技术栈
数据库开发
geovindu
2 天前
大数据
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数据库
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sqlserver
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数据库开发
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数据库架构
sql: JSON and XML Data Handling in SQL using sql server 2025
Allen_LVyingbo
9 天前
人工智能
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python
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算法
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健康医疗
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数据库开发
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时序数据库
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数据库架构
信息化部门在AI时代的编程转移路径分析(上)
副标题:从"人写代码"到"人编排智能体"——企业信息技术职能部门(信息工程部 / 信息中心 / IT 研发团队)的能力重构、组织再设计与治理底线
学好statistics和DS
9 天前
数据库
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数据库开发
数据库数据世界的逻辑基石:Armstrong公理系统全解析
如果你曾接触过数据库设计,一定听说过“范式”和“函数依赖”。但你是否想过:给定一组已知的函数依赖,如何系统地推导出所有被隐含的其他依赖? 直接根据定义去验证每个依赖是否成立,工作量巨大且几乎不可行。Armstrong公理系统正是为了系统化解决这个问题而被提出的——它是一套完备的推理规则,可以让我们从已知的函数依赖出发,推导出所有被逻辑蕴涵的依赖。
Allen_LVyingbo
9 天前
人工智能
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log4j
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线性回归
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健康医疗
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数据库开发
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时序数据库
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数据库架构
信息化部门在AI时代的编程转移路径分析(下)
把前七章的结论收敛为一条可执行路径。以下方案的每一条动作都可追溯到本报告的检索证据;路径的阶段划分与时长判断属框架归纳。【C】
geovindu
15 天前
postgresql
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数据库开发
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数据库架构
sql: Transaction & Concurrency Patterns using postgresql 18
在珠宝电商业务中,订单、库存、资金等核心数据的一致性与并发控制是系统稳定运行的关键。本文基于 PostgreSQL 18,以珠宝行业为业务背景,通过完整的 SQL 脚本实战演示事务隔离、锁机制、死锁预防以及 Saga 分布式事务模式,帮助读者掌握数据库事务与并发控制的核心技能。
geovindu
16 天前
oracle
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数据库开发
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数据库架构
sql: Transaction & Concurrency Patterns using Oracel 21c
本文基于 Oracle 21c 数据库,以珠宝行业业务为背景,系统讲解事务与并发控制的核心机制。内容涵盖建库建表、测试数据准备、ACID 特性与隔离级别、锁机制、死锁处理以及 Saga 分布式事务模式,并提供可直接运行的完整 SQL 脚本。
geovindu
16 天前
mysql
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数据库开发
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数据库架构
sql: Transaction & Concurrency Patterns using mysql 9.0
本文基于 MySQL 9.0,以珠宝行业为业务场景,系统讲解事务与并发控制的核心模式。内容涵盖建库建表、事务隔离级别、锁机制、死锁预防以及 Saga 分布式事务模式,并提供可直接运行的完整 SQL 脚本。
geovindu
19 天前
postgresql
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数据库开发
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数据库架构
sql:Data Modeling Patterns using PostgreSQL 18
本文围绕珠宝行业(宝石原料、生产、订单、库存、加盟连锁)的业务场景,基于 PostgreSQL 18 设计一套完整的 ERP 与数据仓库(DW)数据库方案。内容覆盖从 OLTP 业务建模到 OLAP 分析建模、从范式化到反范式化、从多租户隔离到行级安全(RLS)的完整链路,适合数据库架构师、后端开发与数据分析人员参考。
geovindu
19 天前
sqlserver
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数据库开发
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数据库架构
sql: Query Design Patterns using sql server 2019
本文围绕 SQL Server 2019 在珠宝行业中的查询设计模式与高级开发实战展开,内容涵盖从基础数据准备、常用查询优化到多租户架构、增量 ETL 与批处理执行模式等进阶主题。以下是全文结构大纲:
geovindu
21 天前
sql
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mysql
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设计模式
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数据库开发
sql: Data Modeling Patterns using mysql
珠宝行业的数据链路长、业务形态复杂:从宝石原料采购、款式 BOM 设计、加工工单流转,到成品库存、经销商分销与门店销售,每一环都沉淀着大量结构化数据。然而,许多企业在建模时往往陷入两难——业务库要么过度冗余导致更新异常,要么过度范式化拖慢查询;数据仓库又缺乏从 OLTP 到 DW 的完整衔接,维度拉链、增量抽取、数据质量校验等环节常常靠手工拼凑,难以支撑规模化经营分析。本文面向数据库工程师与架构师,以 MySQL 9.0 为底座,从范式建模、反范式设计、SCD 缓慢变化维度、层次模型、多租户、事务与锁,到
NineData
1 个月前
数据库
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人工智能
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oracle
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中间件
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agent
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数据库开发
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ninedata
NineData智能数据管理平台新功能发布|2026年8月
8 月,NineData 围绕 AI 辅助 SQL 开发、多数据源接入、数据导入导出、审批治理和数据复制稳定性 持续迭代。
天天喝旺仔
1 个月前
sql
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postgresql
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性能优化
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数据库开发
PostgreSQL 慢查询治理实战:读懂 EXPLAIN ANALYZE 执行计划,落地复合索引、部分索引与覆盖索引
摘要:慢查询治理最常见的失败姿势是"凭感觉加索引"——加完没变快,索引却越堆越多。本文给出一条可复现的闭环:先用 pg_stat_statements 按累计耗时定位真正拖慢系统的 SQL,再逐行读懂 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 里的 cost、rows、actual time 与 Buffers 信号,最后按"等值列在前、范围列在后"落地复合索引,用部分索引压缩体积,用 INCLUDE 覆盖索引换取 Index-Only Scan。全文附可直接执行的建表脚本与前后计划对比。
青春之我_XP
1 个月前
数据库
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sql
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mysql
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数据分析
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数据库开发
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日期函数
MySQL 常用日期函数 实战指南
在数据分析和报表开发中,时间维度的处理是绝对绕不开的一环。无论是计算用户的注册时长,还是按周/月生成数据看板,熟练掌握 MySQL 的日期函数都是必修课。
达梦产品与服务
1 个月前
数据库
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sql
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数据库开发
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数据库运维
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脚本管理
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sqlark百灵连接
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sql脚本
SQLark 实战 | 高频 SQL 脚本的导入、管理与复用
做数据库开发和运维的人,手里总有一些高频使用的 SQL 脚本:在 SQLark 里,可以将这些脚本保存到对应连接下的「查询」文件夹。保存查询功能会把脚本连同数据库连接、所属库/模式信息一起存下来,下次打开直接执行。本地的存量脚本怎么批量搬进来、脚本多了怎么分组、新的怎么随手存、要用的时候怎么快速找到——往下看👇👇
数智启示录
1 个月前
java
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大数据
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flink
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kafka
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数据库开发
实时数据湖 Flink CDC + Kafka +Doris 【企业级实战】之Kafka 事件缓冲层 【附核心源码】 04
在当前项目中,Kafka 不只是消息队列,而是:这四种职责决定了 Kafka 层不能只写一句 producer.send(json)。
残 风
1 个月前
数据库
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postgresql
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开源
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数据库开发
PostgreSQL 存储机制详解
要点: WAL、Buffer、Dirty Page,到 Page Layout、Slot、Tuple。
NineData
2 个月前
数据库
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人工智能
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数据库开发
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devops
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ninedata
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数据库技术
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dtcc
DTCC 2026 预告|NineData CEO& 创始人叶正盛:面向 AI Agent 的数据库 DevOps 与数据复制实践
2026 年 8 月 20 日- 22 日,NineData 将出席 DTCC 2026(中国数据库技术大会)。NineData 创始人 & CEO 叶正盛将在主论坛带来《面向 AI Agent 的数据库 DevOps 与数据复制思考实践》主题演讲。
承渊政道
2 个月前
运维
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数据库
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gitee
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数据库开发
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金仓数据库
KES专业技能包发布:覆盖数据库开发、迁移与运维全流程
近日,电科金仓在Gitee社区发布了一套KES技能包——一套面向AI编程助手的金仓数据库专业技能包.首批共上线31个技能,把金仓数据库(KES)相关的产品知识、操作方法和实践经验,整理成智能体能够识别和调用的专业技能.以后遇到KES问题,不必先翻文档、找章节、拼步骤.只需要告诉智能体要做什么,它就能根据任务调用相应的KES技能,为你提供更贴近KES实际使用场景的回答.
Tongzhi2026
2 个月前
数据结构
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数据库
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科技
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算法
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均值算法
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数据库开发
通芝科技无感考勤一体机:软硬一体,开箱即用
通芝科技推出预装考勤系统的工控一体机方案,实现人脸无感识别与门禁考勤的快速部署—— · ——随着企业数字化转型推进,考勤管理作为人力资源管理的基础环节,其部署效率与使用体验正在受到越来越多企业的关注。传统考勤系统的建设往往涉及软件采购、服务器配置、操作系统安装、数据库调试等多个环节,各环节之间依赖关系复杂、实施周期偏长,对缺乏专职IT人员的中小型企业及多门店连锁业态而言,落地难度尤为突出。
sugar__salt
2 个月前
数据库
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spring boot
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mybatis
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数据库开发
MyBatis-Plus 从入门到实战:高效简化数据库开发的完整指南
MyBatis-Plus(简称 MP)是 MyBatis 的增强工具,由国人开发维护,在 MyBatis 的基础之上只做增强、不做改变。它的核心定位非常清晰: