ChatGPT 搜索测试整合记忆功能

据 TestingCatalog 报道,OpenAI 正在测试 ChatGPT 搜索的整合记忆功能,被命名为 "Memory in search"2。以下是关于该功能的具体情况123:

功能特点

  • 个性化搜索:启用该功能后,ChatGPT 能利用存储的记忆数据,根据与用户之前的互动情况,提供更精准、更符合上下文语境的答案。例如,用户可以要求 ChatGPT 搜索关于自己的特定信息,它会从记忆中检索相关细节,做出量身定制的回复。
  • 类似 Cookie 机制:该功能类似浏览器中的 "Cookie",能帮助 ChatGPT 根据存储的用户信息进行个性化回答,使 AI 工具能够更好地满足个人需求。

目前状态

该功能目前仍处于隐藏状态,尚未公开发布。在 macOS 应用程序的功能标志下已经出现了该功能的切换开关,但还不能确定何时会正式面向用户推出。

潜在影响

  • 积极方面
    • 提升用户体验:使 ChatGPT 在回答问题时更加智能和贴合用户需求,能够持续适应用户的变化需求,大大提升搜索的准确性和效率,增加用户的参与感和满意度。
    • 拓展应用场景:在信息检索、知识获取、日常交流、商业支持、教育辅导等多个领域有更大的应用潜力,例如根据用户喜好推荐文章、提供更符合需求的产品信息等。
  • 挑战方面
    • 隐私问题:可能会引发关于隐私和 AI 驱动系统中定向广告的讨论,用户数据隐私如何得到保障成为重要问题。
    • 数据使用规范:广告商可能会利用该功能根据用户的记忆推送定制化的广告,如何在个性化服务与隐私保护之间找到平衡,确保数据合法合规使用,避免滥用,是 OpenAI 和其他 AI 企业需要解决的问题。
相关推荐
John_ToDebug6 分钟前
大模型提示词(Prompt)终极指南:从原理到实战,让AI输出质量提升300%
人工智能·chatgpt·prompt
居然JuRan6 分钟前
LangGraph从0到1:开启大模型开发新征程
人工智能
双向3315 分钟前
实战测试:多模态AI在文档解析、图表分析中的准确率对比
人工智能
用户51914958484517 分钟前
1989年的模糊测试技术如何在2018年仍发现Linux漏洞
人工智能·aigc
人类发明了工具18 分钟前
【深度学习-基础知识】单机多卡和多机多卡训练
人工智能·深度学习
用户51914958484529 分钟前
检索增强生成(RAG)入门指南:构建知识库与LLM协同系统
人工智能·aigc
星期天要睡觉33 分钟前
机器学习——CountVectorizer将文本集合转换为 基于词频的特征矩阵
人工智能·机器学习·矩阵
lxmyzzs36 分钟前
【图像算法 - 14】精准识别路面墙体裂缝:基于YOLO12与OpenCV的实例分割智能检测实战(附完整代码)
人工智能·opencv·算法·计算机视觉·裂缝检测·yolo12
什么都想学的阿超1 小时前
【大语言模型 01】注意力机制数学推导:从零实现Self-Attention
人工智能·语言模型·自然语言处理