之前批量创建和导入数据库分为2个python脚本进行,现整合优化代码合并为一个python脚本,可同步实现数据库的创建和数据导入。之前的文章链接:
【Postgres_Python】使用python脚本批量创建PG数据库
【Postgres_Python】使用python脚本将多个.SQL文件批量导入不同的PG数据库
示例代码说明:
有多个.sql格式的数据库需要导入,数据库名与文件名一致。 先判断服务器中数据库是否存在,若存在则删除,创建数据库,导入SQL文件内容
import psycopg2
import subprocess
import os
folder_path = 'E:/Dataset/chongqinghq/'
# 获取文件夹下所有文件和文件夹的名称
filenames = [f for f in os.listdir(folder_path) if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, f))]
# 遍历文件列表并以.提取名称
for filename in filenames:
name_parts = filename.split('.')
if name_parts:
# 提取第一部分作为提取的名称,创建的数据库名称
database_name = name_parts[0]
username = 'postgres'
password = 'postgres'
host = 'localhost'
port = '5432'
output_file = folder_path + filename
os.environ['PGPASSWORD'] = password
try:
#数据库存在则删除数据库
commanddelete = f'D:/Program Files/PostgreSQL/10/bin/psql -h {host} -p {port} -U {username} -c "DROP DATABASE IF EXISTS {database_name}"'
subprocess.run(commanddelete, check=True)
print(f"Database {database_name} dropped successfully.")
# 创建数据库
commandcreate = f'D:/Program Files/PostgreSQL/10/bin/psql -h {host} -p {port} -U {username} -c "create database {database_name}"'
subprocess.run(commandcreate, check=True)
print(f"Database {database_name} successfully create")
# 导入数据库
commandimport = f'D:/Program Files/PostgreSQL/10/bin/psql -h {host} -p {port} -U {username} -d {database_name} -f {output_file}'
subprocess.run(commandimport, check=True)
print(f"Database {database_name} on host {host} and port {port} successfully created and imported")
finally:
# 清除环境变量以防止密码泄露
del os.environ['PGPASSWORD']
结果示例: