前端图像处理实战: 基于Web Worker和SIMD优化实现图像转灰度功能本篇博客是对于工具小站-图片工具模块-图片转灰度功能的总结。图像灰度化处理的核心思想是将彩色图像的每个像素转换为灰度值。灰度值通常是根据图像的每个像素的红、绿、蓝(RGB)通道的值按某种加权方式计算出来的。这样可以将彩色图像转换为灰度图像,减少颜色信息,使图像只保留亮度信息。 灰度值的计算方法可以有不同的算法,例如加权平均法、简单平均法等。常见的灰度化算法有: 加权法:根据不同颜色的感知权重来计算灰度值。常见权重为:红色0.2156,绿色0.7152,蓝色0.0722. 平均法:将RGB值平均后作为灰度值