1) "import X" 与 "from X import Y"
我们有两个文件------main.py 是我们运行的文件，helper.py 是我们从中导入的文件。
这里有两种主要的导入方式：
和
这两种方式都是有效的，各有优缺点：
在 "from helper import testfunc" 中，我们只需输入 testfunc() 即可使用它，而在 "import helper" 中，我们需要输入 helper.testfunc().
然而，在更大、更复杂的应用程序中，"from helper import testfunc" 有更高的可能性会导致命名空间冲突------即意外覆盖同名的其他函数/变量.
相反，"import helper" 不会意外覆盖名为 testfunc 的其他函数/变量，因为它有命名空间（helper.testfunc）.
2) "from X import Y" 与 "from X import *"
from helper import testfunc 只导入 testfunc 函数.
from helper import * 导入 helper.py 中的一切.
虽然 from helper import * 一开始看起来更方便，但实际上被认为是不好的做法.
当我们使用 from helper import * 时，我们从 helper.py 中导入了一切，这也意味着一些导入的函数/变量可能会意外覆盖同名的现有函数/变量.
因此，通常更好的做法是明确声明我们正在导入的内容，而不是导入文件中的所有内容.
3) 使用 __import__ 进行动态导入
这允许我们使用字符串动态导入模块.
4) sys.path 和导入的位置
当我们导入东西时，Python 有一个要搜索的文件夹列表.
我们可以通过打印 sys.path 来查看这个文件夹列表.
当我们导入某物，例如 pandas 时，Python 会尝试在第一个文件夹 /Users/me/Documents/test 中找到 pandas.
如果它存在于这个第一个文件夹中，Python 就会从这里导入 pandas.否则，Python 将继续下一个文件夹 /some/other/path 并尝试从那里导入 pandas.
这个过程会一直重复，直到没有更多的文件夹供 Python 搜索为止.当这种情况发生时，我们会得到一个 ImportError.
5) 我们可以手动添加内容到 sys.path
sys.path 是一个普通的字符串列表. Python 只是恰好从 sys.path 中的路径搜索模块.
假设我们需要从 /some/weird/path/test.py 导入一些函数.
而我们正在使用 /our/main/path/main.py------一个完全不同的路径.
因此，我们可以简单地将 /some/weird/path 添加到 sys.path 中，以便 Python 知道我们希望从 /some/weird/path 这个位置搜索.
在将 some/weird/path 添加到 sys.path 之后，我们现在可以从该目录中导入而不会出现问题.
6) PEP8 的导入顺序
我曾在工作中被我的技术主管责备过没有遵循这个规则.
PEP8（Python 增强提案 8）是一份陈述 Python 代码风格最佳实践的文档.
关于导入，我们最好按照以下方式排序：
- 标准库导入，例如
os, sys, json, re - 相关的第三方导入，例如
pandas, numpy, fastapi - 本地库特定导入，例如
our_custom_modules
记得在每个组之间添加一个换行符以提高可读性.
注意------Python 不会强制执行这一点（但你的技术主管可能会）
7) __all__ 和从文件中"导出"
特殊的 __all__ 变量控制从文件中导入的内容.
我们有两个文件------main.py 是我们运行的文件，helper.py 是 main.py 从中导入的文件.
helper.py 包含一堆函数，但它有一个 __all__ 变量.
在这里，__all__ 变量使得只有 hello 和 hi 在我们执行 from helper import * 时被导出.
在这里，由于只有 hello 和 hi 从 hello.py 中导出，main.py 只导入了 hello 和 hi.
这意味着 hola 和 nihao 没有被导入.
因此，__all__ 变量可以用来限制 Python 模块中导出的内容，如果我们的模块杂乱且包含许多变量，这尤其有用.
8) 以 _ 开头的变量在 "from X import *" 时不被导入
我们有两个文件------main.py 是我们运行的文件，helper.py 是 main.py 从中导入的文件.
在 helper.py 中，我们有两个普通函数和两个以 _ 开头的函数名.
当我们执行 "from helper import *" 时，以 _ 开头的变量/函数不会被导入.
9) PYTHONPATH 环境变量
PYTHONPATH 是我们选择定义的一个环境变量.如果我们定义了它，PYTHONPATH 就会自动添加到 sys.path 中.
在以下示例中，我们没有定义 PYTHONPATH：
在下一个示例中，我们将 PYTHONPATH 设置为 /some/funny/path
因此，/some/funny/path 会自动添加到 sys.path 中，我们可以观察到这一点.现在，当我们导入 Python 中的东西时，Python 会自动搜索我们的 PYTHONPATH.
如果我们希望从其他路径导入模块，但不希望将当前目录与该位置耦合## 10) 在导入过程中使用 __name__
__name__ 是 Python 中的另一个特殊变量.
当我们直接运行一个文件时，__name__ 默认为字符串值 '__main__'.
相反，在导入的文件中，__name__ 不是 '__main__'，而是 Python 文件的名称.
在这里，我们直接运行 a.py.因此，a.py 中的 __name__ 默认为 '__main__'.
b.py 和 c.py 没有被直接运行.相反，我们从它们中导入.因此，b.py 中的 __name__ 是 b，而 c.py 中的 __name__ 是 c.
这就是为什么我们经常在 Python 代码中看到 if __name__ == "__main__"------这是为了确保只有当我们直接运行这个特定的 Python 文件时，这个块内的内容才会运行.