【回忆迷宫——处理方法+DFS】

题目

代码

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 250;
int g[N][N];
bool vis[N][N];
int dx[4] = {0, 0, -1, 1};
int dy[4] = {-1, 1, 0, 0};
int nx = 999, ny = 999, mx, my;
int x = 101, y = 101; //0墙 (1空地 2远方)
bool jud(int x, int y)
{
    if(vis[x][y]) return false;
    if(x < nx || x > mx || y < ny || y > my) return false;
    for(int i = 0; i < 4; i++)
    {
        int nx = x + dx[i];
        int ny = y + dy[i];
        if(g[nx][ny] == 1) return false;
    }
    
    return true;
}
void dfs(int x, int y)
{
    vis[x][y] = 1;
    g[x][y] = 2;
    for(int i = 0; i < 4; i++)
    {
        int nx = x + dx[i];
        int ny = y + dy[i];
        if(jud(nx, ny)) dfs(nx, ny);
    }
}
int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    nx = min(nx, x); ny = min(ny, y);
    mx = max(mx, x); my = max(my, y);
    g[x][y] = 1; //这一句本来应该不用,感觉数据有问题
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        char c;
        cin >> c;
        
        if(c == 'U') x--;
        else if(c == 'L') y--; 
        else if(c == 'D') x++;
        else if(c == 'R') y++;
        
        g[x][y] = 1;
        nx = min(nx, x); ny = min(ny, y);
        mx = max(mx, x); my = max(my, y);
    }
    
    nx--, ny--, mx++, my++;
    
    for(int i = nx; i <= mx; i++)
    {
        if(jud(i, ny)) dfs(i, ny);
        if(jud(i, my)) dfs(i, my);
    }
    for(int i = ny; i <= my; i++)
    {
        if(jud(nx, i)) dfs(nx, i);
        if(jud(mx, i)) dfs(mx, i);
    }
    
    for(int i = nx; i <= mx; i++)
    {
        for(int j = ny; j <= my; j++)
        {
            if(g[i][j] == 0) cout << '*';
            else cout << ' ';
        }
        cout << '\n';
    }
}
相关推荐
先做个垃圾出来………42 分钟前
差分数组(Difference Array)
java·数据结构·算法
hansang_IR1 小时前
【题解】洛谷 P4286 [SHOI2008] 安全的航线 [递归分治]
c++·数学·算法·dfs·题解·向量·点积
乐迪信息1 小时前
乐迪信息:AI摄像机在智慧煤矿人员安全与行为识别中的技术应用
大数据·人工智能·算法·安全·视觉检测
多恩Stone2 小时前
【3DV 进阶-2】Hunyuan3D2.1 训练代码详细理解下-数据读取流程
人工智能·python·算法·3d·aigc
惯导马工3 小时前
【论文导读】IDOL: Inertial Deep Orientation-Estimation and Localization
深度学习·算法
老姜洛克3 小时前
自然语言处理(NLP)之n-gram从原理到实战
算法·nlp
CoovallyAIHub3 小时前
基于YOLO集成模型的无人机多光谱风电部件缺陷检测
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub3 小时前
几十个像素的小目标,为何难倒无人机?LCW-YOLO让无人机小目标检测不再卡顿
深度学习·算法·计算机视觉
怀旧,4 小时前
【C++】19. 封装红⿊树实现set和map
linux·c++·算法
往事随风去4 小时前
Redis的内存淘汰策略(Eviction Policies)有哪些?
redis·后端·算法