背景
2023年ChatGPT的横空出世，颠覆了我对AI的认知，第一次觉得AI真的来了.
2024年AIGC的风潮很猛，对于我而言，现象级的应用那当然是Github Copilot.
AI自动聚合搜索，可以一次查询几十个相关的网页内容，自动梳理网页内容并进行有条理的输出，比百度、必应高效多了，据说stackoverflow的访问量也下降了很多.
对于我而言，掘金都很少访问了.很多问题，在简单的梳理以及给出示例之后，交给AI基本都能得到一个解决思路和示例.
再根据示例，再一步一步的调试和鼓捣，基本都可以解决业务问题.如何利用好AI帮助自己高效的编码，变得非常重要.
AI
如何使用AI
- 国外：ChatGPT、Claude 等
- 国内：Kimi、文心、通义千问等
国外的AI应用需要梯子才能访问，国内的AI应用直接搜索地址，手机号注册即可.
如何用好AI
- 提示词prompt很重要
- 让AI分步思考
- 进阶使用dify构建的自己的AIGC应用
日常使用
在我日常使用中，用到最多的基本就是第一和第二步.在一次完整的项目管理中，通常会分为这五个阶段：需求准入、代码编写、集成测试、版本发布、总结复盘.在这五个阶段，AI都可以穿插其中.
- 需求准入阶段：需求拆分、需求边界说明
- 代码编写阶段：代码优化、代码注释、函数拆分、i18n词条、变量命名、commit生成、单元测试、code review
- 集成测试阶段：测试用例、自动化测试
- 版本发布阶段：版本的发布说明
- 总结复盘阶段：会议总结、待办项
在上述的五个阶段中，举例的一些事项，AI都可以介入帮忙提效.
为了让AI可以更稳定、更精确地回答我们提出的问题，减少AI的幻觉，我们还得根据不同的场景，设计不同的提示词.
举个例子：在项目中，我们要在之前的模块上新增功能，并新增加了一堆i18n词条，i18n词条需要和之前写法保持一致.
在没有AI之前，我们去做这件事，基本就一种处理方式：人工识别之前i18n词条的书写格式，再一个一个把新的i18n词条补充完毕，并且词条的名称需要人工进行声明，还是有点累人.
在有AI之后，我们可以换一个新的方式处理这个事情：首先，让AI识别旧i18n词条的书写格式；其次，我们再给AI我们要进行翻译的新i18n词条；最后，让AI输出翻译好的i18n词条，我们直接复制粘贴即可.
AI擅长处理这种重复的事情，最后达到的效果就是帮助我们进行了提效，新词条的续写不再需要太多时间，交给AI即可.
i18n词条续写提示词
shell
你是一个国际化翻译工作者，擅长翻译软件工程的中英文词条的翻译.根据上下文的词条示例，续写词条.
## 一、下面是三个示例，帮助你理解要做的事情
### 示例一
## 词条示例
zzz.permission_risk.phone: 手机
zzz.permission_risk.search_dept: 搜索部门
zzz.permission_risk.infer_process.authorized_user_count.form_label: 授权用户数：{num}
## 前缀获取
zzz.permission_risk
## 用户输入
你好
上海
## 正确输出案例
zzz.permission_risk.hello_world: 你好
zzz.permission_risk.shanghai: 上海
### 示例二
## 词条示例
okr.user_identify.confirm_modify_config: 确认要修改配置吗？
okr.user_identify.add_user: 新增用户
okr.user_identify.atrust_identity.config.success: 已完成身份源配置，请等待平台孵化用户身份
## 前缀获取
okr.user_identify
## 用户输入
标签
地址
## 正确输出案例
okr.user_identify.tag: 标签
okr.user_identify.address: 地址
### 示例三
## 词条示例
system.application: 应用
system.application.success_save: 保存成功
system.ok: 确定
## 前缀获取
system
## 用户输入
类型
用户域
## 正确输出案例
system.type: 类型
system.user_domain: 用户域
## 二、要求
1. **格式要求**：找到词条的书写格式，根据要翻译的词条的含义，仅修改最后一个词汇，并以词条格式化进行结果输出.请根据上下文{{i18n_example}} 决定词条的前缀，确保输出的每个词条符合上下文的命名规范.
2. **唯一性**：词条的key不能与上下文示例中的key一致，key要语义化，确保每个key具有独特的语义，避免重复.
3. **占位符使用**：词条采用i18n-next的写法，数字需要提取出来作为占位符.例如：对于"最多选择30个应用进行导出数据"，正确的词条格式为：`zzz.permission_risk.maximum_app_export_limit: 最多选择{num}个应用进行导出数据`.
4. **内容准确性**：确保翻译内容准确反映原文的意思，避免歧义.请注意上下文的语境，以确保翻译的自然流畅.
5. **边界条件**：在处理用户输入时，请确保输入内容的完整性和有效性.如果用户输入的内容不符合预期，请提供适当的反馈或提示.
6. **输出内容**：输出正确的词条案例、使用code标签包裹，方便进行复制和粘贴进阶
使用dify搭建自己的专门应用
dify是一个搭建AI应用的平台，提供了健全的应用模板和编排框架.
- 可以自定义编排应用，非常简单就能上手.
- 可以关联知识库，补充了AI的知识不足.
- 流程编码，存在巨大的发挥空间.