平台的后台涉及到业务部分的使用java开发，基于springcloud。
涉及到大数据、AI、网页爬虫等领域的使用python开发。
使用python开发微服务过程如下:
1、读取bootstrap.yaml配置
def read_yaml(file):
'''读取配置文件'''
with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
return yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
2、从nacos中获取配置
def get_conf(config_dict):
'''
从naocs上获取配置信息,将配置变量声明为全局变量，供调用
:return: dict配置信息
'''
global nacos_conf
config_server = config_dict'server'
client = nacos.NacosClient(config_server'address', namespace=config_server'namespace')
nacos_conf = client.get_config(data_id=config_server'dataid', group=config_server'group')
nacos_conf = yaml.load(nacos_conf, Loader=yaml.FullLoader)
return nacos_conf
3、启动后注册服务
def regis_server_to_nacos(config_dict):
'''注册服务到nacos'''
config_server = config_dict'server'
client = nacos.NacosClient(config_server'address', namespace=config_server'namespace')
client.add_naming_instance(config_server'name', ip=IOUtil.getHost(), port=config_server'port', cluster_name=None, weight=1, metadata=None, enable=True, healthy=True, ephemeral=False, group_name=config_server'group')
4、接口服务（引入swagger)
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(name)
swagger = Swagger(app)
@app.route('/QLM-Scrapping/scrapSingleTask/<task_id>', methods='POST', 'GET')
@swag_from('scrapSingleTask.yaml')
def get_scrape_single_task(task_id):
5、访问数据库
import pymysql
config = nacos_conf'mysql'
conn = pymysql.connect(
host=config'host',
port=config'port',
user=config'user',
password=config'password',
db=config'db',
charset='utf8',
autocommit=True, # 如果插入数据，， 是否自动提交? 和conn.commit()功能一致。
)
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)