小白项目部署:anaconda环境+pycharm+yolov5(虚拟机环境)

  1. 创建虚拟环境:conda create --name my_yolo

  2. 激活环境命令:activate my_yolo

    3.打开anaconnda软件,选择my_yolo环境

    4.点击右下角,更换pycharm虚拟环境my_yolo

5.选择Conda环境,选择my_yolo

6.安装解释器成功

7.在 Anaconda 中删除虚拟环境:

  • 列出所有虚拟环境: 首先,使用以下命令列出所有的虚拟环境,确保你知道你想删除的虚拟环境的名称:

    conda env list

  • 删除虚拟环境: 使用 conda env remove 命令删除你想删除的虚拟环境。例如,删除 my_yolov555 环境:

    conda env remove --name my_yolov

    该命令会删除 my_yolov 环境及其所有相关的包和设置。

  • 确认删除: 你可以再次运行 conda env list 来确认虚拟环境已被成功删除。

相关推荐
燧机科技SuiJi9 小时前
山体坍塌落石滑坡泥石流监测系统 落石泥石流监控摄像机
大数据·人工智能·深度学习·yolo
GPU实战笔记15 小时前
PyCharm 接云 GPU:远端项目连接与远程解释器别混为一谈
python·pycharm·ssh·远程开发·云gpu
2501_9159184119 小时前
在 Xcode 中运行和调试单元测试的完整指南
ide·vscode·macos·ios·单元测试·个人开发·xcode
磁场转动100万匹19 小时前
YOLOv3 原理详解:从 Darknet-53 到三尺度检测头
yolo
zx_7414848120 小时前
YOLOv3 核心原理详解:Darknet-53 架构、多尺度预测与 FPN 特征融合
算法·yolo·目标检测·yolov3
广州灵眸科技有限公司1 天前
瑞芯微(EASY EAI)RV1126B DeepSeek R1部署教程
linux·数据库·yolo
词却1 天前
计算机视觉:YOLO 目标检测
yolo·目标检测·计算机视觉
凌晨1681 天前
YOLO系列学习笔记:从YOLOv1到YOLOv3的演进之路
笔记·yolo·目标跟踪
不爱吃鱼的蔓热莓2 天前
释放VSCode插件占用系统盘垃圾
ide·vscode·编辑器
FL16238631292 天前
塔吊下方站人检测数据集VOC+YOLO格式1049张1类别
人工智能·深度学习·yolo