Echarts vs G2

先上结论

直接上Echarts,不要犹豫,犹豫就是浪费自己的生命!除非是绘图大佬,比如d3用户!

简单来说前者是面向官网编程,后者是面向源码编程!

都没用过

如果都没有用过,直接上Echarts,不要浪费对比时间!

只用过Echarts

如果用过Echarts,不要浪费自己经验,让你的经验产生更多的价值!

只用过G2

如果还没用过Echarts,对比完会就会发现,Echarts有多好!

都用过

都用过的人,还要继续选择G2,真大佬!

G2 缺点

这些缺点来源于G2实现一个chart性能优化的填坑总结。

1. 文档

首当其冲是官方文档,文档比较鸡肋。

  • 文档介绍概念,缺少详细说明
  • 文档之间相互跳转,但是找不到详情介绍,比如某个函数的参数是什么?很难找到,只能被迫翻源码

2. 可读性

暴露的公共接口名称过于抽象化,只能参考官方示例,然后比葫芦画瓢,短时间内无法自由组合"创造"新功能

3. 语法问题

  • 虽然支持选项式和组合式两种方式,但是选项式的demo少得可怜
  • 组合式很容易误导多种图形渲染只能多次提交渲染,但是等到数据分组很多时候,多次添加mark是性能炸弹,优化方式就是合并提交,但是没有找到如何做

4. 性能相关优化功能缺失

  • 分层渲染,动静分离,提升渲染性能
  • 增量渲染,大数据量分批渲染,减少阻塞时间

G2 优点

首先能接受上边的缺点,还要选它,剩下的全是优点😁

相关推荐
NutShell Wang1 天前
每帧重建整条路径、每秒倾倒 48MB 给 GC:实时折线图渲染架构的实测复盘
前端·性能优化·架构·图形渲染·数据可视化·vibe coding
精益数智工坊1 天前
账龄分析怎么做才不流于形式?如何真正落地账龄分析?
大数据·人工智能·数据可视化
尘世中一位迷途小书童1 天前
无人机航线里的云台角度怎么调?Cesium 做了个视锥 + 鹰眼联动
前端·javascript·数据可视化
paopaokaka_luck1 天前
基于springboot3+vue3的乡村医生诊疗管理系统(AI助手、协同过滤算法、webSocket实时聊天、Echarts图形化分析)
前端·网络·人工智能·spring boot·websocket·网络协议·echarts
Highcharts.js2 天前
五大痛点拖慢数据分析平台决策效率:Highchart可视化与AI分析解决方案解析
人工智能·信息可视化·数据分析·数据可视化·highcharts·ai可视化分析
满栀5852 天前
原生JS + ECharts 多图表可视化实战:从业务实现到工程化优化
开发语言·javascript·echarts
金銀銅鐵5 天前
用 WBS 来表示《倚天屠龙记》中明教的主要结构
数据可视化
paopaokaka_luck5 天前
基于springboot3+vue3的智能文库平台(AI智能搜索、AI智能汇总、实时在线状态展示、多格式文档预览与富文本编辑、Echarts图形化分析)
前端·网络·spring boot·网络协议·echarts
Highcharts.js7 天前
基于Highcharts开发的OHLC 股票K线图完全指南
javascript·信息可视化·echarts·数据可视化·highcharts·ohlc
游戏新手村7 天前
蝴蝶图在餐饮门店数据可视化中的应用
大数据·信息可视化·产品经理·数据可视化