小白项目部署:anaconda环境+pycharm+yolov5(虚拟机环境)

  1. 创建虚拟环境:conda create --name my_yolo

  2. 激活环境命令:activate my_yolo

    3.打开anaconnda软件,选择my_yolo环境

    4.点击右下角,更换pycharm虚拟环境my_yolo

5.选择Conda环境,选择my_yolo

6.安装解释器成功

7.在 Anaconda 中删除虚拟环境:

  • 列出所有虚拟环境: 首先,使用以下命令列出所有的虚拟环境,确保你知道你想删除的虚拟环境的名称:

    conda env list

  • 删除虚拟环境: 使用 conda env remove 命令删除你想删除的虚拟环境。例如,删除 my_yolov555 环境:

    conda env remove --name my_yolov

    该命令会删除 my_yolov 环境及其所有相关的包和设置。

  • 确认删除: 你可以再次运行 conda env list 来确认虚拟环境已被成功删除。

相关推荐
懷淰メ10 小时前
【AI加持】基于PyQt+YOLO+DeepSeek的口罩佩戴检测系统(详细介绍)
yolo·计算机视觉·pyqt·口罩检测·deepseek·ai加持
是梦终空12 小时前
计算机毕业设计271—基于python+深度学习+YOLOV7的车牌识别系统(源代码+数据库+3万字论文)
python·深度学习·opencv·yolo·毕业设计·pyqt5·车牌识别系统
思绪无限15 小时前
YOLOv5至YOLOv12升级:石头剪刀布手势识别系统的设计与实现(完整代码+界面+数据集项目)
深度学习·yolo·目标检测·yolov12·yolo全家桶·石头剪刀布手势识别系统
思绪无限17 小时前
YOLOv5至YOLOv12升级:舰船检测与识别系统的设计与实现(完整代码+界面+数据集项目)
深度学习·yolo·目标检测·yolov12·yolo全家桶·舰船检测与识别
殷忆枫18 小时前
AI学习笔记三十六:基于 YOLOv8 与 Qwen3.5 的多模态视频行为分析系统
笔记·学习·yolo
深度学习lover18 小时前
<数据集>yolo 葡萄叶片病害识别<目标检测>
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·葡萄叶片病害识别
思绪无限18 小时前
YOLOv5至YOLOv12升级:稻田虫害检测系统的设计与实现(完整代码+界面+数据集项目)
深度学习·yolo·目标检测·yolov12·yolo全家桶·稻田虫害检测
前网易架构师-高司机19 小时前
带标注的起重机手势信号识别数据集,识别率97.9%,8848张图,支持yolo,coco json,voc xml,文末有模型训练代码
yolo·数据集·手势·起重机·吊车
思绪无限19 小时前
YOLOv5至YOLOv12升级:番茄成熟度识别系统的设计与实现(完整代码+界面+数据集项目)
深度学习·yolo·目标检测·yolov12·yolo全家桶·番茄成熟度识别
2501_9159090619 小时前
Xcode从入门到精通:全面解析iOS开发IDE的核心功能与实际应用指南
ide·vscode·ios·个人开发·xcode·swift·敏捷流程