使用ros_readbagfile脚本提取感兴趣的话题

使用ros_readbagfile脚本轻松地提取感兴趣的话题

来源:这部分教程是根据本文件中首次发表的指引改编的,Python脚本来自:ros_readbag.py

注意:您可以杀死任何正在运行的进程。比如说连roscore都不需要运行。

  1. 下载并安装`ros_readbag.py`

    bash 复制代码
    # Download the file
    wget https://raw.githubusercontent.com/ElectricRCAircraftGuy/eRCaGuy_dotfiles/master/useful_scripts/ros_readbagfile.py
    # Make it executable
    chmod +x ros_readbagfile.py
    # Ensure you have the ~/bin directory for personal binaries
    mkdir -p ~/bin
    # Move this executable script into that directory as `ros_readbagfile`, so that it will
    # be available as that command
    mv ros_readbagfile.py ~/bin/ros_readbagfile
    # Re-source your ~/.bashrc file to ensure ~/bin is in your PATH, so you can use this
    # new `ros_readbagfile` command you just installed
    . ~/.bashrc
  2. 通过rosbag info命令确定要从bag文件中读取的准确话题名,如上一篇文章的第一步所示。

  3. 然后使用ros_readbagfile,大体格式如下:

    bash 复制代码
    ros_readbagfile <mybagfile.bag> [topic1] [topic2] [topic3] [...]

    要阅读上一篇文章中显示的相同消息,请使用:

    bash 复制代码
    time ros_readbagfile demo.bag /obs1/gps/fix /diagnostics_agg | tee topics.yaml

    就是这样!你会看到它快速打印出所有70条信息。以下是终端输出的最后部分:

    bash 复制代码
            key: "Early diagnostic update count:"
            value: "0"
          - 
            key: "Zero seen diagnostic update count:"
            value: "0"
    =======================================
    topic:           /obs1/gps/fix
    msg #:           30
    timestamp (sec): 1490150297.770734310
    - - -
    header: 
      seq: 4028
      stamp: 
        secs: 1490150297
        nsecs: 744347249
      frame_id: "gps"
    status: 
      status: 0
      service: 1
    latitude: 37.4007565466
    longitude: -122.108159482
    altitude: -6.35130467023
    position_covariance: [1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
    position_covariance_type: 0
    =======================================
    Total messages found = 70.
    DONE.
    
    real  0m2.897s
    user  0m2.457s
    sys 0m0.355s

    现在用你喜欢的文本编辑器打开topics.yaml,看看它从bag文件中提取的所有消息。

    请注意,尽管我给了这个文件一个".yaml"扩展名,但并不代表所有部分都是正确的YAML格式。相反,尽管文件中存储的每条消息都是有效的YAML语法,但是消息之间的标题和行分隔符(例如=====)不是有效的。请记住这一点,避免试图将输出解析为YAML。如果你愿意,也可以很容易地修改ros_readbagfile这个Python脚本来删除这些非YAML特性。

为什么用ros_readbagfile而不是rostopic echo -b呢?

  1. 因为rostopic极其地 慢! 举个例子,就算在高配计算机(4核8线程的奔腾i7和m.2固态硬盘)上运行这个命令,也需要11.5分钟才能读取一个18GB的bag文件!

    bash 复制代码
    time rostopic echo -b large_bag_file.bag /topic1

    而用ros_readbagfile脚本,在相同计算机上只要花费1分钟37秒 就能读取同样的话题和18GB的bag文件!因此ros_readbagfile比rostopic快了11.5/(1+37/60) = 大约7倍

    bash 复制代码
    time ros_readbagfile large_bag_file.bag /topic1
  2. 因为rostopic一次只能读取单个话题 ,而ros_readbagfile可以同时读取任意多的话题

    bash 复制代码
    ros_readbagfile <mybagfile.bag> [topic1] [topic2] [topic3] [...] [topic1000]

就酱。

相关推荐
城管不管1 分钟前
ReAct、Plan-and-Execute、Reflection 三大智能 Agent 范式核心区别
java·人工智能·算法·spring·ai·动态规划
boppu19 分钟前
布草特殊污渍去渍剂的种类及作用
大数据·人工智能
AIsoft_868835 分钟前
会议录音转文字与AI纪要工具推荐:免费额度与核心功能对比指南
人工智能
sphw37 分钟前
nixnb: Jupyter Notebook 优雅分享
ide·人工智能·jupyter
mingo_敏40 分钟前
DeepAgents : 权限(Permissions)
人工智能·深度学习·langchain
合调于形1 小时前
Bianfchheng (Liuu) 《边城(六)》字母标调拼音拼写实测案例
人工智能·自然语言处理·人机交互·语音识别·学习方法
凯丨1 小时前
AI 蠕虫来了:恶意文档如何通过 Copilot for Word 自我传播?
人工智能·c#·copilot
武子康1 小时前
GPT-5.6 Luna 降价 80%:Agent 真正该重算的是单次成功成本
人工智能·chatgpt·llm
Gu Gu Study1 小时前
ScoutLoop开放域深度研究引擎(agent的初步设计想法)
人工智能·python
HyperAI超神经2 小时前
15亿参数挑战机器人控制,MiniCPM-RobotManip正式开源;覆盖文本/图/视频/动作序列,英伟达发布全模态模型Cosmos3-Edge
人工智能·深度学习·机器人·多模态·图像生成·具身智能·智能体