通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析

优化分析是很多领域中都要面临的一个重要问题,求解优化问题的一般做法是:建立模型、编写算法、求解计算。常见的类型有线性规划、非线性规划、混合整数规划、混合整数非线性规划、二次规划等,优化算法包括人工智能算法和内点法等数学类优化方法。

第一:典型优化模型、算法和基于GAMS进行优化分析的优越性

一、典型优化模型

二、人工智能算法

三、数学优化方法

四、基于GAMS进行数学建模和优化分析的优势
第二:GAMS安装和界面

一、GAMS安装

二、File功能

三、Edit功能

四、Search功能

五、Windows功能

六、Model Libraries模型库

七、Help功能
第三:GAMS程序编

一、模型构成

二、编程原则

三、建立集合Set

1.静态集合

2.多重集合

3.动态集合

4.有序集合(SOS1、SOS2)

四、录入参数Parameter

1.一般标量

2.索引参数

3.表格参数

4.数据导入

5.参数赋值

五、设置变量Variable

1.一般标量

2.索引参数

3.表格参数

4.数据导入(Excel表格数据)

5.参数赋值

六、构建方程Equation

1.方程定义

2.方程关系符

3.函数和运算表达

4.标量方程

5.索引方程

6.条件方程(条件控制$)

七、计算模型Model solve

1.模型的分类和求解

2.计算参数设置(Options)

八、展示结果Display

1.变量结果展示

2.参数展示
第四:GAMS程序调试

一、查看计算日志

二、分析求解报告

三、程序调试方法
第五:算例

一、基于GAMS的优化

二、常用表达式注意事项

三、属性修改的其他方法

四、其他软件调用GAMS

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