小白项目部署:anaconda环境+pycharm+yolov5(虚拟机环境)

  1. 创建虚拟环境:conda create --name my_yolo

  2. 激活环境命令:activate my_yolo

    3.打开anaconnda软件,选择my_yolo环境

    4.点击右下角,更换pycharm虚拟环境my_yolo

5.选择Conda环境,选择my_yolo

6.安装解释器成功

7.在 Anaconda 中删除虚拟环境:

  • 列出所有虚拟环境: 首先,使用以下命令列出所有的虚拟环境,确保你知道你想删除的虚拟环境的名称:

    conda env list

  • 删除虚拟环境: 使用 conda env remove 命令删除你想删除的虚拟环境。例如,删除 my_yolov555 环境:

    conda env remove --name my_yolov

    该命令会删除 my_yolov 环境及其所有相关的包和设置。

  • 确认删除: 你可以再次运行 conda env list 来确认虚拟环境已被成功删除。

相关推荐
一碗白开水一6 小时前
入门实践工程二:基于 YOLOv8 的日常物品目标检测|附:环境依赖环境及工程源码
yolo·目标检测·目标跟踪
探物 AI11 小时前
yolov5里面的骨干组件14:C3模块 (CSP Bottleneck with 3 Convolutions)
yolo
雪的季节14 小时前
不安装YOLO只安装 PyTorch,加载已有yolo数据,从无到有创建模型训练数据并加载使用(重要)
人工智能·pytorch·yolo
guo_xiao_xiao_14 小时前
YOLO[室内与室外多场景混凝土块目标检测]目标检测数据集
yolo·目标检测·目标跟踪
江畔柳前堤15 小时前
YOLO 目标检测全流程深度剖析
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·unity·面试·vllm
guo_xiao_xiao_16 小时前
YOLO[野外溪流与人工水域][鱼]目标检测数据集
yolo·目标检测·目标跟踪
AttackingLin17 小时前
VScode Claude Code 插件配置第三方api
ide·vscode·编辑器
码农爱学习17 小时前
VSCode的Markdown插件哪个好用
ide·vscode·编辑器
智购科技智能售货柜17 小时前
自动售货机商品识别YOLO模型训练实战:从6万张图片到98%识别率的完整复盘~YH
运维·服务器·数据库·人工智能·redis·物联网·yolo
二进制杯莫停18 小时前
Pycharm直接使用uv管理项目
ide·pycharm·uv