数据库_解决SQL Server数据库log日志过大,清理日志文件方法

SQL Server数据库日志文件过大的原因主要有几个方面:

事务日志记录了所有对数据库进行修改的操作,如插入、更新和删除,这些操作会不断增加日志文件的大小。

长时间运行且未正确结束的事务会持续占用事务日志中的空间,导致日志文件不断膨胀。

如果日志文件的自动增长设置不当,或者数据库的恢复模式设置为完全恢复模式而没有进行适当的日志备份,也会导致日志文件变得过大。

要解决SQL Server数据库日志文件过大的问题,运行以下SQL即可,如果你的日志非常重要,请先备份后再执行,否则日志都没了。

复制代码
USE YourDatabaseName;
GO
-- 将恢复模式设置为简单
ALTER DATABASE YourDatabaseName SET RECOVERY SIMPLE;
GO
-- 收缩日志文件
DBCC SHRINKFILE(YourDatabaseName_Log, 1);
GO
-- 可以选择将恢复模式重新设置为完整
ALTER DATABASE YourDatabaseName SET RECOVERY FULL;
GO

注意:把YourDatabaseName替换成数据库名。

相关推荐
RestCloud6 小时前
揭秘 CDC 技术:让数据库同步快人一步
数据库·api
得物技术10 小时前
MySQL单表为何别超2000万行?揭秘B+树与16KB页的生死博弈|得物技术
数据库·后端·mysql
可涵不会debug13 小时前
【IoTDB】时序数据库选型指南:工业大数据场景下的技术突围
数据库·时序数据库
ByteBlossom14 小时前
MySQL 面试场景题之如何处理 BLOB 和CLOB 数据类型?
数据库·mysql·面试
麦兜*14 小时前
MongoDB Atlas 云数据库实战:从零搭建全球多节点集群
java·数据库·spring boot·mongodb·spring·spring cloud
Slaughter信仰14 小时前
深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(第3版)第十章知识点问答(10题)
java·jvm·数据库
麦兜*14 小时前
MongoDB 在物联网(IoT)中的应用:海量时序数据处理方案
java·数据库·spring boot·物联网·mongodb·spring
努力也学不会java14 小时前
【设计模式】抽象工厂模式
java·设计模式·oracle·抽象工厂模式
-Xie-14 小时前
Mysql杂志(十六)——缓存池
数据库·mysql·缓存