Python脚本:不同Oracle库的表进行读写

准备工作:

①下载cx_Oracle、pandas、numpy包;

python 复制代码
pip install cx_Oracle
pip install pandas
pip install numpy

②已知两库的连接信息;

库1的主要为读数据表,并将表内容进行条件转换

python 复制代码
sql = ('SELECT NAME, SEX, AGE, PROVINCE, RANK, INCOME, BELONG_PROJECT, REPORT_TIME, '
       'APPROVER, APPROVAL_STATUS, SERVICE_RATING FROM REIMBURSEMENT_FIFTY_THOUSAND WHERE ROWNUM <= 10')

conn_govern_dev = cx_Oracle.connect(数据库1的连接信息)
cursor_govern_dev = conn_govern_dev.cursor()

# 读取govern_dev库的表
df = pd.read_sql(sql, conn_govern_dev)

# 性别为男切换为boy,女切换为girl
def myfunc_sex(x):
    if x == '男':
        return 'boy'
    elif x == '女':
        return 'girl'
    else:
        return 'maybe'

df['SEX'] = df['SEX'].map(myfunc_sex)

# 对工资列,低于1万的乘以3,加一个值,高于1万的除以2,加另外一个值
def myfunc_income(x, *args, **args_dict):
    if x < 10000:
        return x * 3 + args_dict['high']
    else:
        return x / 2 + args_dict['low']

df['INCOME'] = df['INCOME'].apply(myfunc_income, low=0.2, high=0.1)

cursor_govern_dev.close()
conn_govern_dev.close()

库2的操作就是将库1的表进行写入

python 复制代码
conn_test = cx_Oracle.connect(数据库2的连接信息)

df_array = np.array(df)  # dataframe转换array
df_list = df_array.tolist()  # array转换list
# print(df_list)
sql = ('insert into REIMBURSEMENT_FIFTY_THOUSAND(NAME, SEX, AGE, PROVINCE, RANK, '
       'INCOME, BELONG_PROJECT, REPORT_TIME, APPROVER, APPROVAL_STATUS, SERVICE_RATING) '
       'values(:1,:2,:3,:4,:5,:6,:7,:8,:9,:10,:11)')
cur = conn_test.cursor()
# 写入test库的表
cur.executemany(sql, df_list)
cur.close()
conn_test.commit()
conn_test.close()

完整代码

python 复制代码
# -*- coding: utf8 -*-
import cx_Oracle
import pandas as pd
import numpy as np

sql = ('SELECT NAME, SEX, AGE, PROVINCE, RANK, INCOME, BELONG_PROJECT, REPORT_TIME, '
       'APPROVER, APPROVAL_STATUS, SERVICE_RATING FROM REIMBURSEMENT_FIFTY_THOUSAND WHERE ROWNUM <= 10')

conn_govern_dev = cx_Oracle.connect(库1的链接信息)
cursor_govern_dev = conn_govern_dev.cursor()

# 读取govern_dev库的表
df = pd.read_sql(sql, conn_govern_dev)

# 性别为男切换为boy,女切换为girl
def myfunc_sex(x):
    if x == '男':
        return 'boy'
    elif x == '女':
        return 'girl'
    else:
        return 'maybe'

df['SEX'] = df['SEX'].map(myfunc_sex)

# 对工资列,低于1万的乘以3,加一个值,高于1万的除以2,加另外一个值
def myfunc_income(x, *args, **args_dict):
    if x < 10000:
        return x * 3 + args_dict['high']
    else:
        return x / 2 + args_dict['low']

df['INCOME'] = df['INCOME'].apply(myfunc_income, low=0.2, high=0.1)

cursor_govern_dev.close()
conn_govern_dev.close()

conn_test = cx_Oracle.connect(库2的链接信息)

df_array = np.array(df)  # dataframe转换array
df_list = df_array.tolist()  # array转换list
# print(df_list)
sql = ('insert into REIMBURSEMENT_FIFTY_THOUSAND(NAME, SEX, AGE, PROVINCE, RANK, '
       'INCOME, BELONG_PROJECT, REPORT_TIME, APPROVER, APPROVAL_STATUS, SERVICE_RATING) '
       'values(:1,:2,:3,:4,:5,:6,:7,:8,:9,:10,:11)')
cur = conn_test.cursor()
# 写入test库的表
cur.executemany(sql, df_list)
cur.close()
conn_test.commit()
conn_test.close()
相关推荐
泊浮目7 分钟前
未来数据库硬件-网络篇
数据库·架构·云计算
amazinging7 分钟前
北京-4年功能测试2年空窗-报培训班学测开-第四十三天
python·学习
静若繁花_jingjing21 分钟前
Redis线程模型
java·数据库·redis
wgyang201642 分钟前
我的第一个LangFlow工作流——复读机
python
Zhen (Evan) Wang1 小时前
(豆包)xgb.XGBRegressor 如何进行参数调优
开发语言·python
我爱一条柴ya1 小时前
【AI大模型】线性回归:经典算法的深度解析与实战指南
人工智能·python·算法·ai·ai编程
赶紧去巡山1 小时前
pyhton基础【23】面向对象进阶四
python
旷世奇才李先生2 小时前
PyCharm 安装使用教程
ide·python·pycharm
飞翔的佩奇2 小时前
Java项目:基于SSM框架实现的忘忧小区物业管理系统【ssm+B/S架构+源码+数据库+毕业论文+开题报告】
java·数据库·mysql·vue·毕业设计·ssm框架·小区物业管理系统
这里有鱼汤2 小时前
“对象”?对象你个头!——Python世界观彻底崩塌的一天
后端·python