线代常见题型总结

文章目录


一、行列式的计算

上三角行列式和下三角行列式的结果都为主对角线元素之积

1.三阶行列式

化为上三角行行列式计算

2.含未知数行列式

先将所有的列都加到第一列后提公因子,再化上三角

3.范德蒙行列式

特点:后减前 如: ( x 2 − x 1 ) ( x 3 − x 1 ) ( x 3 − x 2 ) (x_{2}-x_{1})(x_{3}-x_{1})(x_{3}-x_{2}) (x2−x1)(x3−x1)(x3−x2)

变形:

4.爪型行列式

计算方法:


变形:

5.余子式(M)和代数余子式(A)

概念:

  1. 行列式展开定理(某一行/列0较多情况下可用):

    例题:
  2. 替换法:

    变形:

    将其转换为余子式A,然后再通过替换法计算

6.拆合法

7.拉普拉斯公式

例题:

二、矩阵

1.矩阵的乘法

2.抽象矩阵求逆矩阵

例题:

3.数字型矩阵求逆

例题:

  1. 三阶行列式

  2. 二阶行列式
    用【定理】或者【行变换】即可
    定理:若 ∣ A ∣ ≠ 0 ,则 A 可逆,且 A − 1 = 1 ∣ A ∣ A ∗ 定理:若|A|≠0,则A可逆,且{\displaystyle A^{-1}={\frac {1}{|A|}}A^{*}} 定理:若∣A∣=0,则A可逆,且A−1=∣A∣1A∗

例题:

4.求解矩阵方程

特点:

伴随矩阵的性质:
A A ∗ = A ∗ A = ∣ A ∣ E A ∗ = ∣ A ∣ A − 1 AA^{*} = A^{*}A = |A|E\\ A* = |A|A^{-1} AA∗=A∗A=∣A∣EA∗=∣A∣A−1

注意矩阵乘法的顺序

例题:

  1. 数字型

  2. 含伴随:

5.方阵的行列式

公式:

例题:

6.矩阵的秩

化为行阶梯形即可得出R(无须化到最简)

三、向量组的线性相关性

1.判断向量组的线性相关性(数字型)

知识点:

例题:

  1. 例1

  2. 例2

2.判断向量组的线性相关性(抽象型)

知识点:

  1. 用定义:若存在系数,使向量组的和为0,则线性相关,反之无关
  2. 用下面方法

例题:

3.求向量组的秩与极大无关组

知识点:

例题:

四、线性方程组

1.齐次方程组(A·X=0)的求解

知识点:

例题:

2.非齐次方程组的求解

知识点:

例题:

3.带参数方程组的求解

例题:

五、矩阵的特征值与特征向量

1.特征值与特征向量的求法(数字型)

知识点:

例题




2.特征值与特征向量的求法(抽象型)

知识点:

例题:

3.矩阵的相似对角化

知识点:

  1. 不对称阵求可逆阵
  2. 对称阵求正交阵

例题:

  1. 不对称阵

  2. 对称阵

相关推荐
Sagittarius_A*1 天前
后量子密码|前置基础 01|PQC 极简数学:模运算、有限域、多项式环、矩阵、范数与小系数噪声
线性代数·信息安全·矩阵·密码学·量子计算·pqc·后量子密码
hold?fish:palm2 天前
18 矩阵置0
线性代数·算法·矩阵
hold?fish:palm2 天前
19 螺旋矩阵
线性代数·算法·矩阵
larito2 天前
图形学基础(面试版)
线性代数·矩阵
中年阿甘4 天前
解析式布局-二次线长布局
线性代数·算法·矩阵
xier_ran4 天前
【infra之路】W_Q、W_K、W_V矩阵是如何训练出来的
线性代数·矩阵·transformer
小趴蔡ha5 天前
03 NumPy 入门:机器学习中的数组和矩阵
python·线性代数·机器学习·numpy
比卡超哥6 天前
Ctorch开发日志——矩阵乘法优化及数学原理
线性代数·矩阵
AI科技星7 天前
曲率‑挠率与 $\boldsymbol{\omega/c}$ 的关系、精算验证及其物理意义
c语言·开发语言·线性代数·算法·决策树·机器学习·ai科技星
粉色大象7 天前
线性代数入门:行列式与矩阵全解析
线性代数·矩阵