GitHub Copilot免费上线!快速上手指南与功能解析

GitHub Copilot在12月宣布免费订阅,不再限制学生和开源项目的维护者了,对于习惯白嫖的开发者来说无疑多了一个选择。

价格和功能

免费版目前可以选择Claude 3.5 Sonnet或GPT-4o模型,每月可以调用 2000 次生成和补全代码,以及 50 次聊天信息。

快速开始

  1. 注册一个GIthub账号
  2. VScode更新到最新版

功能介绍

除了基本的代码补全功能外,Github Copilot支持4种主要的交互方式:

  1. 对话式聊天
  2. 对话式编辑
  3. 编辑器内联聊天
  4. 快速聊天
    这4种方式分别有不同的使用场景,编辑主要是让AI直接在代码编辑区直接生成代码,聊天主要是与AI进行交互,例如可以要求解释代码、debug等。

代码补全

这个功能适合一些比较通用的代码生成,只要输入一些常见的变量名或者方法名,就能看成模型推荐生成的代码。

比如在编辑区新建一个python文件,输入twosum,即会出现推荐的代码,这个是力扣经典题目,按下「tab」就会补全。

除了代码补全外,还可以通过注释的方式让模型根据注释的内容和要求自动生成符合条件的代码。

编辑器内联聊天

按下「command」 + 「i」唤起该功能

点击「在聊天中查看」就跳转到对话区域,可以进行更详细的问答交互。

此外,选中部分内容后,会显示一个灯泡的符号,点击该符号可以进行修改或者审阅。

点击「修改」则跟上面一样,会跳转到对话区域。

如果点击「审阅」,则AI会给出相应的修改意见。

对话式编辑

默认是选中当前的文件作为工作集,也可以关联其他几个文件。给定AI相应的命令后,即可看到修改后的代码。

对话

默认选定当前文件进行对话,如果光标选中一段代码块,则会选中这部分作为上下文;此外,该模式也支持选定多个文件进行问答。

对话模式还有个「拓展聊天」的功能,内置了一些代码解释、生成单元测试等常用功能。

快速聊天

与普通的对话模式没什么区别,节省了一大片对话区域,主要用于快速问答。

几种方式对比

官方文档总结了几种方法的能力范围。简单来说,「编辑器内联聊天」和「对话式编辑」侧重于写代码,同时生成的代码会实时显示到代码区中;「对话」和「快速聊天」则侧重于与AI进行对话,内容不仅限于代码,也能支持通用问题的问答。

相关推荐
小天才才4 分钟前
前沿论文汇总(机器学习/深度学习/大模型/搜广推/自然语言处理)
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理
新加坡内哥谈技术34 分钟前
Meta计划借助AI实现广告创作全自动化
运维·人工智能·自动化
西猫雷婶1 小时前
pytorch基本运算-导数和f-string
人工智能·pytorch·python
Johny_Zhao1 小时前
华为MAAS、阿里云PAI、亚马逊AWS SageMaker、微软Azure ML各大模型深度分析对比
linux·人工智能·ai·信息安全·云计算·系统运维
顽强卖力1 小时前
第二十八课:深度学习及pytorch简介
人工智能·pytorch·深度学习
述雾学java1 小时前
深入理解 transforms.Normalize():PyTorch 图像预处理中的关键一步
人工智能·pytorch·python
武子康1 小时前
大数据-276 Spark MLib - 基础介绍 机器学习算法 Bagging和Boosting区别 GBDT梯度提升树
大数据·人工智能·算法·机器学习·语言模型·spark-ml·boosting
要努力啊啊啊1 小时前
使用 Python + SQLAlchemy 创建知识库数据库(SQLite)—— 构建本地知识库系统的基础《一》
数据库·人工智能·python·深度学习·自然语言处理·sqlite
武子康1 小时前
大数据-277 Spark MLib - 基础介绍 机器学习算法 Gradient Boosting GBDT算法原理 高效实现
大数据·人工智能·算法·机器学习·ai·spark-ml·boosting
中杯可乐多加冰2 小时前
【解决方案-RAGFlow】RAGFlow显示Task is queued、 Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.
人工智能·大模型·llm·rag·ragflow·deepseek