mysql的mvcc理解

人阅读

一、说到mvcc就少不了事务隔离级别(大白话解释)

序列化(SERIALIZABLE):事务之间完全隔离,当成一个序列,一个一个执行。

1

可重复读(REPEATABLE READ):不会被看成一个序列,但是这个事务里发生的改变,另一个事务中是看不到的,即同时执行两个select结果是一样的。(默认)

1

提交读(READ COMMITTED):这个事务里发生改变并且提交,在另一个事务里是可见的,两条select中间提交过数据,两次结果可能不同。

1

未提交读(READ UNCOMMITTED):可以读到未提交的数据,容易产生幻读脏读。

1

幻读和脏读:

幻读是每次查询的数据不一样。

脏读是查询到了错误的数据。(查询到结果后有个事务回滚了)

二、mvcc

三个隐藏字段

DB_TRX_ID:记录最近更新这条行记录的事务ID,大小为6个字节。

DB_ROLL_PTR:表示指向该行回滚段的指针,innodb便是通过这个指针找到之前的版本数据。该行记录上所有旧版本,在undo中都通过链表的形式组织。

DB_ROW_ID:行标识,如果表没有主键,就会生成一个隐藏的主键。

MyISAM不支持事务,所以这里就说InnoDB

undo log是为了回滚用的。

虽然mvcc保证了读是一致的,能解决幻读,但是那是历史数据,并不是真的数据,涉及到的列,我直接锁住,别的事务在这里阻塞。

问:那提交读就不锁了吗? 提交读中没有加间隙锁。但肯定使用了行锁,只有提交之后才能修改

事务和锁区别对待:

问:可提交读为啥不能解决幻读,可重复读为啥能解决幻读

后者间隙锁

仅仅行锁无法保证幻读,除非表锁。 这里说明可提交读如果表锁就能保证幻读。行锁的时候,就无法保证幻读。

未提交读 直接读取最新的数据

已提交读 每次查询的时候生成一个readview快照

可重读读 第一次读的时候生成一个快照,以后的就直接取这个快照

串行化:因为加锁,也不存在这个问题

几个数据:

当前活跃的事务id们 活跃最小 活跃最大+1(就是下次事务的id) 当前的事务id

判断版本:

1、如果版本和当前的是事务一样,就说明是当前的事务做的修改,可以直接使用

2、判断是不是小于最小活跃,如果小于,则说明生成readView的时候已经提交了,可以读

3、如果大于等于活跃最大+1,就说明是在这个事务之后开启的,不可见

4、如果是处于活跃列表中,则说明创建readView的时候,不在活跃列表中,就说明当时未提交,继续往前找

相关推荐
wljt21 小时前
达梦数据库恢复数据
数据库·数据库开发
2501_933329551 天前
企业媒体发布与舆情管理实战:Infoseek舆情系统技术架构与落地解析
大数据·开发语言·人工智能·数据库开发
coder阿龙3 天前
基于SpringAI+Qdrant+Ollama本地模型和向量数据库开发问答和RAG检索
java·数据库·spring boot·ai·数据库开发
2501_933329554 天前
企业舆情处置系统设计与实践:Infoseek数字公关AI中台技术解析
数据仓库·人工智能·重构·架构·数据库开发
2501_933329555 天前
AI驱动媒介宣发:Infoseek舆情系统的技术架构与公关实战
数据仓库·人工智能·重构·数据库开发
2501_9333295515 天前
品牌公关的底层重构:Infoseek舆情系统如何用AI中台破解“按键伤企”难题
数据仓库·人工智能·重构·数据库开发
Gauss松鼠会15 天前
【GaussDB】LLVM技术在GaussDB等数据库中的应用
大数据·数据库·架构·数据库开发·gaussdb·llvm
Navicat中国24 天前
Navicat 模式设计全解:解决数据库开发 3 大核心痛点
数据库·数据库开发·navicat·模式设计
Gauss松鼠会24 天前
【GaussDB】技术解读|GaussDB架构介绍
数据库·架构·数据库开发·gaussdb
代码派25 天前
信创迁移“不敢切”的最后一公里:数据一致性校验怎么做才算够?
数据库·数据库开发·dba·etl工程师·数据库管理工具·信创数据库·信创迁移