【项目】基于趋动云平台的Stable Diffusion开发
（一）登录趋动云
趋动云，进入下图的官网，登录趁动云账号（没有账号的话用大陆手机号注册即可）
（二）创建项目：
登录后单击界面右上角的创建项目，"项目名称栏"输入"AI-多模态-StableDiffusion"，"项目描述"可输入"部署"stable diffusion"。之后点击"确定"
（三）初始化开发环境：
创建好项目后，在初始化开发环境界面中按照下要求配置开发环境： 资源配置：选择 基础版 中 B1.Medium。
镜像：选择 公开 镜像stable-diffusion-webui (作者为"趁动云小助手")
数据选择公开 下的 stable-diffusion-models（作者均为"趋动云小助手"）
注意！
点击"公开"选项，否则看不到此镜像、数据集。
带有红星号（镜像的）的必添加1个（镜像）模型、数据、标签等根据不同项目选择性添加。
之后配置高级设置，下拉网页可找到"高级设置"
点开后按照如下方式来设置即可：
"自动停止"选择8小时，"开放端口"默认为"TCP"，"内部端口"输入"7860"，备注为 "网页形式访问 Stable Diffusion"。
上述都配置好后，点击界面右下角的"立即启动"
（四）运行代码
环境配置好后，单击界面右上角的"进入开发环境"，默认进入 JupyterLab 页面。
在顶部单击"网页终端"，切换到"网页终端"界面后输入下面的指令：
shell
cd /stable-diffusion-webui/ && python launch.py --deepdanbooru --share --xformers --listen
代码运行结果显示出网址，如上图所示：
即可直接复制网址访问，网址在右侧端口中复制即可；
（五）运行模型
- "Prompt"栏中输入的关键词为想要生成的内容，
- "Negative prompt"中输入的关键词为不想出现的内容。
- 可在下方调整生成图片的一系列参数：
- Sampling method--采样方法不同模型适配的方法不一样，一般大同小异；
- Sampling steps--采样步数，diffusion step步数，一般取值在10.20，小于10效果太差，大于20提升不明显，但是为了最求极致也可以设置更高(如40)；
- Width\Height--分辨率生成的图片分辨率。默认512*512，但是太小。太小会限制模型发挥:也不要太大，太大跑不动。
- Batch size--每批数量bs，多了爆显存。