《Xsens动捕与人型机器人训练》讲座距离开讲仅剩9天

《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开,本次讲座中来自Xsens的人形机器人与动捕技术专家Jeffrey Muller与Dennis Kloppenburg不仅将就Xsens动作捕捉系统与人形机器人行为训练中的实际应用进行详细讲解,同时还会对目前大家所关注的人形机器人训练工作流程进行相关介绍。讲座报名通道现已开启,报名名额有限,报满即止。

一、报名方式

在腾讯会议中直接输入会议号:355 133 541 即可完成报名。

二、会议讲师:

Jeffrey Muller(Xsens亚太北区渠道经理销售及经销商主要负责人)

 

Jeffrey Muller

拥有多年行业经验,对动作捕捉系统的市场趋势和技术应用有着独到见解。

Dennis kloppenburg(Xsens产品经理,人形机器人项目负责人)

 

Dennis kloppenburg

在人形机器人研发领域深耕多年,积累了丰富的实践经验和成功案例。

关于 Xsens

Xsens是世界领先的惯性动作捕捉设备供应商,随着近年来人形机器人产业的快速发展,Xsens正在向该方向前进,将其具有高精度、低延迟且抗磁干扰的惯性动作捕捉系统应用于人形机器人训练中,以帮助解决由传统编程所造成的机器人动作僵硬、行动迟缓等问题。

通过将动捕技术融入到人形机器人动作训练中,机器人的动作将更加自然、更富情感交流性。

Xsens动作捕捉系统

Movella Xsens MVN Analyze

Xsens动作捕捉解决方案,包含专有的MVN Analyze软件和Xsens link&Awinda硬件。该解决方案简单易用,设置时间短,即时验证数据输出,且使用不受环境因素影响。

****可在任何地点使用:****Xsens动作捕捉系统可以在任何地方使用,如实验室、办公室或户外场所等。

****抗磁干扰:****Xsens是一款在各种条件下都具有强抗磁扰度的惯性运动捕捉系统。

****高质量数据:****Xsens运动捕捉为您提供高度精确的动捕数据,以确保超高质量的运动分析。

 MVN Analyze在户外条件下也能提供实验室质量的动作捕捉

Xsens MVN系统量身定制的软硬件可确保实时,可靠和准确的人体运动分析。Xsens的微型运动追踪器能够捕捉到身体高动态运动中出现的细微动作,从而确保3D运动分析的完整性。专用信号通道可以处理实时和强大的数据连接。经验证的MVN Analyze生物力学模型和传感器融合算法可确保超高质量的运动分析,即使在具有挑战性的磁干扰环境中也能完成捕捉任务。

Xsens MVN Analyze 亮点 :

• 抗磁干扰

• 高质量的动作捕捉数据

• 与第三方系统轻松同步

• 即时3D运动图可视化

• 适用于户外,实验室,具有磁性干扰的工作场所

• 易于设置和校准

• 可穿戴且易于更换

********Xsens LINK 规格参数:

• 穿戴方式:莱卡套装

• 传感器:17只有线跟踪传感器

• 数据质量:已验证可靠

• 设置:快速设置

• 延迟时间:20毫秒

• 数据链路:多人共用一套无线接入点

• 电池使用时长:10小时

• 无线传输距离:室内:50米;室外:150米

• 跟踪传感器缓存:10分钟

• 内部更新频率:1000HZ

• 输入频率:240HZ

相关推荐
人机与认知实验室3 小时前
艺术与科技的具身、离身、反身
科技
独行soc6 小时前
#渗透测试#批量漏洞挖掘#HSC Mailinspector 任意文件读取漏洞(CVE-2024-34470)
linux·科技·安全·网络安全·面试·渗透测试
聽雨23714 小时前
02每日简报20250704
linux·科技·金融·生活·社交电子·娱乐·媒体
v先v关v住v获v取14 小时前
鼓式制动器的设计+(说明书和CAD【6张】 - 副本➕降重
科技
许泽宇的技术分享17 小时前
从新闻到知识图谱:用大模型和知识工程“八步成诗”打造科技并购大脑
人工智能·科技·知识图谱
v先v关v住v获v取1 天前
焊接机器人结构设计cad【16张】三维图+设计说明书+绛重
科技
小眼睛FPGA1 天前
【RK3568+PG2L50H开发板实验例程】FPGA部分/紫光同创 IP core 的使用及添加
科技·嵌入式硬件·ai·fpga开发·gpu算力
文火冰糖的硅基工坊2 天前
[创业之路-458]:企业经营层 - 蓝海战略 - 重构价值曲线、整合产业要素、创造新需求
科技·重构·架构·创业·业务
永洪科技2 天前
永洪科技荣获商业智能品牌影响力奖,全力打造”AI+决策”引擎
大数据·人工智能·科技·数据分析·数据可视化·bi
景联文科技2 天前
浙江省经信厅数据算力与基础设施处处长庞为兴带队调研景联文科技,共探工业数据驱动智造新路径!
科技