FaceFusion3.1.1,deepfacelive模型使用教程,BUG修复,云端镜像支持

就在昨天FaceFusion迎来了3.1.1版本更新。不过本次更新内容比较简单,仅修复了MAC系统上CoreML回退的问题。

上一篇文章中,我有提到3.1.0新支持deepfacelive模型。看到小伙伴在后台留言询问如何使用这个新功能,那今天正好更新下3.1.1版本,也顺便来教大家如何在facefusion中使用deepfacelive模型,以及遇到的一些问题。

关于3.1.0版本,这里要先跟大家说明一下,由于我的疏忽,忘记添加了deepfacelive的入口选项。不过在3.1.1版本中,这个问题已经修复了。

deepfacelive模型使用

执行模式这里选择deepfacelive。取消换脸处理选项。

下方会出现深度换脸模型选项

这里面默认有很多明星模型,都是已经训练好的。

比如elon_musk_224就是埃隆·马斯克,emilia_clarke_244就是艾米莉亚·克拉克(龙妈)的。

然后在目标文件上传你要换的图片/视频,可以看到预览有对应的效果。

但是实际测下来,有些时候换的脸部会很"糊"。这跟选择的deepfacelive模型有关,而且勾选脸部增强帧增强对生成的结果无效。

视频的效果

注意

因为模型体积比较大(将近100G左右),我只在整合包里准备了iperov/开头的一个马斯克模型。如果你需要其他的模型,可在该地址进行下载。

https://huggingface.co/facefusion

下载的模型保存到.assets\models\后缀,比如facefusion/deepfacelive-models-edel这里面的模型就下载到.assets\models\edel中。

自定义模型

如何使用自己训练的deepfacelive模型?

关于训练deepfacelive由于篇幅有限,这里不详细展开,可自行搜索学习。

在项目根目录.assets\models\中创建一个custom文件夹

将自己训练好的模型(.dfm文件)放入.assets\models\custom目录下

重启FaceFusion,在深度换脸模型选项中拉到最下面,可以看到放入的自定义模型文件。

配置需求

WIN

WindowsN卡需6G显存

整合包自带cuda环境,无需额外安装cuda

10系显卡用户请注意👇🏻👇🏻

如果整合包运行报cuda相关错误,执行方式那里取消cuda选项,选择cpu

MAC

MAC Apple Silicon M1/M2/M3/M4 芯片

推荐8G内存以上

云端

云端镜像(支持批量)已经发布

https://www.xiangongyun.com/image/detail/1dc33fbc-5978-45b6-a977-b0be99aef623?r=2UKFZQ

整合包获取

👇🏻👇🏻👇🏻下方下方下方👇🏻👇🏻👇🏻

百度网盘

链接:

https://pan.baidu.com/s/12QWCylk4Cwl2KDuDyosxpw?pwd=lcfl

夸克网盘

https://pan.quark.cn/s/5b03ad8ffa3a

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