Video-P2P：通过控制 cross-attention 编辑视频

Paper: Liu S, Zhang Y, Li W, et al. Video-p2p: Video editing with cross-attention controlC//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2024: 8599-8608.
Introduction: https://video-p2p.github.io/
Code: https://github.com/dvlab-research/Video-P2P

Video-P2P 是第一个实现真实世界视频编辑的框架，将图像生成扩散模型适配于视频编辑任务。Video-P2P 先微调一个文本到集合的模型来进行反演，然后优化一个共享的无条件嵌入，以小内存代价实现准确的视频反转。在注意力控制方面，Video-P2P 引入了一种解耦引导策略，为源提示和目标提示使用不同的引导策略。针对源提示优化的无条件嵌入提高了重建能力，而为目标提示初始化的无条件嵌入增强了可编辑性。将这两个分支的注意力图结合起来，使得编辑更加精细。

复现

实验过程：

1. 克隆仓库后，创建虚拟环境 vp2p 并按照 README 安装依赖；

2. 初始化模型时遇到 ImportError: cannot import name 'cached_download' from 'huggingface_hub' 报错：
   

   将 ~/anaconda3/envs/vp2p/lib/python3.9/site-packages/diffusers/dynamic_modules_utils.py 中的 from huggingface_hub import HfFolder, cached_download, hf_hub_download, model_info 注释掉即可 ^[1](#1)；

3. 然后又遇到 NotImplementedError: Using RTX 4000 series doesn't support faster communication broadband via P2P or IB. 报错：
   

   运行时加上 NCCL_P2P_DISABLE 和 NCCL_IB_DISABLE 参数即可：NCCL_P2P_DISABLE="1" NCCL_IB_DISABLE="1" python run_tuning.py --config="configs/rabbit-jump-tune.yaml"；

4. 又遇到 RuntimeError: Numpy is not available 报错：
   将 numpy 降级成 1.26.4 即可 ^[2](#2)：pip install numpy==1.26.4；

实验结果：

原视频：

编辑视频：

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1. cannot import name 'cached_download' from 'huggingface_hub' #1851 ↩︎

2. RuntimeError: Numpy is not availableL Using numpy with torch duplicate ↩︎