表：Movies
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| movie_id | int |
| title | varchar |
+---------------+---------+
movie_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。
title 是电影的名字。表：Users
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| user_id | int |
| name | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是表的主键(具有唯一值的列)。
'name' 列具有唯一值。表：MovieRating
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| movie_id | int |
| user_id | int |
| rating | int |
| created_at | date |
+---------------+---------+
(movie_id, user_id) 是这个表的主键(具有唯一值的列的组合)。
这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。
created_at 是用户的点评日期。 请你编写一个解决方案：
- 查找评论电影数量最多的用户名。如果出现平局，返回字典序较小的用户名。
- 查找在
February 2020平均评分最高 的电影名称。如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。
字典序 ，即按字母在字典中出现顺序对字符串排序，字典序较小则意味着排序靠前。
返回结果格式如下例所示。
示例 1：
输入：
Movies 表：
+-------------+--------------+
| movie_id | title |
+-------------+--------------+
| 1 | Avengers |
| 2 | Frozen 2 |
| 3 | Joker |
+-------------+--------------+
Users 表：
+-------------+--------------+
| user_id | name |
+-------------+--------------+
| 1 | Daniel |
| 2 | Monica |
| 3 | Maria |
| 4 | James |
+-------------+--------------+
MovieRating 表：
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| movie_id | user_id | rating | created_at |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| 1 | 1 | 3 | 2020-01-12 |
| 1 | 2 | 4 | 2020-02-11 |
| 1 | 3 | 2 | 2020-02-12 |
| 1 | 4 | 1 | 2020-01-01 |
| 2 | 1 | 5 | 2020-02-17 |
| 2 | 2 | 2 | 2020-02-01 |
| 2 | 3 | 2 | 2020-03-01 |
| 3 | 1 | 3 | 2020-02-22 |
| 3 | 2 | 4 | 2020-02-25 |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
输出：
Result 表：
+--------------+
| results |
+--------------+
| Daniel |
| Frozen 2 |
+--------------+
解释：
Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影（"Avengers", "Frozen 2" 和 "Joker"） 但是 Daniel 字典序比较小。
Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5，但是 Frozen 2 的字典序比较小。Write your MySQL query statement below
(SELECT u.name AS results
FROM Users u
LEFT JOIN MovieRating mr ON u.user_id = mr.user_id
GROUP BY u.user_id
ORDER BY COUNT(*) DESC, name ASC
LIMIT 1)
UNION ALL
(SELECT title AS results
FROM Movies m
LEFT JOIN MovieRating mr ON m.movie_id = mr.movie_id AND YEAR(mr.created_at) = 2020 AND MONTH(mr.created_at) = 2
GROUP BY mr.movie_id
ORDER BY AVG(mr.rating) DESC, title
LIMIT 1);