【Elasticsearch】Springboot编写Elasticsearch的RestAPI

RestAPI

• 初始化RestClient
• 创建索引库
• • Mapping映射
• 判断索引库是否存在
• 删除索引库
• 总结

ES官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给ES。
官方文档地址

由于ES目前最新版本是8.8，提供了全新版本的客户端，老版本的客户端已经被标记为过时。而我们采用的是7.12版本，因此只能使用老版本客户端：

然后选择7.12版本，HighLevelRestClient版本

初始化RestClient

在elasticsearch提供的API中，与elasticsearch一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient的类中，必须先完成这个对象的初始化，建立与elasticsearch的连接。

分为三步：

1）在item-service模块中引入es的RestHighLevelClient依赖：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

2）因为SpringBoot默认的ES版本是7.17.10，所以我们需要覆盖默认的ES版本：

  <properties>
      <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
      <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
      <elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version>
  </properties>

3）测试代码：

@Slf4j
@SpringBootTest
class EsClientTest {

    private RestHighLevelClient client;

    @Test
    void test() throws IOException {
        log.info("client = {}",client);
    }

   @BeforeEach
    void setUp() {
       client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("49.233.155.186", 9200, "http")));
   }

   @AfterEach
    void tearDown() throws IOException {
       if (client != null) {
           client.close();
       }
   }
}

创建索引库

由于要实现对商品搜索，所以我们需要将商品添加到Elasticsearch中，不过需要根据搜索业务的需求来设定索引库结构，而不是一股脑的把MySQL数据写入Elasticsearch.

Mapping映射

搜索页面的效果如图所示：

实现搜索功能需要的字段包括三大部分：

• 搜索过滤字段
  • 分类
  • 品牌
  • 价格
• 排序字段
  • 默认：按照更新时间降序排序
  • 销量
  • 价格
• 展示字段
  • 商品id：用于点击后跳转
  • 图片地址
  • 是否是广告推广商品
  • 名称
  • 价格
  • 评价数量
  • 销量
    对应的商品表结构如下，索引库无关字段已经划掉：
    
    结合数据库表结构，以上字段对应的mapping映射属性如下：

字段名	字段类型	类型说明	是否参与搜索	是否参与分词	分词器
id	long	长整数	x	\[\]
name	text	字符串，参与分词搜索	x	x	IK
price	integer	以分为单位，所以是整数	x	\[\]
stock	integer	字符串，但需要分词	x	\[\]
image	keyword	字符串，但是不分词	\[\]	\[\]
category	keyword	字符串，但是不分词	x	\[\]
brand	keyword	字符串，但是不分词	x	\[\]
sold	integer	销量，整数	x	\[\]
commentCount	integer	评价，整数	\[\]	\[\]
isAD	boolean	布尔类型	x	\[\]
updateTime	Date	更新时间	x	\[\]

因此，最终我们的索引库文档结构应该是这样：

PUT /items
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "keyword"
      },
      "name":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "price":{
        "type": "integer"
      },
      "stock":{
        "type": "integer"
      },
      "image":{
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "category":{
        "type": "keyword"
      },
      "brand":{
        "type": "keyword"
      },
      "sold":{
        "type": "integer"
      },
      "commentCount":{
        "type": "integer",
        "index": false
      },
      "isAD":{
        "type": "boolean"
      },
      "updateTime":{
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

创建索引

创建索引库的API如下：

代码分为三步：

1. 创建Request对象。
   因为是创建索引库的操作，因此Request是CreateIndexRequest。

2. 添加请求参数
   其实就是Json格式的Mapping映射参数。因为json字符串很长，这里是定义了静态字符串常量MAPPING_TEMPLATE，让代码看起来更加优雅。

3. 发送请求
   client.indices()方法的返回值是IndicesClient类型，封装了所有与索引库操作有关的方法。例如创建索引、删除索引、判断索引是否存在等
   测试类中，具体代码如下：

   @Test
   void testCreateIndex() throws IOException {
   // 1.创建Request对象
   CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("items");
   // 2.准备请求参数
   request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);
   // 3.发送请求
   client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
   }

   static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +
   " "mappings": {\n" +
   " "properties": {\n" +
   " "id": {\n" +
   " "type": "keyword"\n" +
   " },\n" +
   " "name":{\n" +
   " "type": "text",\n" +
   " "analyzer": "ik_max_word"\n" +
   " },\n" +
   " "price":{\n" +
   " "type": "integer"\n" +
   " },\n" +
   " "stock":{\n" +
   " "type": "integer"\n" +
   " },\n" +
   " "image":{\n" +
   " "type": "keyword",\n" +
   " "index": false\n" +
   " },\n" +
   " "category":{\n" +
   " "type": "keyword"\n" +
   " },\n" +
   " "brand":{\n" +
   " "type": "keyword"\n" +
   " },\n" +
   " "sold":{\n" +
   " "type": "integer"\n" +
   " },\n" +
   " "commentCount":{\n" +
   " "type": "integer"\n" +
   " },\n" +
   " "isAD":{\n" +
   " "type": "boolean"\n" +
   " },\n" +
   " "updateTime":{\n" +
   " "type": "date"\n" +
   " }\n" +
   " }\n" +
   " }\n" +
   "}";

判断索引库是否存在

判断索引库是否存在，本质就是查询，对应的请求语句是：

GET /索引库

因此与，流程如下：

• 1）创建Request对象。这次是GetIndexRequest对象

• 2）准备参数。这里是无参，直接省略

• 3）发送请求。改用exists方法

  @Test
  void testExistsIndex() throws IOException {
  // 1.创建Request对象
  GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("items");
  // 2.发送请求
  boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
  // 3.输出
  System.err.println(exists ? "索引库已经存在！" : "索引库不存在！");
  }

删除索引库

删除索引库的请求非常简单：

DELETE /索引库

与创建索引库相比：

• 请求方式从PUT变为DELTE
• 请求路径不变
• 无请求参数

所以代码的差异，注意体现在Request对象上。流程如下：

• 1）创建Request对象。这次是DeleteIndexRequest对象
• 2）准备参数。这里是无参，因此省略
• 3）发送请求。改用delete方法

编写单元测试，实现删除索引：

@Test
void testDeleteIndex() throws IOException {
    // 1.创建Request对象
    DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("items");
    // 2.发送请求
    client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

总结

JavaRestClient操作elasticsearch的流程基本类似。核心是client.indices()方法来获取索引库的操作对象。

索引库操作的基本步骤：

• 初始化RestHighLevelClient
• 创建XxxIndexRequest。XXX是Create、Get、Delete
• 准备请求参数（ Create时需要，其它是无参，可以省略）
• 发送请求。调用RestHighLevelClient#indices().xxx()方法，xxx是create、exists、delete