个值出现的次数
        for(int a : nums1)
            for(int b : nums2)
                umap[a + b] ++;
        //当访问一个不存在的键时,map 会自动为这个键创建一个新条目
        //新条目的值会被默认初始化,对于整型(int),默认初始化的值就是 0
        //所以不用去考虑给umap[a + b]设置一个初始值
        int count = 0; //最后的结果
        for(int c : nums3)
            for(int d :nums4)
                if(umap.find(0 - (c + d)) != umap.end())
                    count += umap[0 - (c + d)];
        return count;
    }
};
相关推荐
近津薪荼26 分钟前
优选算法——双指针4(单调性)
c++·学习·算法
IUGEI1 小时前
从原理到落地:DAG在大数据SLA中的应用
java·大数据·数据结构·后端·算法
云深麋鹿1 小时前
五.排序笔记
c语言·数据结构·算法·排序算法
spcier7 小时前
图论拓扑排序-Kahn 算法
算法·图论
知星小度S7 小时前
动态规划(一)——思想入门
算法·动态规划
ysa0510308 小时前
动态规划-逆向
c++·笔记·算法
燃于AC之乐8 小时前
我的算法修炼之路--7—— 手撕多重背包、贪心+差分,DFS,从数学建模到路径DP
c++·算法·数学建模·深度优先·动态规划(多重背包)·贪心 + 差分
chinesegf8 小时前
文本嵌入模型的比较(一)
人工智能·算法·机器学习
We་ct8 小时前
LeetCode 6. Z 字形变换:两种解法深度解析与优化
前端·算法·leetcode·typescript
REDcker9 小时前
Redis容灾策略与哈希槽算法详解
redis·算法·哈希算法