MySQL 核心知识总结
一、数据库基础
1. 数据分类
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结构化数据：可通过二维表表达，有固定格式和长度，适用于关系型数据库存储，如用户信息表。
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半结构化数据：介于结构化与非结构化之间，无严格表结构但含语义标记，例如 HTML、JSON、XML 数据。
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非结构化数据：无固定结构和长度，无法用二维表呈现，常见类型有音视频文件、二进制文件等。
2. 数据管理发展阶段
| 阶段 | 时间 | 核心特点 |
|---|---|---|
| 人工管理 | 20 世纪 50 年代中期前 | 依赖人工管理，仅支持科学计算，采用批处理方式 |
| 文件系统 | 20 世纪 50 年代后期 - 60 年代中期 | 出现磁盘存储设备，数据可长期保存，支持批处理与联机实时处理 |
| 数据库系统 | 20 世纪 60 年代后期至今 | 高数据独立性、低冗余度，通过 DBMS 统一管理数据 |
3. 核心概念
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数据库（Database）：长期存储在计算机内的有组织、可共享的大量数据集合。
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数据库管理系统（DBMS）：操纵和管理数据库的软件，负责数据库的建立、使用和维护。
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数据库管理员（DBA）：负责数据库全生命周期管理，保障其稳定性、安全性和高可用性。
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关系型数据库（RDBMS）：采用二维表结构组织数据，常见产品有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
二、MySQL 概述
1. 发展历程
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1995 年首次发布，2008 年被 Sun 收购，2009 年随 Sun 并入 Oracle。
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核心分支包括 MariaDB（MySQL 之父主导）、Percona Server（兼容 MySQL 并优化性能）。
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全球 Top20 网站中 90% 使用 MySQL，国内淘宝、百度、腾讯等均有广泛应用。
2. 核心特性
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开源免费，支持标准 SQL 语言。
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跨平台运行，支持多编程语言。
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采用插件式存储引擎（如 InnoDB、MyISAM），可灵活选择。
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基于单进程多线程模式，提供丰富测试组件和扩展功能。
3. 多实例配置
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定义：一台服务器运行多个 MySQL 服务进程，每个进程监听独立端口，拥有独立配置和数据。
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优势：节约硬件资源、便于版本对比测试、集中管理。
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劣势：存在资源抢占问题，服务器故障会导致所有实例不可用。
三、SQL 语言基础
1. 语言规范
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不区分大小写，建议关键字大写，库名、表名区分大小写。
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语句以
;结尾，可单行或多行书写，关键词不可跨行。 -
支持单行注释（
-- 注释内容或# 注释内容）和多行注释（/* 注释内容 */）。
2. 语句分类
| 类型 | 功能 | 核心语句 |
|---|---|---|
| DDL（数据定义语言） | 定义数据库对象 | CREATE、DROP、ALTER |
| DML（数据操纵语言） | 操作表中数据 | INSERT、UPDATE、DELETE |
| DQL（数据查询语言） | 查询数据 | SELECT |
| DCL（数据控制语言） | 控制权限 | GRANT、REVOKE |
| TCL（事务控制语言） | 管理事务 | BEGIN、COMMIT、ROLLBACK |
3. 数据类型
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数值型：TINYINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。
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日期时间型：DATE、TIME、YEAR、DATETIME、TIMESTAMP。
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字符串型：CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、ENUM、SET。
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其他类型：JSON、空间数据类型（GEOMETRY、POINT 等）。
四、数据库与表操作（DDL）
1. 数据库操作
-- 创建数据库
CREATE DATABASE \[IF NOT EXISTS] 数据库名 \[DEFAULT CHARACTER SET 字符集];
-- 查看数据库
SHOW DATABASES;
-- 修改数据库字符集
ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;
-- 删除数据库
DROP DATABASE \[IF EXISTS] 数据库名;2. 表操作
-- 创建表
CREATE TABLE \[IF NOT EXISTS] 表名 (
字段名 数据类型 \[修饰符],
PRIMARY KEY (主键字段)
) \[ENGINE=存储引擎 DEFAULT CHARSET=字符集];
-- 查看表结构
DESC 表名;
-- 修改表（添加字段、修改字段、删除字段）
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型;
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型;
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
-- 删除表
DROP TABLE \[IF EXISTS] 表名;五、数据操作（DML & DQL）
1. 数据操纵（DML）
-- 插入数据
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2) VALUES (值1, 值2), (值3, 值4);
-- 更新数据（必须加条件，避免全表更新）
UPDATE 表名 SET 字段1=值1 WHERE 条件;
-- 删除数据（逻辑删除推荐用字段标记，如 is\_del=1）
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
-- 清空表（DDL 语句，效率更高）
TRUNCATE TABLE 表名;2. 数据查询（DQL）
-- 基础查询
SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名 WHERE 条件;
-- 去重查询
SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名;
-- 排序（ASC 升序，DESC 降序）
SELECT \* FROM 表名 ORDER BY 字段 排序方式;
-- 分页查询（LIMIT 偏移量, 条数）
SELECT \* FROM 表名 LIMIT 0, 10;
-- 分组统计（配合聚合函数）
SELECT 分组字段, COUNT(\*) FROM 表名 GROUP BY 分组字段 HAVING 过滤条件;六、用户与权限管理
1. 用户操作
-- 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机' IDENTIFIED BY '密码';
-- 修改密码
ALTER USER '用户名'@'主机' IDENTIFIED BY '新密码';
-- 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机';2. 权限控制
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权限级别：管理类（CREATE USER、SHUTDOWN）、库表级（CREATE、SELECT、UPDATE）、字段级（SELECT (字段)）。
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授权语句：
GRANT 权限 ON 数据库.表 TO '用户'@'主机' [WITH GRANT OPTION]; -
撤销权限：
REVOKE 权限 ON 数据库.表 FROM '用户'@'主机'; -
查看权限：
SHOW GRANTS FOR '用户'@'主机';
七、备份与恢复
1. 备份分类
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物理冷备：关闭数据库后打包数据文件，备份恢复速度快。
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逻辑备份：通过 mysqldump 备份库表结构和数据，适用于跨版本迁移。
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增量备份：基于二进制日志，备份两次全备之间的变更数据。
2. 核心命令
-- 逻辑备份（备份单个数据库）
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 备份文件.sql;
-- 备份所有数据库
mysqldump -u 用户名 -p --all-databases > 全量备份.sql;
-- 恢复数据
mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 备份文件.sql;
-- 增量备份（刷新二进制日志）
mysqladmin -u 用户名 -p flush-logs;八、高可用架构
1. 主从复制
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原理：主库写入二进制日志，从库通过 I/O 线程读取日志并写入中继日志，SQL 线程重放日志实现数据同步。
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作用：数据冗余、灾难恢复、分担读负载。
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配置步骤：主库开启二进制日志、创建复制用户；从库配置 server-id、指定主库信息并启动复制。
2. 读写分离
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架构：主库处理写操作，从库处理读操作，通过中间件（Amoeba、MySQL-Proxy）实现请求分发。
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优势：提升并发处理能力，避免读写锁冲突。
3. MHA 高可用
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组成：MHA Manager（管理节点）和 MHA Node（数据节点）。
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特性：主库故障时 0-30 秒自动切换，最大程度保障数据不丢失。
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适用场景：一主多从架构，支持自动故障转移和手动主从切换。
九、实战应用
1. LAMP 架构部署
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组成：Linux + Apache + MySQL + PHP。
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应用：搭建 WordPress 博客、电商网站等动态应用。
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核心步骤：安装配置 Apache 和 PHP、创建 MySQL 数据库和用户、部署应用程序并配置连接。
2. 数据导出
- 利用 Python + pandas + pymysql 可将 MySQL 数据导出为 Excel 格式，便于数据分析。