数据库开发

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【MySQL】从零开始了解数据库开发 --- 复合查询今天我们来学习复合查询，复合查询包括以下内容：多表查询，子查询，自连接。理解复合查询就一句话：mysql一切皆为表。

【MySQL】从零开始了解数据库开发 --- 数据表的约束约束是什么？当我们向一个文件进行写入时，我们可以随便写入任意类型，这叫做没有约束；那么有约束就表示写入时会有限制，比如限制数据类型，限制数据范围等等。约束本质是通过技术手段限制程序员插入正确的数据，最终实现数据的完整性和可预期性。

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SQL入门： HAVING用法全解析HAVING是标准 SQL 中用于筛选分组后结果的关键字，与WHERE筛选原始数据不同，HAVING专门作用于GROUP BY分组后的聚合结果，是实现 “分组统计后再过滤” 的核心工具。本文从基础概念到高级应用，全面解析HAVING的用法、与WHERE的区别及实战技巧。

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【最新】Navicat Premium 17在日常的数据库开发和管理工作中，Navicat 一直是许多开发者的常用工具。最新版本 Navicat 17 在界面设计和功能体验上都进行了优化，更加符合现代化开发需求。

电子证照系统国产化改造实践：从MongoDB到金仓数据库的平滑迁移与性能优化在政务电子证照系统国产化升级中，“文档——关系型数据库架构适配”、“高并发场景承载” 始终是制约项目落地的核心难题。福建某地市电子证照共享服务系统改造前，因长期依赖MongoDB文档数据库，系统在 2TB+核心数据迁移、1000+高并发场景承载等方面面临巨大挑战。金仓数据库为其系统提供定制化方案，不仅实现从MongoDB到国产数据库的平滑过渡，更在迁移后系统稳定运行超6个月，有效支撑了当地500余家单位的证照共享服务，为政务数字化提供了可复制的国产化路径。

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Django 搭配数据库开发智慧园区系统全攻略随着城市化进程的加速，智慧园区作为城市智能化发展的重要组成部分，正逐渐成为各类产业园区升级转型的关键方向。利用 Django 框架搭配数据库开发智慧园区系统，能够高效地实现园区内各类数据的整合、管理与分析，为园区的智能化运营提供有力支持。

酸奶不吃鱼。

Flume1.9 采集数据到 Hive3.1.2 实战：配置详解与 NoClassDefFoundError 报错解决在大数据实时采集场景中，Flume 作为经典的日志采集工具，常需将实时产生的文本数据（如用户行为日志、业务数据文件）直接写入 Hive 表，方便后续的数据分析。但实际配置中，很容易因依赖缺失、版本兼容等问题踩坑 —— 比如我在使用 Flume1.9 对接 Hive3.1.2 时，就遇到了 NoClassDefFoundError: org/apache/hive/hcatalog/streaming/RecordWriter 报错。

数据可视化的中间表方案数据统计是所有软件应用的必备模块，因为需要通过数据去了解整个项目的运营情况，并且随着大屏的兴起变的越来越重要。先看一个实例：网站访问数据统计

好名字更能让你们记住我

MYSQL数据库初阶之 MYSQL用户管理如果我们只能使用root用户，这样存在安全隐患。这时，就需要使用MySQL的用户管理。MySQL用户存储在系统库 mysql 的 user 表中：

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CDN是否能有效检测并且同时防御Ddos 和 CC 攻击？CDN 本身有监控模块，会实时监测以下指标：流量异常：带宽突增（例如正常 1Gbps 突然涨到 50Gbps）。

【MySQL】从零开始了解数据库开发 --- 数据类型MySQL数据库汇中，每一条数据都有其类型，主要分为三类：数字类型，字符串类型，日期时间类型。下面我们依次来介绍

【MySQL】从零开始了解数据库开发 --- 库的操作今天我们来学习数据库的操作，创建数据库，查看数据库，修改数据库等操作。并与linux文件系统做一个关联。

qt creator新手入门以及结合sql server数据库开发Qt 访问数据库需要 ODBC 或 QODBC 驱动：在 .pro 文件中加上：数据库驱动问题：如果报错 QODBC driver not loaded，要检查 Qt 是否编译了 ODBC 插件。

MySQL】从零开始了解数据库开发 --- 表的操作今天我们来学习数据表的操作创建数据表的语法：说明：接下来来看白属性create_definition的具体格式：

【MySQL】从零开始了解数据库开发 --- 初步认识数据库学习数据库开发之前首先要正确安装MySQL，可以寻找网上的教程。这里我们先讲解数据库的基础知识。安装好之后，MySQL程序是一直在运行的。这里存在两个进程mysqld与mysql 那么如何使用数据库呢？我们先来了解mysql提供的选项：

打破信息洪流：微算法科技（NASDAQ:MLGO）推出一种移动互联网环境下数字媒体热点挖掘算法在这个信息数据爆炸的时代，我们被海量资讯包围。如何从纷繁复杂的网络数据中提炼出有价值的热点事件，已经成为众多企业和数据统计、舆情与广告等行业关注的焦点。近日，微算法科技（NASDAQ:MLGO）研发了一种面向移动互联网环境的数字媒体热点挖掘算法系统。该算法技术通过深度语义理解、主题建模、图结构抽取与数据可视化等多项核心技术的融合，实现了热点事件主题句的精准生成和事件趋势的多维分析，成为大数据智能分析领域的重要技术突破。

SQL Server 数据库创建与用户权限绑定使用 CREATE DATABASE 语句创建新数据库：使用 CREATE LOGIN 语句创建 SQL Server 登录名：