【赵渝强老师】MongoDB文档级别的并发控制

MongoDB在执行写操作时,WiredTiger存储引擎会在文档级别进行并发控制。换句话说在同一时间点上,多个写操作能够修改同一个集合中的不同文档;而当多个写操作修改同一个文档时,必须以序列化方式执行。这意味着如果当前文档正在被修改,其他写操作必须等待该文档上的写操作完成之后才能进行修改。对于大部分的文档读写操作,WiredTiger引擎使用的都是乐观锁;而在数据库和集合级别,WiredTiger使用的是意向锁。当WiredTiger存储引擎探测到两个操作之间发生了冲突,将会产生一个写冲突并将会重新执行操作。

视频讲解如下
【赵渝强老师】MongoDB文档级别的并发控制

在了解到了MongoDB的并发控制机制以后,下面通过一个示例来演示如何监控MongoDB锁的信息。

(1)切换到scott数据库中。

javascript 复制代码
test@nosql11 1> use scott

(2)通过一个循环向MongoDB的集合中插入100百万条文档:

javascript 复制代码
scott@nosql11 3> for(var i=1; i<=1000000;i++){
    db.test4.insert({"_id":i,"action":"write simulations","iteration no:":i});
}

(3)使用mongotop监控MongoDB读写操作的统计信息。

powershell 复制代码
mongotop

# 输出的信息如下:
2022-04-04T15:48:58+08:00
ns    					total		read		write  
scott.test4				114ms		0ms			114ms  
admin.system.version	0ms			0ms			0ms  
config.system.sessions	0ms			0ms			0ms  
config.transactions		0ms			0ms			0ms  
local.system.replset	0ms			0ms			0ms 

(4)使用db.serverStatus监控锁的信息。

javascript 复制代码
scott@nosql11 6> db.serverStatus().locks

# 输出的信息如下:
......
	"Database" : {
		"acquireCount" : {
			"r" : NumberLong(10),
			"w" : NumberLong(119862),
			"R" : NumberLong(1),
			"W" : NumberLong(1)
		}
	},
	"Collection" : {
		"acquireCount" : {
			"r" : NumberLong(13),
			"w" : NumberLong(119860),
			"W" : NumberLong(2)
		}
	},
......

提示:从锁的信息可以看出,此时在数据库级别和集合级别产生了大量的写锁信息。

相关推荐
经典199218 分钟前
mysql 锁介绍
数据库·mysql
不太可爱的大白18 分钟前
Mysql分片:一致性哈希算法
数据库·mysql·算法·哈希算法
~ 小团子20 分钟前
每日一SQL 【游戏玩法分析 IV】
数据库·sql·游戏
零叹23 分钟前
MySQL——常用程序and主从复制
数据库·mysql
胚芽鞘6814 小时前
关于java项目中maven的理解
java·数据库·maven
sun0077008 小时前
mysql索引底层原理
数据库·mysql
workflower10 小时前
MDSE和敏捷开发相互矛盾之处:方法论本质的冲突
数据库·软件工程·敏捷流程·极限编程
Tony小周11 小时前
实现一个点击输入框可以弹出的数字软键盘控件 qt 5.12
开发语言·数据库·qt
lifallen11 小时前
Paimon 原子提交实现
java·大数据·数据结构·数据库·后端·算法
TDengine (老段)11 小时前
TDengine 数据库建模最佳实践
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据