在进行大规模 reindex
时,由于数据量庞大或者网络/硬件故障,可能会发生中断。为了确保数据的完整性并支持中断后的续传,Elasticsearch 提供了一些方法来实现 断点续传 。尽管 reindex
操作本身没有直接的"断点续传"选项,但可以通过一些技巧和配置来模拟这一过程。
json
POST _reindex
{
"source": {
"remote": {
"host": "http://远程ip:9200"
},
"index": "source_index"
},
"dest": {
"index": "destination_index",
"version_type": "external" # 只插入新文档,避免覆盖已存在文档
},
"conflicts": "proceed" # 冲突跳过
}
其他方法:
reindex
操作本质上是对一个索引的内容进行批量处理。为了支持断点续传,可以将 scroll
和 bulk
操作结合使用,手动管理数据批次。这样,如果 reindex
中途中断,可以从最后处理的文档继续。
虽然 Elasticsearch 的 reindex
命令本身没有直接的断点续传功能,但结合以下方法可以有效实现:
- 使用
scroll
和bulk
配合:通过手动分页和批量插入模拟断点续传。 - 使用
slices
分片功能:将任务拆分成多个切片,支持并行和容错。 - 保存和恢复进度 :定期保存当前进度(如
_scroll_id
或最后处理的文档ID),从中断点继续操作。 - 外部任务调度:结合任务调度系统管理任务进度,自动恢复中断点。
这些方法可以帮助你在进行大规模数据迁移时,减少操作中断造成的影响。