【JsonPath】JsonPath常用示例

文章目录

- [一. jsonpath语法](#一. jsonpath语法)
- - [1. 操作符](#1. 操作符)
  - [2. 函数](#2. 函数)
  - [3. 过滤器](#3. 过滤器)
- 二.实例说明
- - [1. 常用示例](#1. 常用示例)
  - [2. 实际中的应用场景示例](#2. 实际中的应用场景示例)

参考：https://gotest.hz.netease.com/doc/jie-kou-ce-shi/xin-zeng-yong-li/can-shu-xiao-yan/jsonpi-pei/jsonpathyu-fa.html

一. jsonpath语法

1. 操作符

符号	描述
$	查询的根节点对象，用于表示一个json数据，可以是数组或对象
@	过滤器（filter predicate）处理的当前节点对象
*	获取所有节点
.	获取子节点
...	递归搜索，筛选所有符合条件的节点
?()	过滤器表达式，筛选操作
[start:end]	数组片段，区间为[start,end),不包含end
[A]或[A,B]	迭代器下标，表示一个或多个数组下标

2. 函数

可以在JsonPath表达式执行后进行调用，其输入值为表达式的结果。

名称	描述
min()	获取数值类型数组的最小值
max()	获取数值类型数组的最大值
length()	获取数值类型数组的长度，例如$.data.length()
...	...

3. 过滤器

过滤器是用于过滤数组的逻辑表达式。

操作符	描述
==	等于
!=	不等于
<	小于
=~	判断是否符合正则表达式，例如[?(@.name =~ /foo.*?/i)]
in	所属符号，例如[?(@.type in ["小雨","中到大雨"])]
nin	排除符号
...	...

二.实例说明

1. 常用示例

json 复制代码

BODY
{
   "code" : 200,
   "msg" : "成功!",
   "data" : {
      "yesterday" : {
         "date" : "13日星期一",
         "high" : "高温 23℃",
         "fx" : "东北风",
         "low" : "低温 18℃",
         "fl" : "<![CDATA[3-4级]]>",
         "type" : "小雨"
      },
      "city" : "杭州",
      "aqi" : null,
      "forecast" : [
        
         {
            "date" : "17日星期五",
            "high" : "30",
            "fengli" : "<![CDATA[<3级]]>",
            "low" : "22",
            "fengxiang" : "无持续风向",
            "type" : "小雨"
         },
         {
            "date" : "18日星期六",
            "high" : "33",
            "fengli" : "<![CDATA[<3级]]>",
            "low" : "19,
            "fengxiang" : "无持续风向",
            "type" : "多云"
         }
      ],
      "ganmao" : "各项气象条件适宜，无明显降温过程，发生感冒机率较低。",
      "wendu" : "21"
   }
}

含义	表达式	获取值
获取 data.forecast[0] 对象中 position_name 值。	`从根元素 $ 开始，经过 data 对象，进入 forecast 数组的第一个元素（索引为 0），最终提取 position_name 属性的值。` `$.data.forecast[0].position_name`	滨江
使用迭代器，获取 data 中 forecast 数组中所有 aqi 的值。	`从根元素开始，通过 data 对象找到 forecast 数组，使用 [] 对数组内所有元素进行操作，提取 aqi 属性的值。` `$.data.forecast[].aqi`	[62,68]
使用迭代器，获取 forecast 数组中所有的 aqi 值大于等于 60 的 primary_pollutant 值。	`在整个 JSON 文档中查找 forecast 元素，使用 [?(@.aqi >= 60)] 筛选出 aqi 大于等于 60 的元素，再提取这些元素的 primary_pollutant 属性的值。` `$..forecast[?(@.aqi >= 60)].primary_pollutant`	['null','null']
使用迭代器，获取 data 中 forecast 数组中 aqi 的第一个值。	`先通过 $.data.forecast[].aqi 获取 forecast 数组内元素的 aqi 值，再用 [0] 取第一个值。` `{$.data.forecast[].aqi}[0]`	62
获取 data 中 forecast 数组中 level 等于"良"对象，并获取该对象中 pm25 的值。	`从 data.forecast 数组中筛选出 level 属性为 "良" 的元素，提取这些元素的 pm25 属性的值。` `$.data.forecast[?(@.level=="良")].pm25`	[43]
获取 data 中 forecast 数组中 level 等于"良"且 aqi 等于 62 的所有对象，并获取该对象中 pm10 的值。	`从 data.forecast 数组中筛选出 level 属性为 "良" 且 aqi 属性为 62 的元素，提取这些元素的 pm10 属性的值。` `$.data.forecast[?((@.level=="良")&&(@.aqi==62))].pm10`	[73]
获取 data 中 forecast 数组中 aqi 大于 65 的所有对象，并获取该对象中 position_name 值。	`从 data.forecast 数组中筛选出 aqi 属性大于 65 的元素，提取这些元素的 position_name 属性的值。` `$.data.forecast[?(@.aqi>65)].position_name`	["西溪"]

2. 实际中的应用场景示例

获取数组对象中的某个值

json 复制代码

表达式：$.data.forecast[*].type 获取值为：["多云","中到大雨","多云","小雨","多云"]

获取数组中某个位置的值

cpp 复制代码

表达式：$.data.forecast[*].type 获取值为：["多云","中到大雨","多云","小雨","多云"]

取获取值中第一个值"多云"：{$.data.forecast[*].type}[0]，依次类推。

key中含有特殊值

json 复制代码

{
   "data" : [
      {
         "count(*)" : 123,
         "left(send_address,2)":456
      }
   ]
}

表达式：$.["data"][0]["count(*)"] 获取值为：123

表达式：{$.["data"][0]}['left(send_address,2)'] 获取值为：456

判断不包含

json 复制代码

[
 {
  "supplierId":523,
  "goodsId":55280465,
  "onlineStatus":1,
  "title":"多颜色商品-auto-20161121154939513",
  "importType":1,
 }
]

表达式：{$.[?(@.goodsId == 55280465)]}.containsKey('avgUv7D') 获取值为false
或
表达式：!{$.[?(@.goodsId == 55280465)]}.containsKey('avgUv7D') 获取值为true
或
表达式：$.[?(@.goodsId == 55280465)].[?(@.avgUv7D)] 获取值为[]