数据库是由一个或多个有组织的数据集合组成，而数据库管理系统（DBMS ）是操作数据库的软件，包括很多人本科上课学过的SQL Server，现在常用的MySQL、Postgresql等，用于提供数据的存储、访问、运行和维护等。学习数据库需要了解一些数据库相关的名词定义，包括：Table 表，Columns/Fields 列/字段，Records 记录，Datatypes 数据类型，Database Theory 数据库理论，Normalisation 规范化，Indexs 索引，Sequences 序列，Entity Relationship Diagramming 实体-关系图 (E-R图)，Constraints 约束，Primary Keys 主键，Foreign Keys 外键，Transactions 事务。
我在学习中，主要参考QGIS官方教程15.1. Lesson: Introduction to Databases 开展定义的简单解释，参考网址：**https://docs.qgis.org/3.34/en/docs/training_manual/database_concepts/db_intro.html**。
（1）记录、字段、表
在大多数的数据库中，表（Table）可以结合我们初高中成绩单的样式去理解。
| 姓名 | 语文 | 数学 | 英语 |
|---|---|---|---|
| 张三 | 80 | 85 | 88 |
一列是一个属性/字段（Field），每列的类型都相同，例如第一列都是姓名、第二列都是语文成绩、第三列都是数学成绩、第四列都是英语成绩；一行就是一个记录（Records），例如：张三 80 85 88便是一个记录。在SQL中，表也可以被称为 relation 关系。
（2）数据类型
在Postgresql中提供了大量的数据类型（Datatypes），我们可以使用数据类型来限制每列的信息类型，例如限制第一列的人名都是字符串，第2、3、4列的成绩都是整数。常用的数据类型包括：String 字符串，Integer 整数，Real 6位十进制数（常用于存储具有小数部分的数值），Data 日期，Boolean 布尔类型。当然，还包括null，也就是空。比如李四生病缺考，就可以将其成绩为空。
（3）约束、主键、外键
数据库约束（Constraint）用于确保关系/表中的数据与建模者对数据应如何存储有一个较为一致的看法，例如性别约束为男或者女。主键约束（Primary Key Constraint）即：每个表必须有一个主键，主键是表中唯一标识每条记录的字段或字段组合，主键要坚持唯一性和非空性，例如在成绩单中，姓名作为主键的话，那么便不能重名，也不能是空的。外键（Foreign Key）约束定义在一个表（称为子表或从表）的字段上，该字段的值必须对应另一个表（称为父表或主表）的主键或唯一键的值，例如有班级列表、学生列表，学生列表中学生的所在班级必须在班级列表中有对应的值。
（4）规范化、索引、序列
数据库规范化（Normalization）主要是为了减少数据存储的冗余，提高数据完整性。规范化包括不同的范式。一个关系模式处于第一范式，它的所有属性都是不可分的基本数据项，即每个字段的值都是原子性的，不能进一步分解；一个关系模式处于第二范式，如果它处于第一范式，并且所有非主属性完全依赖于主键；一个关系模式处于第三范式，如果它处于第二范式，并且所有非主属性不传递依赖于主键，也就是非主属性不能依赖于其他非主属性。假设有一个员工表，包含员工ID、部门名称和部门经理姓名。如果部门名称依赖于员工ID，而部门经理姓名依赖于部门名称，那么这个表就不符合3NF。BCNF（Boyce-Codd Normal Form）例如：有一个学生选课表，包含学生ID、课程ID和教师姓名。如果存在函数依赖"课程ID → 教师姓名"和"教师姓名 → 课程ID"，那么这个表就不符合BCNF。需要将教师姓名移到单独的课程表中。
数据库索引（Index）是用于提高数据检索效率的一种数据结构，类似于目录，是数据库表中一个或多个列的值的集合，用于快速查找表中的数据行。同样，索引也是具有多种类型，例如：单列索引、多列索引、唯一索引（主键索引）、全文索引、空间索引等。
数据库序列（Database Sequence）是一种数据库对象，用于生成按一定规则递增或递减的数值序列。序列通常用于为表中的字段自动生成唯一值，如主键值、订单编号等。例如在ArcGIS中创建点要素，会自动生成FID字段或者OBJECTID字段等，即是主键，也可以作为索引。