与其单纯地学习怎么使用Excel，不如结合AI工具来进行数据分析。
接下来就来盘一盘AI在Excel做数据分析方面会带来哪些改进和帮助。
原本不能非常复杂的公式，变成聊天的方式。Excel门槛被大大降低，以前技术大佬才能干的活，现在前台小姐姐、人资小姐姐、财务小姐姐们可以轻松拿捏了。。。。。
1 Excel vs AI Excel
Excel的历史悠久，早在1987年Windows系统中就发布了Excel。想一想快40年了，比很多人的年龄都大不少。
我们每个人每天的工作基本上是少不了Excel的陪伴。那么AI爆发后它对Excel会带来哪些变革呢？
以下具体来看看传统Excel与AI Excel在做数据分析这方面的变革：
2.1、传统方式
传统的Excel要实现数据分析话
- 要么就是使用公式
- 要么就是使用python脚本
看看百度一搜索一大堆课程
可以看到不是一般人能搞定的，门槛还是相当高的
2.2、AI方式
再来看看AI是如何实现
想当年Excel数据分析都是专业人士专用的。如今，Excel AI工具出现后，大大简化了数据分析流程，使非专业人士也能轻松利用Excel进行数据分析。
例如，ChatExcel、Excel Formularizer、WPS AI和OfficePlus等工具，通过智能功能，让数据分析变得更直观、友好。这些工具的出现不仅提高了工作效率，还使数据分析技能更加普及和易于掌握。
看看WPS的宣传 "化身智能助手"...
三、实例分析
下面我们就用一份销售数据的数据分析来对比一下：
实例：销售数据分析
假设你有一份销售数据，包含以下列：日期、产品、销售量和销售额。你想要分析哪个产品的销售表现最好。
这是原始的数据
这是处理后的表，可以现象想象一下，对于大多数职场人来说需要花费不少的时间才能完成。
3.1、传统方式
下面我们来分解一下传统方式的实现过程。
计算需要写公式：
=PRODUCT(C19,D19)
透视图表：
需要经过一系列的步骤：创建数据透视表>设置数据透视表>插入图表>分析图表
3.2、AI方式
3.2.1、WPS AI
通过说出你的需求，直接生成数据加统计图
如果提供原始数据还可以进行洞察分析
快速分析数据并生成图表
各种分析报表都会生成
AI洞察结论，更是能对数据进行分析，并得出结论
其它丰富的功能
- 洞察分析
让AI帮你解读数据，生成图表及结论。
- AI写公式
试试说"计算B列中大于10的数字之和"，AI将直接帮你写出公式。
- AI条件格式
试试说"将B列的最大值标记为红色"， AI直接帮你写出条件格式。
- 对话操作表格
试着输入"将E列大于2000的单元格标记为黄色"，AI会帮你完成相应的操作。
就像老话说的："好工具是成功的一半"。数据分析曾经是个技术活，但现在它变得轻松多了。不仅是Excel数据分析，很多任务和AI结合之后，都变得又直观又好用。比如长篇论文分析、一键美化PPT等。
3.2.2、酷表ChatExcel
酷表ChatExcel是由北京大学深圳研究生院的团队开发的。他们在github上放了一个主页，可以看到团队的成员都是一群北京大学的博士...它的核心特点让用户能够以文字聊天的形式控制和操作Excel表格，从而简化了数据处理的过程。
看看ChatExcel是怎么通过聊天的方式来完成表格的数据分析：
平均销售额的计算：直接输入计算平均销售额就可以了
可以看到没有￥符号，在让他增加￥符号，非常的方便。
销售量排名列的计算，都是类似的方式让AI完成数据的计算与填充
不用学公式，用聊天的方式完成数据的计算
处理和计算数据的能力还是很强大的，不过暂时没有发现图标的功能
3.2.3、Excel Formularizer
Excel Formulanzer是国外的一款AI产品，它的强大在于可以将用户的自然语言指令转换为复杂的Excel公式，从而简化了数据运算和分析的过程。用户可以使用web版的也可以通过office插件的方式使用。
3.2.4、Copilot
可以把自己的数据上传到copilot，然后把自己的需求说出来
它会把AI分析的结果输出，当然你也可以继续和它对话，让它进一步对数据进行分析。比如：把单价小于200元的产品列出来
3.2.5、Kimi
最近国内呼声比较高的kimi由清华大学出品，对数据的分析能力也是很强的
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