描述MongoDB数据库的主要特点。
（1）高可伸缩性：MongoDB 采用了分片技术，可以将数据分散在多台服务器上，从而实现水平扩展。
（2）高性能：查询速度快，部分原因是它将数据存储在内存中，还因为采用了多线程和异步 IO 技术，对大量并发请求也能有出色的响应能力。
（3）灵活的数据类型：采用文档型数据模型，通过嵌套文档和数组，可以灵活的表示数据。
（4）JSON 编码：使用 BSON 格式类存储数据，BSON 上文已经提到，是 JSON 的二进制编码，具有更高的查询速度以及更少的存储空间。MongoDB 支持直接读写 JSON 格式的数据，提供了 JSON 风格的查询语言。
（5）可扩展性：存储引擎是可插拔式的，可以根据存储需求选择合适的存储引擎。
（6）自动分片：大型应用所需数据量庞大，MongoDB 可以自动分片，自动分配数据至不同服务器。
（7）数据备份与恢复：快照和复制技术实现数据备份和恢复。
1.MongoDB集群的数据多副本策略？
MongoDB支持分片的多副本，多副本采用主从备份形式。MongoDB称这种机制为复制集机制。
主节点（Primary节点）负责数据的写入和更新。主节点在更新数据的同时，会将操作信息写入日志，称为oplog。
从节点（Secondary节点）监听主节点oplog的变化，并根据其内容维护自身的数据更新，使之和主节点保持一致（最终一致性）。
主节点失联后，从节点会进行选举，将一个从节点提升为主节点。
2.描述MongoDB的分片机制，它支持哪几种分片策略？
MongoDB将数据水平切分机制称为分片（Sharding）。MongoDB支持对文档的自动分片，分片的依据是片键（Shard Keys），分片键可以由文档的一个或多个字段构成，分片使得集群中的数据可以在分布式环境下均衡存储和使用。
MongoDB支持基本的分片策略，即范围分片（MongoDB的默认分片策略。它根据分片键的值范围将数据分布到不同的分片上）和哈希分片（通过对分片键进行哈希运算,将数据均匀分布到各个分片上）。
3.描述MongoDB的集群架构（包含的角色和每个角色的作用）。
当数据分片后，集群中会包含mongod（或称为Shard）、mongos和config三种类型的节点。
mongod负责存储数据，支持为每个shard构建副本集。
Config节点，负责持久化存储分片集群的元数据和配置信息。 支持为Config节点构建副本集。
Mongos节点，一方面作为用户访问集群的入口，负责与客户端的交互；另一方面也承担分片的管理功能。 Mongos支持部署多个进行负载均衡。