【MySQL】表的基本查询

文章目录

[1. 插入 insert](#1. 插入 insert)
- [1.1 单行插入](#1.1 单行插入)
- [2.2 多行插入](#2.2 多行插入)
- [2.3 插入否则更新](#2.3 插入否则更新)
- [2.4 替换](#2.4 替换)
[2. 查找 select](#2. 查找 select)
- [2.1 select 列](#2.1 select 列)
- [2.2 where 条件](#2.2 where 条件)
- [2.3 order by 排序](#2.3 order by 排序)
- [2.4 筛选分页结果](#2.4 筛选分页结果)
[3. 更新 update](#3. 更新 update)
[4. 删除 delete](#4. 删除 delete)
[5. 截断 truncate](#5. 截断 truncate)
[6. 插入查询结果](#6. 插入查询结果)
[7. 聚合函数](#7. 聚合函数)
[8. group by子句](#8. group by子句)

我们经常说数据库就是CRUD操作，那CRUD到底是什么呢？
CRUD : Create(创建)， Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）

1. 插入 insert

sql 复制代码

INSERT [INTO] table_name [(column [, column] ...)]  
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

value_list: value[, value,...]

其中：

into 可以省略

values 左侧的列名省略，则为全列插入

已有如下表

1.1 单行插入

2.2 多行插入

多行数据之间用逗号隔开

2.3 插入否则更新

由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败

sql 复制代码

INSERT 插入语句 ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ...
			  | 重复时，执行后面的操作	 | 要更新的列

对于插入或更新后的结果，有以下三种

0 row affected : 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等

1 row affected : 表中没有冲突数据，数据被插入

2 row affected : 表中有冲突数据，并且数据已经被更新(先删除旧数据，再插入新数据)

2.4 替换

sql 复制代码

replace into 表名 [column,...] values(...);

主键或者唯一键没有冲突，则直接插入；

主键或者唯一键如果冲突，则删除后再插入

2. 查找 select

sql 复制代码

SELECT [DISTINCT] {* | {column [, column] ...}   [FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

*查询全部

指定列名，则查询指定列，多列之间逗号隔开

select非常特殊，它会执行后面的语句。例如： select 1 + 1 --> 2

已有如下表：

2.1 select 列

全列查询

指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

查询字段为表达式

表达式不包含字段

表达式包含字段

为查询字段指定别名

sql 复制代码

SELECT column [AS] ,column [AS] [...] FROM table_name;

结果去重

为需要去重的列名前添加：distinct

2.2 where 条件

比较运算符

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a AND b	范围匹配，`[a, b]`，如果 a <= value <= b，返回 TRUE(1)
IN (option, ...)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配，% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)；条件为FALSE，结果为TRUE

下面，我们使用一些小案例来实战一下：

我已有如下表：

英语在80分以下的同学及其英语成绩

语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

数学成绩是 78 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

姓孙的同学及孙某同学

多个 _ 一起使用

总分在 250 分以下的同学

在where 语句后，我们不能使用重命名后的名字。

这是因为，重命名是对已经筛选完成的数据进行重命名，数据已经要显示了，不能作为筛选条件

要注意SQL的执行顺序。

语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且语文成绩 < 数学成绩并且英语成绩 > 80

NULL 的查询

NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别

2.3 order by 排序

sql 复制代码

select ... from 表名 [where]  order by 列名 [ASC | DESC]

ASC(ascending)：升序

DESC(descending)：降序

MySQL默认是升序的，但是不要依赖这个顺序

同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

其中，NULL 视为比任何值都要小

查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

查询同学及总分，由高到低

这里可以使用order by是因为：order by是对查询的结果进行排序，此时已经查完了，只是数据没有显示出来，排完序后再显示。

查询姓孙的同学或者姓熊的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

2.4 筛选分页结果

语法：

sql 复制代码

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

3. 更新 update

对查询到的结果进行列值更新

sql 复制代码

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分'

将八戒同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分，英语成绩变为100分

将同学的数学成绩加上 30 分

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

4. 删除 delete

语法：

sql 复制代码

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

删除整表的数据（慎用）

5. 截断 truncate

清空整张表中的内容

只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；

实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事务，所以无法回滚

会重置 AUTO_INCREMENT 项

语法：

sql 复制代码

TRUNCATE [TABLE] table_name

6. 插入查询结果

题目要求：删除表old_table中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

思路：创建两张一样的表，将old_table查询出来的结果，去重后放入new_table，然后两表更换表名。

为什么最后要通过rename的方式？

因为不断地向一个表中插入数据不是原子的；rename是原子的，就是想等一切都就绪了，然后统一放入、更新、生效等

7. 聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

统计班级共有多少同学

统计本次考试的数学成绩分数个数

统计数学成绩总分与平均分

返回 > 70 分以上的数学最低分

8. group by子句

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

语法：

sql 复制代码

select column1, column2, .. from table group by column;

分组的目的：分组后，方便聚合统计

我们已有如下三张表：

EMP员工表
DEPT部门表
SALGRADE工资等级表

如何显示每个部门的平均工资和最高工资

通过order by指定按照哪一列进行分组，就是先使用不同行的该列数据 来进行分组的，分组后组内的列值一定相同的，此时该组中的该列就是可以被聚合压缩

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最高工资

一般而言，只有在group by后面出现的列才可以被聚合压缩，才可以显示出来；不在group by后面出现的不能显示。

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

首先，要统计各个部门的平均工资；然后having和group by配合使用，对group by结果进行过滤。

having：对分组聚合后的数据，进行条件筛选

看到这里感觉 having 与where 差不多呀，到底是不是这样呢？

二者条件筛选的时机是不同的

面试题：SQL查询中各个关键字的执行先后顺序：
from > on > join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit

【MySQL】表的基本查询

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1. 插入 insert

1.1 单行插入

2.2 多行插入

2.3 插入 否则更新

2.4 替换

2. 查找 select

2.1 select 列

2.2 where 条件

2.3 order by 排序

2.4 筛选分页结果

3. 更新 update

4. 删除 delete

5. 截断 truncate

6. 插入查询结果

7. 聚合函数

8. group by子句

2.3 插入否则更新