本文基于中国A股上市企业数据，分析了逻辑型和学习型AI技术应用对企业创新的影响。通过机器学习生成AI词典并分析年报文本，测量AI应用水平。研究发现，AI应用通过增加知识多样性、打破组织惯例和提高资源配置效率促进企业创新，且企业的吸收能力增强了这一促进作用
参照李玉花（2024）的做法，对来自中国工业经济《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文中的基准回归部分进行复刻
将原文数据更新至2023年，并对基准回归进行复刻。数据年份为2007-2023年，包括原始数据、处理dofile，基准回归代码
一、数据介绍
数据名称：人工智能技术应用如何影响企业创新
数据范围：A股上市公司
数据年份：2007-2023年
有效样本：33615条
数据说明：参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，测算人工智能水平
数据整理：内含原始数据、dofile和基准回归
二、数据指标
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| 股票代码 | 股票简称 | 年份 |
| 省份 | 城市 | 区县 |
| 省份代码 | 城市代码 | 区县代码 |
| 行业代码 | 行业名称 | 企业上市年龄_年 |
| 是否ST或金融类 | 总资产_万元 | 营业收入增长率_% |
| 资产负债率_% | 总资产收益率_% | 研发投入占营业收入比例_% |
| 人工智能词频和 | 人工智能词频和加1取对数 | 企业专利申请总量 |
| 企业发明专利申请量 | 企业专利授权总量 | 企业发明专利授权量 |
三、参考文献
- 李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新[J].中国工业经济,2024,(10):155-173.
四、数据概览
原始数据
六、包含内容：
七、全部内容下载链接：https://download.csdn.net/download/T0620514/90239710