数据库开发

呆呆小金人

SQL字段对齐：性能优化与数据准确的关键SQL 中的 “字段对齐” 本质是多表关联 / 数据整合时，参与匹配的字段（关联键）在 “数据类型、长度、精度、编码 / 排序规则” 上的一致性，核心目标是确保关联逻辑正确、索引生效、数据匹配无偏差。字段对齐是多表查询、数据同步、ETL 等场景的基础，若存在对齐偏差，可能导致查询结果错误、性能暴跌甚至数据丢失。

SQL子查询完全指南：从零掌握嵌套查询的三种用法与最佳实践在实际的数据库开发中，我们经常遇到这样的需求：需要将每个产品的价格与平均价格进行比较，或者查找从未下过订单的客户。这些看似简单的业务需求，仅用一条 SELECT 语句往往难以实现。

系统分析师-案例分析-数据库系统&数据仓库&反规范化技术&NoSQL&内存数据库目录一、数据库系统1.1 不规范化带来的四大问题1.2 并发控制1.3 封锁协议1.4 数据库性能优化、完整性约束、安全性

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SQL视图：虚拟表的完整指南视图是 SQL 中一种虚拟表，它基于查询语句（SELECT）的结果集创建，本身不存储实际数据（数据仍存储在原始表中），仅保存查询逻辑。视图可以理解为 “查询的别名” 或 “数据的窗口”，用户通过视图操作数据时，本质是执行其背后的查询语句。

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SQL键类型详解：超键到外键全解析在 SQL 中，键（Key）是数据库设计的核心要素，用于确保数据完整性、建立表间关系和优化查询效率。以下从特性、作用、使用场景、创建方式及示例五个维度，详细解析常见的键类型：

那我掉的头发算什么

【数据库】事务这里是@那我掉的头发算什么刷到我，你的博客算是养成了😁😁😁事务把⼀组SQL语句打包成为⼀个整体，在这组SQL的执⾏过程中，要么全部成功，要么全部失败。这组SQL语句可以是⼀条也可以是多条。来看⼀个转账的例⼦，如图：在这个例子中涉及到了两个更新操作：

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SQL优化实战：从慢查询到高效查询SQL 优化是提升数据库查询性能的核心技能，其核心思路是 “减少数据处理量、缩短执行时间”，涵盖从表设计到 SQL 语句编写、索引优化、执行计划分析等多个层面。以下从 “基础优化原则”“具体优化方向”“实战技巧” 三个维度，详解 SQL 优化的完整思路。

那我掉的头发算什么

【数据库】navicat的下载以及数据库约束前几章我们演示代码的时候使用的都是命令行，在代码量少的时候确实可以这样做，但一旦代码量大的时候用起来就会很不方便。今天我给大家推荐一款图形化软件：navicat。

小蜗的房子

MySQL学习之SQL语法与操作根据功能特点，SQL主要分为四大类：数值类型：字符串类型：日期时间类型：数据类型选择指南：比较运算符参考表：

【MySQL】慢查寻的发现和解决优化（思维导图版）“慢查询”是数据库领域的核心性能问题之一，指执行时间超过预设阈值（如 MySQL 的 long_query_time，默认 10 秒）的 SQL 语句。解决慢查询需遵循“定位问题 → 分析根源 → 优化执行 → 验证效果”的闭环流程，具体方案可从查询本身、索引、数据库配置、架构设计四个维度展开。

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SQL入门：正则表达式-高效文本匹配全攻略标准 SQL 中，正则表达式（Regular Expression）是处理字符串模式匹配的强大工具，用于实现复杂的文本检索、验证和替换（如匹配邮箱格式、提取特定字符等）。虽然标准 SQL 对正则的支持不如编程语言全面，但主流数据库均通过扩展函数提供了核心功能。以下从基础概念、语法规则、主流数据库实现、常见场景及注意事项五个维度详解。

【MySQL】从零开始了解数据库开发 --- 如何理解事务隔离性前面了解事务机制的基本概念，那么数据库内部是如何做到不同级别的隔离效果的呢？这篇文章我们就来探究一下。

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SQL入门：别名使用完全指南在 SQL 中，别名（Alias）是为表、列或表达式指定的临时名称，用于简化查询语句、提升可读性，尤其在多表关联或复杂计算场景中不可或缺。标准 SQL 对别名的使用有明确规范，以下从基础定义、语法规则、使用场景、注意事项四个维度详细解析。

【数据库开发】个人信息管理的数据库创建以及查询方法（最简单）目录一、用SQLite创建步骤 1：安装 SQLite 工具（可选，也可用代码直接操作）步骤 2：创建数据库并存储个人信息

【MySQL】从零开始了解数据库开发 --- 基本查询增加数据的最经典语法是：insert在使用时通常由以下三种用法：除了insert…values…还有另外两个语法：

【MySQL】从零开始了解数据库开发 --- 复合查询今天我们来学习复合查询，复合查询包括以下内容：多表查询，子查询，自连接。理解复合查询就一句话：mysql一切皆为表。

【MySQL】从零开始了解数据库开发 --- 数据表的约束约束是什么？当我们向一个文件进行写入时，我们可以随便写入任意类型，这叫做没有约束；那么有约束就表示写入时会有限制，比如限制数据类型，限制数据范围等等。约束本质是通过技术手段限制程序员插入正确的数据，最终实现数据的完整性和可预期性。

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SQL入门： HAVING用法全解析HAVING是标准 SQL 中用于筛选分组后结果的关键字，与WHERE筛选原始数据不同，HAVING专门作用于GROUP BY分组后的聚合结果，是实现 “分组统计后再过滤” 的核心工具。本文从基础概念到高级应用，全面解析HAVING的用法、与WHERE的区别及实战技巧。

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【最新】Navicat Premium 17在日常的数据库开发和管理工作中，Navicat 一直是许多开发者的常用工具。最新版本 Navicat 17 在界面设计和功能体验上都进行了优化，更加符合现代化开发需求。