小白项目部署:anaconda环境+pycharm+yolov5(虚拟机环境)

  1. 创建虚拟环境:conda create --name my_yolo

  2. 激活环境命令:activate my_yolo

    3.打开anaconnda软件,选择my_yolo环境

    4.点击右下角,更换pycharm虚拟环境my_yolo

5.选择Conda环境,选择my_yolo

6.安装解释器成功

7.在 Anaconda 中删除虚拟环境:

  • 列出所有虚拟环境: 首先,使用以下命令列出所有的虚拟环境,确保你知道你想删除的虚拟环境的名称:

    conda env list

  • 删除虚拟环境: 使用 conda env remove 命令删除你想删除的虚拟环境。例如,删除 my_yolov555 环境:

    conda env remove --name my_yolov

    该命令会删除 my_yolov 环境及其所有相关的包和设置。

  • 确认删除: 你可以再次运行 conda env list 来确认虚拟环境已被成功删除。

相关推荐
A7bert7771 小时前
【YOLOv8部署至RDK X5】模型训练→转换bin→Sunrise 5部署
c++·人工智能·python·深度学习·yolo·机器学习
昵称小白2 小时前
YOLOv8 的输出到底是什么:框、类别、置信度、NMS 一次讲清(五)
yolo
摇滚侠15 小时前
帮我整理一份 IDEA 开发中常用快捷键
java·ide·intellij-idea
HuDie34019 小时前
agent项目实操笔记
ide
weixin_5500831520 小时前
从零实现基于YOLO的工地安全帽检测系统python复现github项目流程
yolo
梦魇星虹20 小时前
idea Cannot find declaration to go to
java·ide·intellij-idea
xifangge202521 小时前
【故障排查】IDEA 打开 Java 文件没有运行按钮(Run)?深度解析项目标识与环境配置的 3 大底层坑点
java·ide·intellij-idea
mahtengdbb11 天前
GDSAFusion全局-局部双尺度自适应融合改进YOLOv26多尺度特征表达能力
人工智能·深度学习·yolo
刘延林.1 天前
Visual Studio Code+PlatformIO + ESP32-S3 + Arduino 框架点亮一个小的led灯-测试
ide·vscode·编辑器
AIoT科技物语1 天前
免费开源!50+算法,Java基于YOLO框架的视频AI识别算法平台,适配低空无人机巡检、摄像头安防场景
java·人工智能·算法·yolo·开源