文章目录
- 模块介绍
- 使用场景
- 主要类
- 主要函数
-
- [- time()](#- time())
- [- sleep()](#- sleep())
- [- localtime()](#- localtime())
- [- gmtime()](#- gmtime())
- [- strftime（）](#- strftime（）)
- [- strptime()](#- strptime())
- [- perf_counter()](#- perf_counter())
- [- process_time()](#- process_time())
- 注意事项
- 总结
模块介绍
time 模块是 Python 的标准库之一，提供了多种与时间相关的函数。它允许用户获取当前的时间、进行时间间隔的操作以及处理与日期和时间相关的转换。该模块提供了许多功能，如计算时间差、暂停程序、格式化时间字符串等。
该模块的函数大多数与系统的时钟操作密切相关，支持多种不同平台和系统的时间格式。
使用场景
- 获取当前时间： 获取当前时间戳、格式化时间、日期等。
- 时间转换： 将时间戳转换为人类可读的时间格式，或将格式化时间转为时间戳。
- 延时和控制： 暂停程序执行一段时间，适用于控制程序执行的速度。
- 性能测量： 测量程序的执行时间。
- 设置时间区域： 设置和获取本地时间的时区。
主要类
time 模块并没有定义用户直接使用的类，但其返回的结构化时间对象（如 struct_time）可以被用户操作。localtime() 和 gmtime() 函数返回的时间结构就是 struct_time。
| 类 | 描述 |
|---|---|
| struct_time | 返回由 localtime() 或 gmtime() 函数提供的结构化时间对象，包含了年份、月份、日期、小时、分钟、秒等信息。 |
主要函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| time() | 返回当前时间的时间戳（1970纪元后经过的秒数）。 |
| sleep(seconds) | 暂停程序执行指定的秒数。 |
| localtime([secs]) | 将秒数转换为本地时间的结构化时间。 |
| gmtime([secs]) | 将秒数转换为格林尼治标准时间（UTC）的结构化时间。 |
| strftime(format[, t]) | 根据给定的格式化字符串返回格式化的时间。 |
| strptime(string, format) | 根据给定的格式化字符串解析时间字符串。 |
| perf_counter() | 返回一个高精度的时间计数器，通常用于测量时间间隔。 |
| process_time() | 返回程序的 CPU 执行时间，忽略休眠和等待时间。 |
- time()
返回当前的时间戳，即自 1970 年 1 月 1 日（Unix 纪元）以来经过的秒数。它可以用于测量时间间隔、时间戳的获取等。
python
import time
timestamp = time.time()
print("Current timestamp:", timestamp)- sleep()
让程序暂停执行指定的秒数。适用于需要延迟程序执行的场景，例如在某些任务间隔时暂停。
python
import time
print("Start")
time.sleep(3) # 暂停 3 秒
print("End")- localtime()
将时间戳转换为本地时间的 struct_time 对象。如果未传入参数，它默认返回当前时间的本地时间。
python
import time
time_obj = time.localtime()
print(time_obj.tm_year) # 获取年份
print(time_obj.tm_mon) # 获取月份
print(time_obj.tm_mday) # 获取日
print(time_obj.tm_hour) # 获取小时
print(time_obj.tm_min) # 获取分钟
print(time_obj.tm_sec) # 获取秒- gmtime()
将时间戳转换为格林尼治标准时间（UTC）的 struct_time 对象。如果未传入参数，它默认返回当前时间的 UTC 时间。
python
import time
utc_time = time.gmtime()
print(utc_time) # 输出当前的 UTC 时间结构- strftime（）
根据给定的格式化字符串返回格式化的时间。常用于将 struct_time 对象转换为易读的时间格式。
python
import time
formatted_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
print("Formatted time:", formatted_time)- strptime()
根据给定的格式化字符串解析时间字符串，并返回 struct_time 对象。适用于时间字符串的解析。
python
import time
time_str = "2025-01-14 15:30:00"
parsed_time = time.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print("Parsed time:", parsed_time)- perf_counter()
返回一个高精度的计数器，通常用于测量时间间隔。适用于程序性能分析和时间测量。
python
import time
start = time.perf_counter()
# 执行某些操作
end = time.perf_counter()
print(f"Elapsed time: {end - start} seconds")- process_time()
返回程序的 CPU 执行时间，不包括系统休眠时间。适用于计算程序的执行时间，尤其是涉及 CPU 密集型任务时。
python
import time
start = time.process_time()
# 执行某些计算
end = time.process_time()
print(f"CPU time: {end - start} seconds")注意事项
- 时间戳与本地时间：time.time() 返回的是自 Unix 纪元以来的秒数（时间戳），而 localtime() 和 gmtime() 可以将其转换为结构化的本地时间或 UTC 时间。
- 夏令时（DST）：在某些时区中，夏令时可能会影响时间计算，需要注意时区差异。
- 高精度计时器：perf_counter() 提供更高精度的时间计数器，适合用于性能分析。
- CPU时间与实际时间：process_time() 只计算 CPU 执行时间，忽略了程序的等待和休眠时间。
总结
time 模块为 Python 提供了处理时间和日期的多种功能，适用于多种与时间相关的场景，包括获取当前时间、格式化时间、暂停程序执行、计算程序运行时长等。通过这些功能，开发者可以更高效地处理时间任务、执行性能测量以及进行程序调度。