小白项目部署:anaconda环境+pycharm+yolov5(虚拟机环境)

  1. 创建虚拟环境:conda create --name my_yolo

  2. 激活环境命令:activate my_yolo

    3.打开anaconnda软件,选择my_yolo环境

    4.点击右下角,更换pycharm虚拟环境my_yolo

5.选择Conda环境,选择my_yolo

6.安装解释器成功

7.在 Anaconda 中删除虚拟环境:

  • 列出所有虚拟环境: 首先,使用以下命令列出所有的虚拟环境,确保你知道你想删除的虚拟环境的名称:

    conda env list

  • 删除虚拟环境: 使用 conda env remove 命令删除你想删除的虚拟环境。例如,删除 my_yolov555 环境:

    conda env remove --name my_yolov

    该命令会删除 my_yolov 环境及其所有相关的包和设置。

  • 确认删除: 你可以再次运行 conda env list 来确认虚拟环境已被成功删除。

相关推荐
ol木子李lo2 小时前
Visual studio 2022高亮汇编(ASM)语法方法
汇编·ide·windows·visual studio
AI即插即用7 小时前
即插即用系列 | CVPR 2025 WPFormer:用于表面缺陷检测的查询式Transformer
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·cnn·视觉检测·transformer
AI即插即用8 小时前
即插即用系列 | 2025 MambaNeXt-YOLO 炸裂登场!YOLO 激吻 Mamba,打造实时检测新霸主
人工智能·pytorch·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·视觉检测
shayudiandian11 小时前
YOLOv8目标检测项目实战(从训练到部署)
人工智能·yolo·目标检测
曹牧20 小时前
Eclipse为方法添加注释
java·ide·eclipse
zandy10111 天前
2025年11月AI IDE权深度测榜:深度分析不同场景的落地选型攻略
ide·人工智能·ai编程·ai代码·腾讯云ai代码助手
youngerwang1 天前
【字节跳动 AI 原生 IDE TRAE 】
ide·人工智能·trae
youngerwang1 天前
AI 编程环境与主流 AI IDE 对比分析报告
ide·人工智能
猿小猴子1 天前
主流 AI IDE 之一的 Google Antigravity IDE 介绍
ide·人工智能·google·antigravity
Hcoco_me1 天前
YOLO目标检测学习路线图
学习·yolo·目标检测