数据库开发

MySql-9.1.0安装详细教程（保姆级）目录MySQL介绍：一、下载 Mysql 安装文件二、Mysql 安装教程1.下载完成后进入解压，注意不要放在一个非中文路径下的文件夹下面否则后面会报错。我在此处解压放在了D盘MySQL目录下。

大数据平台大数据行业应用持续升温，特别是企业级大数据市场正在进入快速发展时期。越来越多的企业期望实现数据孤岛的打通，整合海量的数据资源，挖掘并沉淀有价值的数据，进而驱动更智能的商业。随着公司数据爆发式增长，原有的数据库无法承担海量数据的处理，那么就开始考虑大数据平台了。大数据平台应该支持大数据常用的Hadoop 组件，如HBase、Hive、Flume、Spark，也可以接Greenplum，而Greenplum 正好有它的外部表（也就是Greenplum 创建一张表，表的特性叫作外部表，读取的内容是Hadoop

从数据库模型设计到字段设计，用自然语言实现数据库开发，颠覆传统的数据库开发模式在数据库开发过程中，开发者经常面临以下困扰：1. 焦头烂额的数据库设计阶段在设计数据库阶段，开发者需要全面考虑表结构、关系模型、字段定义等，稍有不慎就会影响后续的开发与维护，常常让人感到无从下手。

Neo4j 图数据库安装与操作指南(以mac为例)目录一、安装前提条件1.1 Java环境1.2 Homebrew（可选）二、下载并安装Neo4j2.1 从官方网站下载

Hive的基础函数1）nvl 判断一个数值是否为null,如果为null,给一个默认值2) 函数case when then ....when ...then.. else... end

Elastic 中国社区官方博客

从 App Search 到 Elasticsearch — 挖掘搜索的未来作者：来自 Elastic Nick ChowApp Search 将在 9.0 版本中停用，但 Elasticsearch 拥有你构建强大的 AI 搜索体验所需的一切。以下是你需要了解的内容。

postgresql|数据库开发|python的psycopg2库按指定顺序批量执行SQL文件(可离线化部署)psycopg2库是python的一个可直接操作postgresql数据库的类库，是一个用于Python编程语言的PostgreSQL数据库适配器。它允许开发人员使用Python语言与PostgreSQL数据库进行交互和操作，不同于java，需要专用的一个驱动，psycopg2就等于是一个驱动类，可以非常方便的与postgresql数据库交互，当然了，如果有大量的数据库更新语句或者维护语句，psycopg2也可以非常方便快速的完成。

hive的存储格式1）四种存储格式hive的存储格式分为两大类：一类纯文本文件，一类是二进制文件存储。Hive支持的存储数据的格式主要有：TEXTFILE、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET

hive复杂数据类型Array & Map & Struct & 炸裂函数explode说明：下标从0开始，越界不报错，以null代替新建表：加载数据：需求：为什么学这个，因为我们想把数据，变为如下格式

Hive分桶超详细！！！数据分区可能导致有些分区,数据过多，有些分区,数据极少。分桶是将数据集分解为若干部分(数据文件)的另一种技术。

Debezium-MySqlConnectorTaskMySqlConnectorTask，用于读取MySQL的二进制日志并生成对应的数据变更事件数据库模式（Database Schema）数据库模式是指数据库中数据的组织结构和定义，它描述了数据库中所有对象（如表、视图、索引、存储过程等）的结构和关系。具体来说，数据库模式包括以下几个方面： 1 表结构：定义了数据库中各个表的名称、列的名称、数据类型、约束条件（如主键、外键、唯一性约束等）。 2 关系：描述了表与表之间的关系，如一对多、多对多等。 3 索引：定义了表上的索引，用于提高查询性能。 4 视图：定

hive-内部表&外部表-详细介绍内部表：表面来看，我们建的所有的表，默认都是内部表，内部表又叫做管理表，它的位置也很固定/user/hive/warehouse下面。

百度智能云技术站

IDC 报告：百度智能云 VectorDB 优势数量 TOP 1近日，IDC 发布了《RAG 与向量数据库市场前景预测》报告，深入剖析了检索增强生成（RAG）技术和向量数据库市场的发展趋势。报告不仅绘制了 RAG 技术的发展蓝图，还评估了市场上的主要厂商。在这一评估中，百度智能云的向量数据库 VectorDB 在核心性能、功能全面性、大模型支持、战略与生态合作、工程化落地五个关键领域保持领先，综合排名并列 TOP 1。

IntelliJ+SpringBoot项目实战（四）--快速上手数据库开发对于新手学习SpringBoot开发，可能最急迫的事情就是尽快掌握数据库的开发。目前数据库开发主要流行使用Mybatis和Mybatis Plus,不过这2个框架对于新手而言需要一定的时间掌握，如果快速上手数据库开发，可以先按照本文介绍的方式使用JdbcTemplate进行数据库开发。另外不管用那种开发方式，都需要进行数据库链接的配置。

【OceanBase 知识点】—— OceanBase 数据库开发规范最佳实践遵守数据库开发规范不仅关乎数据的存储，还直接影响系统的性能和维护效率。本文将分享数据库表命名和结构设计的最佳实践，以帮助开发者提升数据库设计的质量。

【数据仓库】hbase的安装与简单操作HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，它支持大规模数据存储，并且是 Hadoop 生态系统的一部分。HBase 能够在廉价的硬件上运行，并提供对大量数据的随机、实时读写访问。下面是关于如何在 Linux 系统上安装 HBase 以及进行一些基本操作的介绍。

用户裂变数据分析用户增长是一个工作和找工作的时候都不可避免的话题，那么用户增长，该怎么做数据分析？本文从两个方面分享了大部分企业做用户增长的方法，希望对你有所帮助。

推荐一款功能强大的数据库开发管理工具：SQLite Expert ProSQLite Expert Professional是一个功能强大的工具，旨在简化SQLite3数据库的开发。它是SQLite的一个功能丰富的管理和开发工具，旨在满足所有用户从编写简单SQL查询到开发复杂数据库的需求。

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划碎、时光

Python Flask 数据库开发在现代 web 开发中，Python 的 Flask 框架因其轻量和灵活性受到广泛欢迎。结合数据库技术，Flask 可以高效地管理和处理数据，使开发者能够快速构建功能强大的应用程序。无论是选择 MySQL 还是 PostgreSQL，掌握数据库与 Flask 的集成至关重要。本文将探讨如何在 Flask 中设置和使用数据库，涵盖从环境配置到基本操作的各个方面，便于我们去实现数据驱动的应用。