贪心
- 贪心：把整体问题分解成多个步骤，在每个步骤都选取当前步骤的最优方案，直至所有步骤结束；每个步骤不会影响后续步骤
- 核心性质：每次采用局部最优，最终结果就是全局最优
- 如果题目满足上述核心性质，则可以采用贪心进行求解
如何判断是否能用贪心？
- 最优子结构性质：当一个问题的最优解包含子问题的最优解，则称之为具有最优子结构性质。
- 贪心性质选择：可以通过局部最优的选择得到全局最优
具体问题如何做？
- 经验性积累各种类型的贪心
- 举反例
经典贪心
石子合并问题
石子合并问题：每次选择最小的两个
利用堆：heapq
题目描述
在很久很久以前，有 n n n 个部落居住在平原上，依次编号为 1 1 1 到 n n n。第 i i i 个部落的人数为 t i t_i ti。
有一年发生了灾荒。年轻的政治家小蓝想要说服所有部落一同应对灾荒，他能通过谈判来说服部落进行联合。
每次谈判，小蓝只能邀请两个部落参加，花费的金币数量为两个部落的人数之和，谈判的效果是两个部落联合成一个部落（人数为原来两个部落的人数之和）。
输入描述
输入的第一行包含一个整数 n n n，表示部落的数量。
第二行包含 n n n 个正整数，依次表示每个部落的人数。
其中， 1 ≤ n ≤ 1000 ， 1 ≤ t i ≤ 1 0 4 1≤n≤1000，1≤t_i≤10^4 1≤n≤1000，1≤ti≤104。
输出描述
输出一个整数，表示最小花费。
python
import heapq
n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
# 把a转化为堆
heapq.heapify(a)
ans = 0
while len(a) >= 2:
x = heapq.heappop(a)
y = heapq.heappop(a)
heapq.heappush(a, x + y)
ans += x + y
print(ans)分箱问题
每组最多两件，价值之和不超过 w w w
尽可能不浪费空间：大的和小的凑在一起
题目描述
元旦快到了，校学生会让乐乐负责新年晚会的纪念品发放工作。为使得参加晚会的同学所获得的纪念品价值相对均衡，他要把购来的纪念品根据价格进行分组，但每组最多只能包括两件纪念品，并且每组纪念品的价格之和不能超过一个给定的整数。为了保证在尽量短的时间内发完所有纪念品，乐乐希望分组的数目最少。
你的任务是写一个程序，找出所有分组方案中分组数最少的一种，输出最少的分组数目。
输入描述
第 1 1 1 行包括一个整数 w ( 80 ≤ w ≤ 200 ) w (80≤w≤200) w(80≤w≤200)，为每组纪念品价格之和的上限。
第 2 2 2 行为一个整数 n ( 1 ≤ n ≤ 30000 ) n (1≤n≤30000) n(1≤n≤30000)，表示购来的纪念品的总件数。
第 3 3 3~ n + 2 n+2 n+2 行每行包含一个正整数 p i ( 5 ≤ p i ≤ w ) p_i (5≤p_i≤w) pi(5≤pi≤w)，表示所对应纪念品的价格。
输出描述
输出一行，包含一个整数，即最少的分组数目。
python
w = int(input())
n = int(input())
a = []
for i in range(n):
a.append(int(input()))
a.sort()
l, r = 0, n - 1
ans = 0
while True:
if l == r:
ans += 1
break
if l > r:
break
if a[l] + a[r] <= w:
ans += 1
l += 1
r -= 1
else:
ans += 1
r -= 1
print(ans)翻硬币问题
题目描述
小明正在玩一个"翻硬币"的游戏。
桌上放着排成一排的若干硬币。我们用 ∗ * ∗ 表示正面，用 o o o 表示反面（是小写字母，不是零）。
比如，可能情形是： ∗ ∗ o o ∗ ∗ ∗ o o o o **oo***oooo ∗∗oo∗∗∗oooo;
如果同时翻转左边的两个硬币，则变为： o o o o ∗ ∗ ∗ o o o o oooo***oooo oooo∗∗∗oooo。
现在小明的问题是：如果已知了初始状态和要达到的目标状态，每次只能同时翻转相邻的两个硬币,那么对特定的局面，最少要翻动多少次呢？
我们约定：把翻动相邻的两个硬币叫做一步操作。
输入描述
两行等长的字符串，分别表示初始状态和要达到的目标状态。
每行的长度<1000。
输出描述
一个整数，表示最小操作步数。
python
s = list(input())
t = list(input())
n = len(s)
ans = 0
for i in range(n):
if s[i] == t[i]:
continue
if s[i + 1] == '*':
s[i + 1] = 'o'
else:
s[i + 1] = '*'
ans += 1
print(ans)数组乘积问题
给定两个长度为 n n n 的正整数数组 a a a 和 b b b，可以任意排序，求 ∑ i = 1 n a [ i ] ∗ b [ i ] \sum_{i=1}^{n}a[i]*b[i] ∑i=1na[i]∗b[i] 的最小值
思路： a a a 从小到大， b b b 从大到小，然后对应元素相乘结果最小
参考个人博客：贪心