SQL_查询语句 - 技术栈

表的数据

Case1. 计算每个文件的平均size，并只显示平均size超过30000000：

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select
	rfi.file_name,
	avg(rfi.file_size)
from
	raw_file_info rfi
group by
	rfi.file_name
having
	avg(rfi.file_size)>30000000;

解析

这个查询使用了 GROUP BY 子句进行分组，AVG () 函数计算平均值，HAVING 子句用于过滤分组后的结果。

Case2. 查询表中每个文件size最大的：

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select
	rf.file_name ,rf.file_size 
from
	raw_file_info rf
join (
	select
		file_name,
		max(file_size) as max_size
	from
		raw_file_info
	group by
		file_name ) as mf on
	rf.file_name = mf.file_name and rf.file_size =mf.max_size

解析

通过子查询找出每个文件size最大的

使用外层查询关联的文件名

Case3.找出size高于平均size的所有文件：

sql 复制代码

select
	*
from
	raw_file_info rfi
where
	rfi.file_size >(
	select
		avg(rf.file_size)
	from
		raw_file_info rf);

解析

这个查询使用了子查询来计算平均size，然后在主查询中使用这个结果进行比较。

Case4. 查询表中所有重复的文件名称及其出现次数

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select
	rfi.file_name,
	count(*)
from
	raw_file_info rfi
group by
	rfi.file_name
having
	count(*)>1;

解析

使用 GROUP BY 对名字分组。

HAVING 子句筛选分组后的数据。

考查聚合和过滤的结合使用。

Case5. 查询排名（降序排列）

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select
	rfi.file_name ,
	rfi.file_size ,
	rank() over(
	order by rfi.file_name desc,
	rfi.file_size desc) as rank
from
	raw_file_info rfi ;

解析

使用窗口函数 RANK() 实现排名。

考查窗口函数的使用。

Case6. 对于每个文件，查找size排名前十的文件

sql 复制代码

select
	*
from
	(
	select
		rfi.file_name ,
		rfi.file_size ,
		row_number() over(
	order by
		rfi.file_size desc) as rank
	from
		raw_file_info rfi) t
where
	t.rank <= 10;

解析

这个查询使用了窗口函数 DENSE_RANK () 来为每个文件根据size进行排名，然后在外部查询中筛选出排名前十的记录。