小白项目部署:anaconda环境+pycharm+yolov5(虚拟机环境)

  1. 创建虚拟环境:conda create --name my_yolo

  2. 激活环境命令:activate my_yolo

    3.打开anaconnda软件,选择my_yolo环境

    4.点击右下角,更换pycharm虚拟环境my_yolo

5.选择Conda环境,选择my_yolo

6.安装解释器成功

7.在 Anaconda 中删除虚拟环境:

  • 列出所有虚拟环境: 首先,使用以下命令列出所有的虚拟环境,确保你知道你想删除的虚拟环境的名称:

    conda env list

  • 删除虚拟环境: 使用 conda env remove 命令删除你想删除的虚拟环境。例如,删除 my_yolov555 环境:

    conda env remove --name my_yolov

    该命令会删除 my_yolov 环境及其所有相关的包和设置。

  • 确认删除: 你可以再次运行 conda env list 来确认虚拟环境已被成功删除。

相关推荐
YOLO_DATA3 小时前
遥感滑坡检测的数据集 2299 张 1类 yolo格式 遥感滑坡检测数据集
人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉·无人机·yolo数据集·ai数据集
计算机编程-吉哥13 小时前
YOLO26 vs YOLO11 vs YOLOv8:深度学习咖啡果实成熟度分割系统【计算机毕业设计选题推荐】
人工智能·python·深度学习·yolo·django·毕业设计
滕州市燕猫虎计算机科技工作室个体工商户18 小时前
IDEA:Command line is too long
java·ide·intellij-idea
troy12820 小时前
Codex 安全盲区:代码漏洞生成实测
windows·python·ci/cd·pycharm·django·github·fastapi
ikun_文1 天前
Django开启跨域请求
python·pycharm·django
西西弗Sisyphus1 天前
YOLO26 图像分割 - 训练的数据加载:取图、在线增强与标签缓存
yolo·yolo26
YOLO_DATA1 天前
无人机高速公路道路缺陷数据集 道路损伤数据集 公路裂缝识别 AI大疆数据集 10798期
人工智能·深度学习·yolo·机器学习·cnn
泡泡鱼(敲代码中)2 天前
Python 容器类型学习笔记:列表、元组、字典、集合
开发语言·笔记·python·pycharm
YOLO数据集集合2 天前
小目标无人机、飞机、直升机检测数据集 | 小目标检测 无人机检测 空中目标识别 低空安防 反无人机9090期
深度学习·yolo·目标检测·无人机·飞机·小目标·直升机
东木月2 天前
PyCharm 集成 Claude Code 插件:安装、配置与使用指南
python·pycharm·编辑器